Spring Cloud Sleuth和zipkin微服务跟踪

Spring Cloud Sleuth：

Spring Cloud Sleuth是为Spring Cloud实现了分布式追踪解决方案，Spring Cloud Sleuth借用了Dapper的术语：
跨度（Span）：基本的工作单位。例如，发送一个RPC是一个新的跨度，就像向RPC发送响应一样。跨度由跨度的唯一64位ID和跨度所包含的另一个 64位ID标识。Spans还具有其他数据，例如描述，时间戳事件，键值注释（标记），导致它们的跨度的ID以及进程ID（通常为IP地址）。跨度启动和停止，并跟踪他们的时间信息。一旦你创建了一个跨度，你必须在将来某个时候停止它。开始追踪的初始跨度被称为 root span。该跨度的span id的值等于trace id
痕迹（Trace）：一组形成树状结构的跨度。例如，如果您正在运行分布式大数据存储，则跟踪可能由放入请求组成。

标注（Annotation）：用于及时记录事件的存在。用于定义请求开始和结束的一些核心注释是：

• cs - 客户端发送 - 客户端发出请求。这个注释描述了跨度的开始。
• sr - 服务器已收到 - 服务器端收到请求并开始处理。如果从这个时间戳中减去cs时间戳，将会收到网络延迟。
• ss - 服务器发送 - 在请求处理完成时（当响应被发送回客户端时）注释。如果从这个时间戳中减去sr时间戳，将会收到服务器端处理请求所需的时间。
• cr - 客户端收到 - 表示跨度结束。客户端已经成功接收到服务器端的响应。如果从这个时间戳中减去cs时间戳，那么将会收到客户端接收服务器响应所需的全部时间。

Span和Trace在系统中与Zipkin Annotation一起显示的可视化示例：

img

Zipkin

Zipkin是一个分布式追踪系统。它有助于收集解决微服务架构中延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。 应用程序用于向Zipkin报告时间数据。Zipkin UI还提供了一个依赖关系图，显示每个应用程序有多少跟踪请求。如果你正在解决延迟问题或错误问题，则可以根据应用程序，跟踪长度，注释或时间戳过滤或排序所有跟踪。一旦选择了一个跟踪，你可以看到每个跨度所花费的总跟踪时间的百分比，从而可以确定问题应用程序。

• 在SpringCloud中使用Zipkin：

  springcloud创建zipkin-server,依赖除了springcloud的基础依赖外再添加zipkin依赖，如下

<dependency>  
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  
     <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>  
</dependency>  
<dependency>  
     <groupId>io.zipkin.java</groupId>  
     <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>  
</dependency>  
<dependency>  
     <groupId>io.zipkin.java</groupId>  
     <artifactId>zipkin-server</artifactId>  
</dependency>  

启动类添加标签@EnableZipkinServer启动zipkin，代码如下

/** 
* @author wxy 
*/  
@SpringBootApplication  
@EnableZipkinServer  
@EnableEurekaClient  
public class ZipKinServerApplication {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        SpringApplication.run(ZipKinServerApplication.class, args);  
    }  
} 

配置文件，如下

spring:  
    application:  
        name: micoserice-zipkin-server  
server:  
    port: 9994  
eureka:  
    client:  
        serviceUrl:  
            defaultZone: http://localhost:8761/eureka/  
    instance:  
        instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}  
        prefer-ip-address: true  

启动后可直接访问localhost:9994，可看到zipkin的页面

img

​ 除了这种方式还可通过docker安装，可查看教程https://github.com/openzipkin/zipkin

• 为微服务提供者消费者添加zipkin依赖和配置

​ 添加依赖

<!-- zipkin依赖jar-->  
<dependency>  
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>  
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>  
</dependency> 

添加配置

spring:  
    zipkin:  
        base-url: http://localhost:9994   
        sleuth:  
            sampler:  
            percentage: 1.0  

spring.sleuth.sampler.percentage 是监控的百分比，默认的是0.1表示10%,这里给1.0表示全部监控
spring.zipkin.base-url是zipkin-server的服务路径

依次启动服务如下

​ img

​ 我这里启动了zuul,ribbon以及user服务，通过zuul网管依次访问ribbon和user，查看zipkin如下图：

​ img img

示例代码：microservice-sleuth-zipkin-server

参考文档

http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Edgware.SR1/multi/multi__introduction.html

​ http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/02/02/spring-cloud-sleuth-zipkin.html

​ https://zipkin.io/