新年已至，国内外的一些科技巨头、科技媒体和咨询公司，纷纷发布了对2020年的科技趋势预测。不同的机构，受限于自有业务和技术方向、所代表的利益、所面对的客户等不同，选择的技术点也会存在一些差异，但总的说来，人工智能领域仍是大热，只是不同机构看好的细分领域不同，而摆脱了虚拟币阴影的区块链拿到了全勤奖，意味着区块链技术已经融入了主流科技圈。下面是笔者整理的十大科技趋势：
1.技术普惠与科技工厂 出现率：40%
技术普惠意味着让任何企业都可以轻松地获得技术，而无需花费大量金钱去购买产品或引入高端技术人才。普惠化的技术，并不涉及到核心算法，而是着重于几个关键领域：产品设计、应用层开发与数据分析，这些都不需要极高的技术门槛。而更进一步，在全球范围内将出现许许多多的科技工厂，通过产业链分工，为各行各业提供基于AI、物联网、大数据、金融科技以及零代码开发平台等方面的商业解决方案，并以远低于传统IT服务的价格，提供给各行各业的传统企业，以促进产业升级。
2.人类认知智能的增强 出现率：40%
人类认知增强是指利用技术增强人的认知，提升人类思考和做出更好决策的能力。认知增强还包括大脑增强类别的某些技术，因为它们是处理认知推理的实际植入体。AI在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段，实现认知智能成为当下AI研究的核心。大规模图神经网络是推动认知智能发展的重要方法。随着认知智能研究的深入和产业化发展，我们会看到某种形式的对话式人工智能在2020年变得更加有用，普通人拥有自己的“虚拟私人助理”将会成为现实。
3.量子计算 出现率：40%
随着 “量子霸权”的成功展示，量子计算将迎来爆发。但2020年量子计算领域的技术进展，主要还是基础技术的突破，包括量子计算芯片与量子计算机等硬件方面，量子计算平台和量子计算应用演示等软件方面，以及量子计算与AI和云计算等技术深度融合，并进行产业化探索方面等。虽然量子计算的产业化落地可能还需5年甚至10年，但在2020年，科技巨头们会加大在量子计算领域的研发资源投入，以提前进行战略布局。
4.AI芯片与芯片敏捷设计，出现率 40%
最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。此外，传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以 RISC-V 为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、以Chisel为代表的高级抽象硬件描述语言和基于IP的模块化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。
5.开发运维与信息安全 出现率：50%
由于云计算、大数据、物联网、移动互联网的飞速发展，一方面，企业的IT系统越来越复杂，开发和运维工作必须紧密合作，DevOps无论从组织架构层面，还是从实现工具层面，都会成为标配；另一方面，企业数据以裂变的速度增长，且包含大量用户真实信息和用户画像信息，这加剧了数据安全与隐私保护的困境。使用AI技术来促进开发运维与信息安全正成为技术热点，这包括：智能化的监控预测及告警，免干预的自动化扩缩容和性能调优、使用机器学习来发现攻击并使实现处理流程自动化，以及预测攻击者的恶意行为并提前防御等。
6.机器人与自动驾驶等自主设备 出现率：60%
自主设备的范畴很广，包括商用机器人、工业机器人、无人机、自动驾驶汽车等等，适用于包括海陆空在内的诸多环境。自主设备利用AI来执行通常由人类完成的任务。这项技术在不同领域的智能化程度不一，有半自主也有全自主，有单机独立运行的也有基于群智能协同工作的。自主设备被认为是人工智能树上最低的果实，2020年，应该是这些果实被广泛收获的一年。
7.5G、WIFI6与ACPC 出现率：60%
5G和WIFI6是完全不同的技术，但二者将在2020年共同带给我们更快的无线连接速度，为我们提供无处不在的高速网络。5G将会在2020年全面落地，并会加速智慧城市、智能车辆、智能制造和大量渴望5G物联网集成技术方面的进展。而5G和WIFI6的协同工作将为家庭和办公室创造完美的终端对终端的超快连接组合。此外，基于5G和低功耗处理器（包括ARM）的Always Connected PC（ACPC）不仅能够实时在线，且将享有几乎全天甚至多日的电池寿命，这将使得笔记本电脑真正成为随身设备，其带来的技术价值也许不够突出，但对于PC产业的影响可能将是巨大的。
8.边缘计算与万物互联 出现率：70%
随着边缘计算的发展，信息处理以及内容收集和交付将放置在更靠近信息源的地方，算力将突破云计算中心的边界，向万物蔓延，这包括物联网方面的所有技术，并将会产生一个泛分布式计算平台。这也将促进物联网与能源、电力、工业、建筑、交通、物流、医疗、教育、智慧城市等更多场景发生融合，创造出更大的市场价值与社会价值。
9.机器学习与深度学习 出现率：80%
机器学习可以将运算智能充分发挥，尤其擅长进行数据处理和分析；而深度学习可以看作是机器学习的一个分支，是运算智能向感知智能甚至认知智能进行发展的最重要，也是最有效的技术。机器学习与深度学习日益用于代替人类进行数据处理、数据分析、直至做出判断和决策。2020年，各行各业将会大规模应用机器学习和深度学习技术来进行企业数字资产的价值挖掘，以及实施技术、产品与营销层面的创新，从而加快企业的转型与升级。
10.超越加密货币的实用型区块链技术 出现率：100%
随着区块链技术与云计算、大数据、人工智能、物联网等的深度结合，围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和信息交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用，而区块链云平台BaaS（Blockchain as a Service）将进一步降低企业和政府机构应用区块链技术的门槛。2020年将会是区块链真正崛起的开始，看看区块链将如何在食品安全、供应链管理、知识产权和版权、凭据管理、以及房地产等资产管理中得到使用吧。
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