一、项目背景

某角色模拟对战游戏（类似王者荣耀）数据集有828934条数据，10个字段，字段解释如下。

该数据集为注册用户后七日行为跟踪数据汇总，通过对数据集的分析了解游戏运营现状，方便后续活动开展与内容调整。

二、理解数据

数据包含训练集与测试集，本文主要对测试集数据进行分析

测试集数据共有828934条数据，109个字段

本文主要对以下10个字段进行分析

CREATE TABLE `tap_fun_test`

(`user_id` int NOT NULL,

`pay_price` int unsigned,

`register_time` date NOT NULL,

`avg_online_minutes` int unsigned,

`pvp_battle_count` int unsigned,

`pvp_lanch_count` int unsigned,

`pvp_win_count` int unsigned,

`pve_battle_count` int unsigned,

`pve_lanch_count` int unsigned,

`pve_win_count` int unsigned)

insert into tap_fun_test values

(14933,0,'2018-03-08 20:27:57',8,0,0,0,1,1,1),

(14934,0,'2018-03-08 20:29:42',0,0,0,0,0,0,0),

(14935,0,'2018-03-08 20:30:13',17,0,0,0,0,0,0),

(14936,0,'2018-03-08 20:31:41',2,0,0,0,0,0,0),

(14937,0,'2018-03-08 20:32:07',0,0,0,0,0,0,0),

(14938,0,'2018-03-08 20:33:24',0,0,0,0,0,0,0),

(14939,0,'2018-03-08 20:34:04',22,0,0,0,0,0,0),

(14940,0,'2018-03-08 20:34:41',0,0,0,0,0,0,0),

(14941,0,'2018-03-08 20:35:27',8,6,3,0,2,2,2);

``````

``````

数据集为注册用户后7日的统计汇总数据。通过研究用户留存情况，统计用户后续时间节点的动作，判断可能的流失原因。

7天足够可以判断游戏对用户的吸引力，如果7日内客户流失严重，说明游戏内容或营销策略需改善。

三、分析目的

对现在游戏的情况进行了解，以便后续的活动开展

主要从以下四个方面进行分析

新增玩家分析：从玩家数量、付费玩家占比、每日新增玩家数展开分析

玩家活跃度分析：从不同用户在线时长、分布特征展开分析

玩家付费情况分析：从PUR，ARPPU，ARPU等关键指标得出的情况来展开分析

玩家游戏习惯分析：从不同玩家的pvp、pve这两个指标得出的情况来展开分析

四、数据分析

4.1新增玩家分析

4.1.1新增玩家数量

4.1.2.新增付费玩家数量

4.1.3.付费玩家占比

新增玩家有828934人，其中付费玩家有19549人，付费人数占注册总人数的2.36%

4.1.4.每日新增用户数量

1.5.每日新增付费用户数量

将数据可视化：

观察上图可知：

每日新增玩家在3月10日有一次大高锋增长，在3月13日有一次小高峰增长，这正是因为这两次时间点举办了游戏活动，但是活动一过，后续新玩家注册量并没有显著提升，可见这两次活动并没有给游戏的人气带来实质性的帮助。

活动还需要力度并且保持一定的时间维度，给玩家充分了解游戏的时间，才能持续提高游戏热度。

4.2玩家活跃度分析

4.2.1全部玩家平均在线时长

4.2.2.付费玩家平均在线时长

明显可以看出，付费玩家的平均在线时长要远远大于全体玩家的平均值，活跃度比他们高的多

4.2.3.平均在线时长的分布特点

使用箱线图来分析总体特征，先求出最大值、最小值、中位数和上下四分位数

全部玩家人数的下四分位数、中位数、上四分位数

 全部玩家在线时长箱线图关键值

付费玩家人数的下四分位数、中位数、上四分位数

付费玩家的在线时长箱线图

全部玩家与付费玩家在线时长箱线图：

根据以上数据和图表可以得到如下结论：

全部玩家的在线时长箱线图向下压缩的很厉害，全部玩家在线时长上四分位数为1， 75% 的玩家平均在线只有大约 1 分钟，可见玩家流失的情况还是比较严重的。

付费用户的在线时长箱线图中，下四分位数为31，中位数为 85，上四分位数191，也就是说，付费用户中，75%以上的的用户在线时长都超过了30分钟。

4.3玩家付费情况分析

关键指标：

AU（Active Users）：活跃用户，这里定为游戏时长达15分钟的为活跃用户。

PU ( Paying User）：付费用户

APA（Active Payment Account）：活跃付费用户数

ARPU(Average Revenue Per User) ：平均每个活跃用户的收入，即可通过总收入/AU 计算得出。

ARPPU (Average Revenue Per Paying User)： 平均每个活跃付费用户收入，可通过总收入/APA 计算得出。

PUR(Pay User Rate)：付费比率，可通过 APA/AU 计算得出

4.3.1.每个活跃玩家的收入   (ARPU=总收入/AU)

4.3.2.每个活跃付费玩家收入(ARPPU= 总收入/APA )

4.3.3.付费率(PUR=APA/AU)

对数据进行可视化：

该游戏人均付费率ARPU很低，说明游戏的收入表现较差，但是对比ARPU，平均每个付费用户收入ARPPU很高，是ARPU的6倍有多，那就说明收费玩家的付费能力很强，针对这一点，我们可以做一些付费功能调整和优化，甚至专属大R玩家，让大R玩的更开心。

付费率只有可怜的2.70%，其实只要简单地开展一个首充活动，比如充1元可获得价值60元的大礼包，就能够很好地提高游戏的付费率了。付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”），间接提高游戏的热度。

注：大R，可理解为家里有矿的人，游戏的充值金额很大。每个游戏都有等级划分的制度，共有以下五种：废户、普通用户、VIP用户、SVIP用户、大R用户

4.4玩家游戏习惯分析

关键指标

PVP(Player VS Player):指的是玩家与玩家之间的对战，PVP，说通俗一点就是人对人。玩家与对立阵营，派别之间的玩家发生的战斗。通过完成击杀其他玩家获得荣誉，声望，装备道具等。

PVE(Player VS Enviroment):指的是玩家与电脑之间的对战，也就是打怪，打副本之类的。

4.4.1.AU玩家的PVP情况

4.4.2.APA玩家的PVP情况

4.4.3.AU玩家的PVE情况

4.4.4.APA玩家的PVE情况

将数据可视化：

从上图可以看出，APA玩家的平均PVE和PVP次数都要高于AU玩家两倍左右，显然APA玩家更愿意花费更多的时间在这个游戏上。

在PVE活动中，APA玩家主动发起进攻的概率和胜利的概率与AU玩家基本持平，其中主动发起PVE的概率非常高，可见游戏玩家还是比较熟悉游戏规则，基本上能主动刷副本打怪获取资源或者等级的提升。另外游戏的PVE难度也不高，玩家的PVE胜率高达90%，可见游戏体验较为友好

在PVP活动中，APA玩家主动发起进攻的概率和胜利的概率要明显高于AU玩家，在享受游戏对战乐趣的过程中，往往更能够收获胜利。

五、结论

1.新增用户分析

新增玩家有828934人，其中付费玩家有19549人，付费人数占注册总人数的2.36%。

每日新增玩家在3月10日有一次大高锋增长，在3月13日有一次小高峰增长。推断可能是举办了游戏活动，但是活动一过，后续新用户注册量并没有显著提升，可见这两次活动并没有给游戏的人气带来实质性的帮助。

在这两次活动举办期间，每日新增付费用户并没有提升，反而趋于下降，可见这两次活动主要是为了提高游戏热度。

建议加大活动力度，并保持一定的时间维度，给玩家充分了解游戏的时间，才能持续提高游戏热度。

2.玩家活跃度分析

全部玩家平均在线时长11.74分钟，付费玩家平均在线时长135.87分钟，付费玩家的平均在线时长要远远大于全体玩家的平均值，活跃度比他们大得多。

75%的玩家平均在线时长不超过1分钟，可见玩家流失的情况还是比较严重的。

付费用户中，75%以上的的用户在线时长都超过了30分钟，说明付费用户更加愿意投入时间到该款游戏中

3.玩家付费情况分析

付费率PUR比较低，只有2.70%。其实只要简单地开展一个首充活动，比如充1元可获得价值60元的大礼包，就能很好地提高游戏的付费率了。付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”），间接提高游戏的热度。

目前较好的手游每日ARPU超过5元；一般的手游ARPU在3～5元之间；ARPU低于3元则说明表现较差。该手游平均每用户收入ARPU很低，说明游戏的收入表现较差，但是平均每付费用户收入ARPPU很高，说明大R的付费能力强，针对这一点，我们可以做一些付费功能的调整和优化，甚至专属大R的客服，让付费用户玩的更开心。

4.付费玩家习惯分析

APA玩家的平均PVE和PVP次数都要高于AU玩家两倍左右，显然APA玩家更愿意花费更多的时间在这个游戏上

在PVP活动中，APA玩家主动发起进攻的概率和胜利的概率要明显高于AU玩家，在享受游戏对战乐趣的过程中，往往更能够收获胜利。

在PVE活动中，APA玩家主动发起进攻的概率和胜利的概率与AU玩家基本持平，其中主动发起PVE的概率非常高，可见游戏玩家还是比较熟悉游戏规则，基本上能主动刷副本打怪获取资源或者等级的提升。

游戏的PVE难度也不高，玩家的PVE胜率高达90%，可见游戏体验较为友好