PCA是机器学习中常用的方法、也是个经常被提及的术语。
关于PCA的那些事，你不得不知。
为什么PCA被称作非监督式学习？
在使用PCA降维时，有哪些坑?
PCA的目标函数是什么？
PCA降维之前为什么要先标准化或者归一化？
利用PCA降维，降到几维比较合适？
PCA和SVD是一回事吗？
除了PCA，还有什么降维的方法？
本文标题：关于PCA的那些事
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