数据结构(十) -- 二叉树

作者: 峰峰小 | 来源:发表于2016-10-16 01:40 被阅读103次

一，二叉树

每个节点均不超过2 度的有序树，称作二叉树（Binary tree）

在算法领域，二叉树的重要地位是其它结构无法替代的。所谓二叉树就是各节点不超过2 度的有序树，因此每个节点的孩子（如果存在的话）可以左、右区分，分别称作左孩子和右孩子——之所以如此命名，是因为在画出二叉树时，通常都将左、右孩子分别画在其父节点的左下方、右下方。

二，二叉树ADT

操作方法	功能描述
getElement()	返回存放当前节点处的对象输入：无输出：对象
setElement(e)	将对象e 存入当前节点，并返回其中此前所存的内容输入：一个对象输出：对象
getParent()	返回当前节点的父节点输入：无输出：树节点
getLChild()	返回当前节点的左孩子输入：无输出：二叉树节点
getRChild()	返回当前节点的右孩子输入：无输出：二叉树节点

三，基于链表实现二叉树

二叉树的基本算法分析

** getSize()、getHeight()和getDepth() **
这三个方法的功能是，分别返回二叉子树的规模、树根节点的高度和深度。
这里为每个节点设置了三个变量size、height和depth，分别对应于这三个指标，这样，只需在O(1)时间内返回相应的变量，即可实现相应的功能。
**updateSize() **
若当前节点的孩子发生变化，比如原有的某个孩子被删除或者有新的孩子插入，就需要更新当前节点及其祖先的规模记录，以便后续的查询。

算法：updateSize(v)
输入：二叉树中任一节点v
输出：更新v的后代规模记录
{
令size(v) = 1 + size(lc) + size(rc);
若v的父亲p存在，则调用updateSize(p)，递归地更新父亲的规模记录;//尾递归，可改写为迭代形式
}

updateHeight()
同样地，在孩子发生变化后，也有必要更新当前节点的高度记录。

算法：updateHeight(v)
输入：二叉树中任一节点v
输出：更新v的高度记录
{
height(v) = 0;//先假设没有左、右孩子
若v有左孩子lc，则令：height(v) = Max(height(v), 1 + height(lc));
若v有右孩子lc，则令：height(v) = Max(height(v), 1 + height(rc));
若v的父亲p存在，则调用updateHeight(p)，递归地更新父亲的高度记录;
}

updateDepth()
在父亲节点发生变化后，有必要更新当前节点的深度记录。

算法：updateDepth(v)
输入：二叉树中任一节点v
输出：更新v的深度记录
{
若v的父亲节点p存在，则令depth(v) = depth(p)+1;
否则，令depth(v) = 0;
若v的左孩子lc存在，则调用updateDepth(lc);//沿孩子引用逐层向下，
若v的右孩子rc存在，则调用updateDepth(rc);//递归地更新所有后代的深度记录
}

secede()
为了简化二叉树的动态操作的实现，这里专门设计了一个secede()方法。，该
方法的功能是，将以某一节点为根的子树从母树中分离出来。

算法：secede(v)
输入：二叉树中任一节点v
输出：将以v为根的子树丛母树中分离出来
{
若v有父亲{
切断父亲指向v的引用;
调用updateSize(v)和updateHeight(v)，更新v及其祖先的规模记录和高度记录;
切断v指向父亲的引用;
调用updateDepth(v)，更新v及其后代的深度记录;
}

}

attachL()和attachR()
这一对方法的功能是，将节点c作为当前节点的左或右孩子与节点v联接起来。

算法：attachL(p, c)
输入：两个二叉树节点p与c
输出：将c作为左孩子，与p联接起来
{
若p已经有左孩子lc，则首先调用secede(lc)将其摘除;
调用secede(c)，使c及其后代脱离原属母树;

设置相应的引用，在p和c之间建立父子关系;
调用updateSize(p)和updateHeight(p)，更新节点p及其祖先的规模和高度;
调用updateDepth(c)，更新c及其后代节点的深度;
}

二叉树节点接口：BinTreePosition

package dsa.BinTree;

/*
* 二叉树节点ADT接口
*/

import dsa.Iterator.Iterator;

/*
* 二叉树节点ADT接口
*/

import other.Position;

/*
* 二叉树节点ADT接口
*/

public interface BinTreePosition extends Position {
    // 判断是否有父亲（为使代码描述简洁）
    public boolean hasParent();

    // 返回当前节点的父节点
    public BinTreePosition getParent();

    // 设置当前节点的父节点
    public void setParent(BinTreePosition p);

    // 判断是否为叶子
    public boolean isLeaf();

    // 判断是否为左孩子（为使代码描述简洁）
    public boolean isLChild();

    // 判断是否有左孩子（为使代码描述简洁）
    public boolean hasLChild();

    // 返回当前节点的左孩子
    public BinTreePosition getLChild();

    // 设置当前节点的左孩子（注意：this.lChild和c.parent都不一定为空）
    public void setLChild(BinTreePosition c);

    // 判断是否为右孩子（为使代码描述简洁）
    public boolean isRChild();

    // 判断是否有右孩子（为使代码描述简洁）
    public boolean hasRChild();

    // 返回当前节点的右孩子
    public BinTreePosition getRChild();

    // 设置当前节点的右孩子（注意：this.rChild和c.parent都不一定为空）
    public void setRChild(BinTreePosition c);

    // 返回当前节点后代元素的数目
    public int getSize();

    // 在孩子发生变化后，更新当前节点及其祖先的规模
    public void updateSize();

    // 返回当前节点的高度
    public int getHeight();

    // 在孩子发生变化后，更新当前节点及其祖先的高度
    public void updateHeight();

    // 返回当前节点的深度
    public int getDepth();

    // 在父亲发生变化后，更新当前节点及其后代的深度
    public void updateDepth();

    // 按照中序遍历的次序，找到当前节点的直接前驱
    public BinTreePosition getPrev();

    // 按照中序遍历的次序，找到当前节点的直接后继
    public BinTreePosition getSucc();

    // 断绝当前节点与其父亲的父子关系
    // 返回当前节点
    public BinTreePosition secede();

    // 将节点c作为当前节点的左孩子
    public BinTreePosition attachL(BinTreePosition c);

    // 将节点c作为当前节点的右孩子
    public BinTreePosition attachR(BinTreePosition c);

    // 前序遍历
    public Iterator elementsPreorder();

    // 中序遍历
    public Iterator elementsInorder();

    // 后序遍历
    public Iterator elementsPostorder();

    // 层次遍历
    public Iterator elementsLevelorder();
}

基于链表节点实现二叉树节点：BinTreeNode

package dsa.BinTree;

/*
* 基于链表节点实现二叉树节点
*/

import dsa.Iterator.Iterator;
import dsa.List.List;
import dsa.List.List_DLNode;
import dsa.Queue.Queue_List;

public class BinTreeNode implements BinTreePosition {
    protected Object element;// 该节点中存放的对象
    protected BinTreePosition parent;// 父亲
    protected BinTreePosition lChild;// 左孩子
    protected BinTreePosition rChild;// 右孩子
    protected int size;// 后代数目
    protected int height;// 高度
    protected int depth;// 深度

    /**************************** 构造方法 ****************************/
    public BinTreeNode() {
        this(null, null, true, null, null);
    }

    public BinTreeNode(Object e, // 节点内容
            BinTreePosition p, // 父节点
            boolean asLChild, // 是否作为父节点的左孩子
            BinTreePosition l, // 左孩子
            BinTreePosition r)// 右孩子
    {
        size = 1;
        height = depth = 0;
        parent = lChild = rChild = null;// 初始化
        element = e;// 存放的对象
        // 建立与父亲的关系
        if (null != p)
            if (asLChild)
                p.attachL(this);
            else
                p.attachR(this);
        // 建立与孩子的关系
        if (null != l)
            attachL(l);
        if (null != r)
            attachR(r);
    }

    /**************************** Position接口方法 ********************************/
    // 返回当前节点中存放的对象
    public Object getElem() {
        return element;
    }

    // 将对象obj存入当前节点，并返回此前的内容
    public Object setElem(Object obj) {
        Object bak = element;
        element = obj;
        return bak;
    }

    /**************************** BinTreePosition接口方法 *************************/
    // 判断是否有父亲（为使代码描述简洁）
    public boolean hasParent() {
        return null != parent;
    }

    // 返回当前节点的父节点
    public BinTreePosition getParent() {
        return parent;
    }

    // 设置当前节点的父节点
    public void setParent(BinTreePosition p) {
        parent = p;
    }

    // 判断是否为叶子
    public boolean isLeaf() {
        return !hasLChild() && !hasRChild();
    }

    // 判断是否为左孩子（为使代码描述简洁）
    // 若当前节点有父亲，而且是左孩子，则返回true；否则，返回false
    public boolean isLChild() {
        return (hasParent() && this == getParent().getLChild()) ? true : false;
    }

    // 判断是否有左孩子（为使代码描述简洁）
    public boolean hasLChild() {
        return null != lChild;
    }

    // 返回当前节点的左孩子
    public BinTreePosition getLChild() {
        return lChild;
    }

    // 设置当前节点的左孩子（注意：this.lChild和c.parent都不一定为空）
    public void setLChild(BinTreePosition c) {
        lChild = c;
    }

    // 判断是否为右孩子（为使代码描述简洁）
    // 若当前节点有父亲，而且是右孩子，则返回true；否则，返回false
    public boolean isRChild() {
        return (hasParent() && this == getParent().getRChild()) ? true : false;
    }

    // 判断是否有右孩子（为使代码描述简洁）
    public boolean hasRChild() {
        return null != rChild;
    }

    // 返回当前节点的右孩子
    public BinTreePosition getRChild() {
        return rChild;
    }

    // 设置当前节点的右孩子（注意：this.rChild和c.parent都不一定为空）
    public void setRChild(BinTreePosition c) {
        rChild = c;
    }

    // 返回当前节点后代元素的数目
    public int getSize() {
        return size;
    }

    // 在孩子发生变化后，更新当前节点及其祖先的规模
    public void updateSize() {
        size = 1;// 当前节点
        if (hasLChild())
            size += getLChild().getSize();// 左子树的规模
        if (hasRChild())
            size += getRChild().getSize();// 右子树的规模
        if (hasParent())
            getParent().updateSize();// 递归更新各个真祖先的规模记录
    }

    // 返回当前节点的高度
    public int getHeight() {
        return height;
    }

    // 在孩子发生变化后，更新当前节点及其祖先的高度
    public void updateHeight() {
        height = 0;// 先假设没有左、右孩子
        if (hasLChild())
            height = Math.max(height, 1 + getLChild().getHeight());// 左孩子
        if (hasRChild())
            height = Math.max(height, 1 + getRChild().getHeight());// 右孩子
        if (hasParent())
            getParent().updateHeight();// 递归更新各个真祖先的高度记录
    }

    // 返回当前节点的深度
    public int getDepth() {
        return depth;
    }

    // 在父亲发生变化后，更新当前节点及其后代的深度
    public void updateDepth() {
        depth = hasParent() ? 1 + getParent().getDepth() : 0;// 当前节点
        if (hasLChild())
            getLChild().updateDepth();// 沿孩子引用逐层向下，
        if (hasRChild())
            getRChild().updateDepth();// 递归地更新所有后代的深度记录
    }

    // 按照中序遍历的次序，找到当前节点的直接前驱
    public BinTreePosition getPrev() {
        // 若左子树非空，则其中的最大者即为当前节点的直接前驱
        if (hasLChild())
            return findMaxDescendant(getLChild());
        // 至此，当前节点没有左孩子
        if (isRChild())
            return getParent();// 若当前节点是右孩子，则父亲即为其直接前驱
        // 至此，当前节点没有左孩子，而且是左孩子
        BinTreePosition v = this;// 从当前节点出发
        while (v.isLChild())
            v = v.getParent();// 沿左孩子链一直上升
        // 至此，v或者没有父亲，或者是父亲的右孩子
        return v.getParent();
    }

    // 按照中序遍历的次序，找到当前节点的直接后继
    public BinTreePosition getSucc() {
        // 若右子树非空，则其中的最小者即为当前节点的直接后继
        if (hasRChild())
            return findMinDescendant(getRChild());
        // 至此，当前节点没有右孩子
        if (isLChild())
            return getParent();// 若当前节点是左孩子，则父亲即为其直接后继
        // 至此，当前节点没有右孩子，而且是右孩子
        BinTreePosition v = this;// 从当前节点出发
        while (v.isRChild())
            v = v.getParent();// 沿右孩子链一直上升
        // 至此，v或者没有父亲，或者是父亲的左孩子
        return v.getParent();
    }

    // 断绝当前节点与其父亲的父子关系
    // 返回当前节点
    public BinTreePosition secede() {
        if (null != parent) {
            if (isLChild())
                parent.setLChild(null);// 切断父亲指向当前节点的引用
            else
                parent.setRChild(null);
            parent.updateSize();// 更新当前节点及其祖先的规模
            parent.updateHeight();// 更新当前节点及其祖先的高度
            parent = null;// 切断当前节点指向原父亲的引用
            updateDepth();// 更新节点及其后代节点的深度
        }
        return this;// 返回当前节点
    }

    // 将节点c作为当前节点的左孩子
    public BinTreePosition attachL(BinTreePosition c) {
        if (hasLChild())
            getLChild().secede();// 摘除当前节点原先的左孩子
        if (null != c) {
            c.secede();// c脱离原父亲
            lChild = c;
            c.setParent(this);// 确立新的父子关系
            updateSize();// 更新当前节点及其祖先的规模
            updateHeight();// 更新当前节点及其祖先的高度
            c.updateDepth();// 更新c及其后代节点的深度
        }
        return this;
    }

    // 将节点c作为当前节点的右孩子
    public BinTreePosition attachR(BinTreePosition c) {
        if (hasRChild())
            getRChild().secede();// 摘除当前节点原先的右孩子
        if (null != c) {
            c.secede();// c脱离原父亲
            rChild = c;
            c.setParent(this);// 确立新的父子关系
            updateSize();// 更新当前节点及其祖先的规模
            updateHeight();// 更新当前节点及其祖先的高度
            c.updateDepth();// 更新c及其后代节点的深度
        }
        return this;
    }

    // 前序遍历
    public Iterator elementsPreorder() {
        List list = new List_DLNode();
        preorder(list, this);
        return list.elements();
    }

    // 中序遍历
    public Iterator elementsInorder() {
        List list = new List_DLNode();
        inorder(list, this);
        return list.elements();
    }

    // 后序遍历
    public Iterator elementsPostorder() {
        List list = new List_DLNode();
        postorder(list, this);
        return list.elements();
    }

    // 层次遍历
    public Iterator elementsLevelorder() {
        List list = new List_DLNode();
        levelorder(list, this);
        return list.elements();
    }

    /**************************** 辅助方法 ****************************/
    // 在v的后代中，找出最小者
    protected static BinTreePosition findMinDescendant(BinTreePosition v) {
        if (null != v)
            while (v.hasLChild())
                v = v.getLChild();// 从v出发，沿左孩子链一直下降
        // 至此，v或者为空，或者没有左孩子
        return v;
    }

    // 在v的后代中，找出最大者
    protected static BinTreePosition findMaxDescendant(BinTreePosition v) {
        if (null != v)
            while (v.hasRChild())
                v = v.getRChild();// 从v出发，沿右孩子链一直下降
        // 至此，v或者为空，或者没有右孩子
        return v;
    }

    // 前序遍历以v为根节的（子）树
    protected static void preorder(List list, BinTreePosition v) {
        if (null == v)
            return;// 递归基：空树
        list.insertLast(v);// 访问v
        preorder(list, v.getLChild());// 遍历左子树
        preorder(list, v.getRChild());// 遍历右子树
    }

    // 中序遍历以v为根节的（子）树
    protected static void inorder(List list, BinTreePosition v) {
        if (null == v)
            return;// 递归基：空树
        inorder(list, v.getLChild());// 遍历左子树
        list.insertLast(v);// 访问v
        inorder(list, v.getRChild());// 遍历右子树
    }

    // 后序遍历以v为根节的（子）树
    protected static void postorder(List list, BinTreePosition v) {
        if (null == v)
            return;// 递归基：空树
        postorder(list, v.getLChild());// 遍历左子树
        postorder(list, v.getRChild());// 遍历右子树
        list.insertLast(v);// 访问v
    }

    // 层次遍历以v为根节的（子）树
    protected static void levelorder(List list, BinTreePosition v) {
        Queue_List Q = new Queue_List();// 空队
        Q.enqueue(v);// 根节点入队
        while (!Q.isEmpty()) {
            BinTreePosition u = (BinTreePosition) Q.dequeue();// 出队
            list.insertLast(u);// 访问v
            if (u.hasLChild())
                Q.enqueue(u.getLChild());
            if (u.hasRChild())
                Q.enqueue(u.getRChild());
        }
    }
}

二叉树接口：BinTree

package dsa.BinTree;

import dsa.Iterator.Iterator;

/*
* 二叉树接口
*/
public interface BinTree {
    // 返回树根
    public BinTreePosition getRoot();

    // 判断是否树空
    public boolean isEmpty();

    // 返回树的规模（即树根的后代数目）
    public int getSize();

    // 返回树（根）的高度
    public int getHeight();

    // 前序遍历
    public Iterator elementsPreorder();

    // 中序遍历
    public Iterator elementsInorder();

    // 后序遍历
    public Iterator elementsPostorder();

    // 层次遍历
    public Iterator elementsLevelorder();
}

基于链表实现二叉树：BinTree_LinkedList

package dsa.BinTree;

import dsa.Iterator.Iterator;

/*
* 基于链表实现二叉树
*/
public class BinTree_LinkedList implements BinTree {
    protected BinTreePosition root;// 根节点

    /**************************** 构造函数 ****************************/
    public BinTree_LinkedList() {
        this(null);
    }

    public BinTree_LinkedList(BinTreePosition r) {
        root = r;
    }

    /**************************** BinaryTree接口方法 ****************************/
    // 返回树根
    public BinTreePosition getRoot() {
        return root;
    }

    // 判断是否树空
    public boolean isEmpty() {
        return null == root;
    }

    // 返回树的规模（即树根的后代数目）
    public int getSize() {
        return isEmpty() ? 0 : root.getSize();
    }

    // 返回树（根）的高度
    public int getHeight() {
        return isEmpty() ? -1 : root.getHeight();
    }

    // 前序遍历
    public Iterator elementsPreorder() {
        return root.elementsPreorder();
    }

    // 中序遍历
    public Iterator elementsInorder() {
        return root.elementsInorder();
    }

    // 后序遍历
    public Iterator elementsPostorder() {
        return root.elementsPostorder();
    }

    // 层次遍历
    public Iterator elementsLevelorder() {
        return root.elementsLevelorder();
    }
}

数据结构(十) -- 二叉树

一，二叉树

二，二叉树ADT

三，基于链表实现二叉树

二叉树的基本算法分析

二叉树节点接口：BinTreePosition

基于链表节点实现二叉树节点：BinTreeNode

二叉树接口：BinTree

基于链表实现二叉树：BinTree_LinkedList

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