背景
由于项目需求数据本地话保存，而且数据主要为json格式的大块非结构化数据，并且线上情况以每日50G的速度在增长，所以数据本地话保存的需求也是比较紧急，为方面以后大数据方面的计算与分析，数据本地化将采用HBase存储。
在实际部署应用过程中，遇到不少坑，加上网上资料也比较旧，更多的是针对旧版的介绍，所以折腾了两天才成功部署了单机版的HBase，特此记录。
安装前介绍
环境依赖
- Java 1.5.x+，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。
- ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。
- hadoop。
系统准备
- 本例子使用centos 7，直接在虚拟机上安装好之后进入系统。（系统安装教程自行百度）
- 修改 /etc/hosts 文件,定义master为本机的局域网ip
192.168.116.133 master - 免密码登录设置
useradd hadoop
su username
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
ssh localhost #确认能否不输入口令就用ssh登录localhost
### 安装java
直接使用yum安装，版本为1.8.0。
```shell
yum install java
yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
安装hadoop
1.下载
获取Hadoop的发行版，从Apache的某个镜像服务器上下载最近的 稳定发行版。
本次采用的版本为2.7.3。
下载完的安装包解压放到/usr/local/hadoop中。
2.运行Hadoop的准备工作
-
设置hadoop
可以通过附加下面的命令在 〜/ .bashrc文件中以设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
现在，应用所有更改到当前正在运行的系统。
source ~/.bashrc
- Hadoop配置
找到位于 “$HADOOP_HOME/etc/hadoop” 目录下所有的Hadoop配置文件。根据需要Hadoop将配置文件中的内容作修改。
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用Java开发Hadoop程序，必须用java在系统中的位置来替换 hadoop-env.sh文件中的 java环境变量JAVA_HOME的值。
```python
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-3.b12.el7_3.x86_64/jre #yum 安装的路径查方式自行百度。
- 编辑以下文件来配置Hadoop。
-
core-site.xml
core-site.xml文件中包含，如：用于Hadoop实例的端口号，分配给文件系统，存储器限制用于存储数据存储器和读/写缓冲器的大小的信息。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/home/hadoop/hadoop_tmp</value> </property> </configuration> -
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml文件中包含，如：复制数据的值，NameNode的路径，本地文件系统，要存储Hadoop基础架构的Datanode路径的信息。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>master:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration>
-
注：上面的文件，所有的属性值是用户定义的，可以根据自己的Hadoop的基础架构进行更改。
-
yarn-site.xml
此文件用于配置成yarn在Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在<configuration><configuration>标签之前添加以下属性到这个文件中。
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property> </configuration> -
mapred-site.xml
此文件用于指定MapReduce框架以使用。默认情况下Hadoop包含yarn-site.xml模板。首先，它需要从mapred-site.xml复制模板到mapred-site.xml文件，使用下面的命令来。
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml打开 mapred-site.xml 文件，并在<configuration> 和 </configuration>标签之间添加以下属性。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> -
验证Hadoop安装
1.名称节点设置
设置名称节点使用“hdfs namenode -format”命令如下
cd ~ hdfs namenode -format预期的结果如下。
6/27/17 16:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = master/192.168.116.133
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.7.3
...
...
6/27/17 16:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
6/27/17 16:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
6/27/17 16:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
6/27/17 16:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.116.133
************************************************************/
2.验证Hadoop DFS
下面的命令用来启动DFS。执行这个命令将启动Hadoop文件系统。
```shell
start-dfs.sh
3.验证Yarn脚本
下面的命令用来启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护进程。
```shell
start-yarn.sh
4.访问Hadoop上的浏览器
访问Hadoop的默认端口号为50070。使用以下网址，以获取Hadoop服务在浏览器中。
5.验证集群中的所有应用程序
访问群集的所有应用程序的默认端口号为8088。使用以下URL访问该服务。
### 安装HBase
1.下载
选择最新的 [稳定发行版]() 。
本次采用的版本为1.2.6。
下载完的安装包解压放到`/usr/local/HBase中`。
2.在单机模式下配置HBase
- **hbase-env.sh**
为HBase设置Java目录，并从conf文件夹打开hbase-env.sh文件。编辑JAVA_HOME环境变量，改变路径到当前JAVA_HOME变量,如上述设置hadoop一样。
- **hbase-site.xml**
这是HBase的主配置文件。通过在 `/usr/local/HBase` 打开`HBase`主文件夹，设置数据目录到合适的位置。在 conf 文件夹里面有几个文件，现在打开`hbase-site.xml`文件，如下代码。
```xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://master:6000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/hadoop/data/zookeeper</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master</value>
</property>
</configuration>
到此 HBase 的安装配置已成功完成。可以通过使用 HBase 的 bin 文件夹中提供 start-hbase.sh 脚本启动 HBase。为此，打开HBase 主文件夹，然后运行 HBase 启动脚本。
./bin/start-hbase.sh
如果一切顺利，当运行HBase启动脚本，它会提示一条消息：
starting master, logging to /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out
3.最后查看进程情况
正常运行则会有以下进程
[root@hadoop ~]# jps
3074 ResourceManager
8418 HRegionServer
4870 NameNode
4554 SecondaryNameNode
3180 NodeManager
7612 HMaster
4413 DataNode
9695 Jps
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