上节课讲了概率论第一块基石 随机，然后我们讲概率论的第二块基石 概率
概率是随机事件发生可能性的定量描述
科尔莫格罗夫给出的定义是：设E是随机试验，S 是它的样本空间。对于E的每一时间A赋予一个实数，记为P（A），称为事件A的概率。
能够理解的定义是，概率是随机事件发生可能性大小的定量描述。
两个关键词，
一， 随机事件，我们问，这一场费德勒赢球的概率有多少，这一场费德勒赢球 就是一个随机事件，下一次掷骰子出现6的概率有多大，下一次掷骰子出现6就是一个随机事件。
本质上随机事件是概率论的一种表述方式，只有符合这种表述方式，我们才能度量它的概率。
二，可能性大小的定量描述 ，概率80%，给一个定量的描述，可以对比其他事件的概率大小。
任何你关心的事情，只要设定一个条件，从可能性的角度出发，对某一个发生结果进行陈述，就可以转化成随机事件，然后度量概率。
第一点限定，设定一个条件。
这一场费德勒赢球的“这一场”下一次掷骰子出现6的下一次， 都是限定条件。
不能不加限定的说，人类登上火星的概率，这就没法计算，而人类2050年登上火星的概率，加上时间设定 2050 就可以计算概率了。
第二点限定，从可能性的视角出发。
要么是这事还没发生比如，明天下雨的概率是多少，明天还没到，我们只能从可能性的角度提问。
要么这件事已经发生了，但我还不知道，比如，现在物价地底下有石油的概率
不管是这件事还没有发生，还是单纯的我不知道，只要是我还不确定结果，就可以从可能性的视角提出问题，度量它的概率。
第三个设定，对某个发生结果的陈述。
陈述的必须是一个随机结果，而不是不确定性。
随机不等于不确定，概率论能解决随机问题，不能解决不确定问题。
概率是随机事件在样本空间的比率
一件事情可能发生的所有结果，就是这件事的样本空间。
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