前言
了解 webgis 或接触过 webgis 相关应用的童鞋应该知道，webgis 应用有个特点，加载影像地图或者矢量地图是刚需。
相信对于国内的 gis 行业的从业者来说，天地图应该不是一个陌生的存在吧。
对比其他商业地图（高德、百度、腾讯地图等）而言，天地图有几个明显的优点：
- 它是官方出品的地图，权威性较高。
- 它更新比较及时，每年都会对部分区域的影像进行更新。
- 国内热门地方，影像精度较高，达到亚米级别。
- 坐标系采用 wgs84 坐标系，无偏差，无加密。
至于缺点嘛，这里就不做过多的介绍了，用过的童鞋自然会明白。
当然，其实这篇文章的出发点，解决的就是天地图的一大缺点——服务不稳定。
这不，最近很长一段时间，天地图的服务都不给力，经常加载极其缓慢，还动不动会出现响应超时的情况。
如果只是自己用用倒也没啥，但是被老板和客户碰到，就闹心了，接受到过很多次反馈。
虽然，这问题有外部的原因，也并不全是我们自己能解决的，但是有没有什么方法，可以作出一定程度的优化呢？
不然，这个问题，极其的影响 webgis 应用的使用体验。
毕竟，公司的业务都或多或少和 webgis 相关。
思考
对于这种问题，其实业界通常的做法，就是加缓存。
就是，经典的——用空间换时间。
当然，对于我们遇到的这个问题来说，其实有两种解决的思路。
一种是，后端做缓存；一种是，前端做缓存。
当然这两种方案，其实都是针对当前问题所作出的妥协下的无奈。
我们知道，一般而言，无论是使用 cesium 还是 openlayers 等 webgis 框架，直接目的都是为了能够在网页上直接使用地理空间数据。
而地理空间数据有个特点，就是空间范围大，时间跨度长，这一特点导致地理空间数据的数据量量普遍都很大。
所以，虽然公司是专门做 gis 方面应用的，也会定期制作发布一些区域的影像图，但是像天地图这种全球性底图，我们也很难做到自己发布一份来使用。
至于其中原因，说起来很简单，因为做这个事情的成本和收益不对等。
况且天地图服务本身质量不错，又可以免费使用，为什么要吃力不讨好的另起炉灶呢？
后端缓存
如果要采用后端缓存的方案，直接用 nginx 做转发即可。
我们知道，对于天地图而言，这是一个瓦片的请求地址（替换成自己的 token 即可）：
对于不同的瓦片而言，请求变化的只是请求地址里面的几个参数：
- TileMatrix——层级数
- TileRow——行号
- TileCol——列号
所以，了解了这些以后，再稍微研究下 nginx 的缓存策略，想要实现后端对天地图的缓存就很简单了。
在这里，我只做一下简单的介绍，不作详细的赘述，有兴趣的童鞋可以自行研究一下。
前端缓存
有的同学可能会说，有了后端缓存的方案，为什么要研究前端缓存呢？
不要着急，让我们先缕一缕，做个分析对比。
后端缓存，实质上是把天地图服务器上的瓦片资源，缓存到我们自己的服务器上，会增加我们自己服务器的存储和带宽；但是它有个优点是，一旦有了缓存，以后高频访问的地方，就可以不依赖天地图的服务了，并且自己所有的项目都能用。
但是前端缓存也有自己的优势，不占用自己服务器的存储和带宽；一旦有了缓存以后，能支持离线加载，速度更快；每个用户都有自己的小型缓存服务，不会相互影像。
当然前端缓存，也不是没有缺点的，其中一个重要的影响就是，会增加代码的复杂度，对开发人员的要求较高；效果比不上浏览器的默认缓存，稍微会影响一些加载效率；对用户电脑的要求较高。
我们姑且不评价采用哪种方式更好，单纯从解决问题的角度出发，来探讨下如何增加一层前端缓存。
我们知道，用 Window.localStorage - Web APIs | MDN 或者 Window.sessionStorage - Web APIs | MDN 肯定是不行，因为它们的容量都有限制，达不到我们的使用要求。
Web SQL 基本已经处于废弃状态，因此，基本上可以确定，我们能选用的方案就是 Using IndexedDB - Web APIs | MDN。
当然 IndexedDB 原生的 api 写起来比较复杂，可以用已经封装好的框架，帮助我们开发，可以参考 mdn 页面的推荐：Using IndexedDB - Web APIs | MDN。
当然，这篇文章，不太会专注于怎么把数据存储在 IndexedDB 里面，如果你不了解而刚好又感兴趣的话，可以翻翻博主以前的文章，相信会有一些启发。
既然是与 webgis 相关的文章，那么我们当然要从 cesium、openlayers 这些 webgis 常用的框架入手，介绍，如何在这些框架里面实现瓦片的前端缓存。
openlayers
对于 openlayers 来说，想要实现该功能很简单。
加载 wmts 瓦片地图的时候 ，有一个选项 tileLoadFunction ，支持传入一个自定义的加载函数。
OpenLayers v7.1.0 API - Class: WMTS
我们先来看看，该函数的默认值：
function(imageTile, src) {
imageTile.getImage().src = src;
};
分析可知，其主要干的事情就是给目标瓦片对象赋予 src 值。
而对于某个瓦片的链接来说，我们可以直接从 url 参数中分析出来所有我们需要的信息，因此我们直接在链接上下文章即可。
比如我们在使用 openlayers 加载天地图时候，该函数的第二个参数 src 可能是下面的值：
https://t2.tianditu.gov.cn/img_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=img&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TILECOL=49&TILEROW=28&TILEMATRIX=6&tk=你的token
那么我们就可以直接用正则或者 URLSearchParams - Web API 接口参考 | MDN 对 url 进行处理，得到我们想要的层级、行列号、图层名等信息，作为存储的唯一标识。
接下来，我们需要通过 ajax 获取到图像的二进制数据，然后通过 URL.createObjectURL() - Web APIs | MDN 将二进制文件转成一个链接，直接赋值给 imageTile.getImage().src 即可。
关键代码如下：
const tileLoadFunction = async(imageTile, src) => {
// 获取 key
const cname = this._getKeyName(src);
// 查询下缓存内是否有该数据
const data = await getOneByName(cname);
// 拿到目标 image 对象
const image = imageTile.getImage();
image.onload = function onload() {
// 图片加载完，释放一个URL资源.
window.URL.revokeObjectURL(this.src);
};
// 如果存在缓存，用缓存数据
if (data) {
image.src = URL.createObjectURL(data.blob);
} else {
// 如果不存在缓存，通过 fetch 加载数据
const res = await fetch(src);
const newBlob = await res.blob();
image.src = URL.createObjectURL(newBlob);
// 加入缓存
addOneImage({
name: cname,
blob: newBlob
});
}
}
cesium
要想在 cesium 中使用前端缓存，实质上和在 openlayers 实际上大同小异。
但是比较棘手的是，cesium 并未直接提供改写瓦片请求的接口，因此我们需要通过重载源码的方式，来实现我们的需求。
我们知道，在 cesium 的架构中，ImageryProvider 是所有图层的容器对象，每个 layer 必定会对应着一个该对象的实例。
分析 cesium 的源码可知， ImageryProvider 对象的 loadImage 方法，是图层中加载每个瓦片的方法。
因此，我们在 loadImage 上下手即可：
// 将 ImageryProvider 对象上的 loadImage 方法重命名
ImageryProvider.loadImage2 = ImageryProvider.loadImage;
// 重载 loadImage 方法
ImageryProvider.loadImage = function loadImage(imageryProvider, url) {
// 符合我们需求的，调用重载的方法
if (imageryProvider instanceof WebMapTileServiceImageryProvider) {
// 返回 promise
return new Promise((resolve) => {
// 获取唯一的 key
const {
layer,
tilecol,
tilematrix,
tilerow,
} = url.queryParameters;
const cname = `${layer} ${tilematrix} ${tilerow} ${tilecol}`;
// 从缓存里获取数据
getOneByName(cname).then(async (data) => {
// 存在数据
if (data) {
const imgUrl = URL.createObjectURL(data.blob);
const img = new Image();
img.src = imgUrl;
img.crossOrigin = 'Anonymous';
img.onload = () => {
// 直接将图片返回
resolve(img);
};
} else {
// 不存在数据
const resource = Resource.createIfNeeded(url);
const newBlob = await resource.fetchImage({
preferBlob: true,
preferImageBitmap: false,
flipY: true,
});
// 加入缓存
addOneImage({
name: cname,
blob: newBlob.blob
});
// 将 fetchImage 获取到的对象返回
resolve(newBlob);
}
});
});
}
// 调用默认的方法
return ImageryProvider.loadImage2.call(this, imageryProvider, url);
};
后记
就像文章前面所说的那样，无论是前端缓存还是后端缓存，都只是一种辅助措施，一种多方考量下的无奈之举，两者都有自己的缺点和优势。
不过话又说回来，web 应用作手动缓存，给人一种多此一举的感觉。
毕竟很多情况下，浏览器为了加快网页的访问速度，已经尽可能的做了很多事情。
而通常情况下，效率最高的方式，肯定是去遵循浏览器的默认缓存策略，从而使得我们的应用达到最好的使用效果。
奇淫巧计有一定的帮助，但是终究作用还是有限，解决问题的同时，势必会引发新的问题。
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