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Python函数和代码复用笔记

Python函数和代码复用笔记

作者: 枯藤疯鸦 | 来源:发表于2019-11-04 17:05 被阅读0次

    小白笔记
    仅记录常规操作中较为不熟悉的操作类型

    一、函数递归
    1、必须有边界条件:即基例,它是函数递归的终止条件
    汉诺塔例子中的终止条件为,一层塔的情况
    原始柱子为"A",目标柱子为"C",一层塔的情况就是:A到C #打印移动过程

    # 汉诺塔的函数定义,src:初始位置    des:目标位置    mid:中间位置
    def  hanoi(src, des, mid, n)  
    print("{}->{}".format(src, des))
    

    2、必须有递归链条:n 阶与 n-1 阶之间的关系
    汉诺塔的中,第n层塔和n-1层塔之间就存在如下关系:
    1、将n-1层移到中间柱子 #通过函数递归中“柱子”参数调换实现
    2、将第n层移到目标柱子 #打印移动过程
    3、将n-1层移到目标柱子 #通过函数递中“柱子”参数调换实现
    链条表达如下:

    hanoi(src, mid, des, n-1)    # 将n-1层移到中间柱子
    print("{}->{}".format(src, des))    # 将第n层移到目标柱子
    hanoi(mid, des, src, n-1)    # 将n-1层移到目标柱子
    

    二、函数建立
    1、对函数块进行划分:各函数块之间应该是弱耦合的关系
    3、循环语句中的return:在循环语句中,如果遇到符合条件的情况,就输出并停止循环返回到函数调用位置执行后续语句

    >>> def IsPrime(num):
                 for i in range(2,num):
                     if num % i ==0 :
                         #不是素数的话,返回False并退出函数执行语句回到调用处
                         return False   
                     return True
    >>> IsPrime(10)
             False
    

    三、高阶函数

    1、map() 函数、reduce() 函数
    map() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable(迭代对象),并返回一个迭代器。它将传入的函数一次作用在迭代对象的每一个元素上。

    >>> def f(x):
             ... return x * x
    >>> r = map(f, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
    >>> list(r)
    
    # [1,4,9,16,25,36,49,64,81]
    

    reduce() 函数把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce()把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
    可用在累加或累积计算等,需要导入functools库

    2、filter() 函数
    用于过滤序列,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
    例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:

    def is_odd(n):
        returnn %2==1
    list(filter(is_odd, [1,2,4,5,6,9,10,15]))
    
    # 结果: [1, 5, 9, 15]
    

    3、sorted() 函数
    sorted(iterable, key=None, reverse=False)
    key -- 可接收函数来实现自定义的排序
    reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)

    sorted([36, 5,  -12, 9,  -21], key=abs)        # 按绝对值大小排序
    # [5,9, -12, -21,36]
    

    sort 与 sorted 区别:
    sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
    list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作(改变原有对象),而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list(输出一个新副本),而不是在原来的基础上进行的操作。

    4、enumerate() 函数
    enumerate(sequence, [start=0])
    sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
    start -- 下标起始位置。
    枚举函数,用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

    5、zip() 函数
    zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
    如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

    >>>a = [1,2,3]
    >>> c = [4,5,6,7,8]
    >>> list(zip(a,c))              # 元素个数与最短的列表一致
    
    # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    

    四、偏函数
    偏函数是对多参数函数,进行部分参数固定化生成的新函数
    做一个不太恰当的类比:
    把照相程序看成一个函数,所有参数均可设置如:快门、光圈、ISO、白平衡等等 ---- 常规函数
    因一特殊活动,要求对光圈参数进行固定化 f/4 ,其他参数依旧可设置,生成一个新程序 ---- 偏函数
    实例:
    int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做N进制的转换:

    int('12345', base=8)
    5349
    

    用 functools.partial 帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义二进制转换函数int2()

    >>> import functools
    >>> int2 = functools.partial(int, base=2)
    >>> int2('1000000')
    
    # 64
    

    五 、函数的参数---待补充

    参考链接:
    https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html
    https://juejin.im/post/5ae3ee096fb9a07aa7676883#heading-16
    https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html

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