一. mongodb的介绍：
1.NoSQL最常用的解释是非关系型的数据库
2.关系型数据库比如MySQL和非关系型数据库比如mongodb的区别：
关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。
MySQL的扩展性差，大数据下IO压力大， 表结构更改困难
而非关系型数据库易扩展，大数据量高性能，灵活的数据模型，可用性高
二. mongodb的安装：
Linux下mongodb的安装如下图：
三. mongodb基本操作：
1.mongodb的服务端启动命令：
查看帮助：mongod –help
启动：sudo service mongod start
停止：sudo service mongod stop
重启：sudo service mongod restart
查看是否启动成功：ps ajx|grep mongod
配置文件的位置：/etc/mongod.conf，
默认端⼝：27017
日志的位置：/var/log/mongodb/mongod.log
2.mongodb的客户端启动命令：
启动本地客户端:mongo
查看帮助：mongo –help
退出：exit或者ctrl+c
3.mongodb关于database的基础命令：
查看当前的数据库：db
查看所有的数据库：show dbs /show databases
切换数据库：use db_name
删除当前的数据库：db.dropDatabase()
4.mongodb关于集合的基础命令：
不手动创建集合：向不存在的集合中第一次加入数据时， 集合会被创建出来
手动创建结合：
db.createCollection(name,options)
db.createCollection("stu")
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
参数capped： 默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限，当数据条数达到上限时，
会将之前的数据覆盖， 单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()
5.mongodb的数据类型：
Object ID： 数据ID
String： 字符串， 最常用， 必须是有效的UTF-8
Boolean： 布尔值， true或false
Integer： 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器
Double： 存储浮点值
Arrays： 数组或列表， 多个值存储到一个键
Object： 用于嵌入式的数据， 即值为一条数据
Null： 存储Null值
Timestamp： 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date： 存储当前日期或时间的UNIX时间格式
6.mongodb的使用注意点：
a.创建日期语句如下 ：new Date('2017-12-20')，参数的格式为YYYY-MM-DD
b.每条数据都有一个属性， 为_id， 保证每条数据的唯一性
可以自己设置插入数据的_id值，如果没有提供，
那么MongoDB为每条数据提供了一个独特的_id， 类型为objectID
其中objectID是一个12字节的16进制数：
前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值
7.mongodb关于数据的增删改查：
a.插入数据（增）：
格式：db.集合名称.insert(document)
示例：db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
db.stu.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1})
注意：插入数据时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为该数据分配一个唯一的ObjectId
b.删除数据（删）：
格式：db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})
参数query：可选，删除的数据的条件
参数justOne：可选， 如果设为true或1， 则只删除一条， 默认false， 表示删除多条
c.更新（改）：
格式：db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
参数query：查询条件
参数update：更新操作符
参数multi：可选， 默认是false，表示只更新找到的第一条记录， 值为true表示把满足条件的数据全部更新
示例： db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部
d.简单查询（查）：
格式：db.集合名称.find()
四. mongodb数据查询：
1.数据查询：
方法find()： 查询
格式：db.集合名称.find({条件文档})
方法findOne()：查询，只返回第一个
格式：db.集合名称.findOne({条件文档})
方法pretty()： 将结果格式化
格式：db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
2.比较运算符：
等于： 默认是等于判断， 没有运算符
小于：$lt （less than）
小于等于：$lte （less than equal）
大于：$gt （greater than）
大于等于：$gte
不等于：$ne
示例：db.stu.find({age:{$gte:18}})
查询所有年龄大于等于18的数据
3.逻辑运算符：
and：在json中写多个条件即可
示例：查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生：
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
or：使用$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
示例：查询年龄大于18， 或性别为false的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
综合示例：查询年龄大于18或性别为男生， 并且姓名是郭靖
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})
4.范围运算符：
使用"$in"， "$nin" 判断是否在某个范围内
示例：查询年龄为18、28的学生：
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
5.正则表达式：
使用//或$regex编写正则表达式
示例：查询姓黄的学生：
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})
6.limit和skip：
方法limit()： 用于读取指定数量的数据
格式：db.集合名称.find().limit(NUMBER)
示例：查询2条学生信息：
db.stu.find().limit(2)
方法skip()： 用于跳过指定数量的数据
格式：db.集合名称.find().skip(NUMBER)
示例：从第3条数据开始读取：
db.stu.find().skip(2)
7.自定义查询：
使用$where后面写一个函数， 返回满足条件的数据
示例：查询年龄大于30的学生：
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})
8.投影：
在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
格式：db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显
特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0
示例：db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
9.排序：
方法sort()， 用于对集合进行排序
格式：db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
示例：根据性别降序， 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
10.统计个数：
方法count()用于统计结果集中数据条数
格式：db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})
示例：db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
11.消除重复：
方法distinct()对数据进行去重
格式：db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
示例：db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})
五. mongdb聚合：
1.聚合的概念：聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，
每条数据通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，
可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，
然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
2.格式：
db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
3.常用管道：
在mongodb中，数据处理完毕后， 通过管道进行下一次处理
常用管道如下：
$group： 将集合中的数据分组， 可用于统计结果
$match： 过滤数据， 只输出符合条件的数据
$project： 修改输出数据的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
$sort： 将数据排序后输出
$limit： 限制聚合管道返回的数据条数
$skip： 跳过指定数量的数据， 并返回余下的数据
$unwind： 将数组类型的字段进行拆分
4.常用表达式：
处理输入数据并输出
语法：表达式:'$列名'
表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以1倍计数
$avg： 计算平均值
$min： 获取最小值
$max： 获取最大值
$push： 在结果数据中插入值到一个数组中
$first： 根据资源数据的排序获取第一个数据
$last： 根据资源数据的排序获取最后一个数据
5.$group解析如下图：
6.$match解析：
注意：match和find的区别在于match是管道命令，
能将结果交给后一个管道，但是find不可以
7.$project解析：
8.$sort解析：
9.$limit和$skip解析：
六. 索引和备份：
1.创建索引：
意义：提高查询速度
注意点：在默认情况下创建的索引均不是唯一索引。
示例： a.创建唯一索引：
db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
b.创建唯一索引并消除重复：
db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"dropDups":true})
c.建立联合索引：
db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})
d.查看当前集合的所有索引：
db.t1.getIndexes()
e.删除索引：
db.t1.dropIndex('索引名称')
2.数据的备份和恢复：
备份的语法：
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
参数：-h： 服务器地址， 也可以指定端口号
-d： 需要备份的数据库名称
-o： 备份的数据存放位置， 此目录中存放着备份出来的数据
恢复的语法：
mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
参数：-h： 服务器地址
-d： 需要恢复的数据库实例
-dir： 备份数据所在位置
七. mongo和python交互：
使用pymongo模块：pip install pymongo
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