na=np.array([[1,2],[3,4]])
print(na)  #创建二维数组
[[1 2]
 [3 4]]


numpy的repeat()函数：{repeat重复}
np.repeat(na,repeats,axis=None)
参数解释：
na：     为要重复的对象
repeats：重复的次数，当为一个数值时指所有na元素都重复相同次数
         当为一个矩阵时，一一和na的元素对应，如[2,3]表示na的第一个元素重复2次，第二个元素重复3次
axis：   默认值为None，表示重复后的结果为一个行向量
         为0时，表示沿着Y轴方向重复na的元素
         为1时，表示沿着X轴方向重复na的元素

举例1、
print(np.repeat(na,2))
'''
结果：
[1 1 2 2 3 3 4 4]
'''

举例2、
print(np.repeat(na,2,axis=0))
'''
结果:
[[1 2]
 [1 2]
 [3 4]
 [3 4]]
repeats=2表示na的每个元素重复复制两次
axis=0，表示沿着X轴重复
'''

举例3、
print(np.repeat(na,2,axis=1))
'''
结果：
[[1 1 2 2]
 [3 3 4 4]]
repeats=2表示na的每个元素重复复制两次
axis=1，表示沿着X轴重复
'''

举例4、
print(np.repeat(na,[2,3],axis=0))
'''
结果：
[[1 2]
 [1 2]
 [3 4]
 [3 4]
 [3 4]]
repeats=[2,3]表示na的对应位置的元素第一个位置重复2两次；第二个位置重复3次
axis=0，表示沿着Y轴重复
'''