①滥用平均数制造虚假繁荣。
如：某单位领导在一次报告中说单位人均年薪已经达到十万元，结果很多员工就嘀咕：“我哪里有十万元年薪？我是被平均了好不好？
②用有限取样数据推导结论。
③用以偏概全的数据混淆视听。
在阅读时，一定要小心用片面的观点看待整体的问题，不要只看到某件事或人的某一种情况或一个方面，并用这单一的证据来评价或看待整件事或人，而忽视其他更多的方面。
④只选择对自己有利的数据。
很多文章的数据看起来非常有道理，但可能会选择性提供对自己观点有利的数据，隐瞒不支持自己观点的数据。
当我们在阅读中看到数据时，最好把几家的数据综合起来看，才能够逼近真相，从而作出理性的决策。
⑤没有提供数据的准确定义。
在提供数据时，没有明确说明自己的数据指标是如何定义和采集的，这样的数据都大有可疑。
⑥故意用相对值代替绝对值
在指导大学生做简历时，看到这样一段自我描述：“在担任学生会部长期间，部门筹措的经费比上一年度翻了一倍。”
看起来非常给力对不对？但是似乎哪里不太对。因为这位朋友说的是相对值，而不是绝对值。如果谈绝对值也许真相是，去年部门筹款是50元，今年是100元，都很糟糕！
这种把戏不仅在简历里有，只要我们留心，随时可以找到类似的案例。
⑦假借专业人士或机构发布不实的数据。
现在自媒体这样的现象太多了。
在文章中不但没有说清楚这些专家是谁，有影响力的媒体的名称也似是而非，数据来源无法追溯、无法查证，这种情况往往是公然的数据造假。
独立思考必须建立在真实数据的基础上，但却有人出于无知或私利，总想用错误的数据诱导我们做出错误的判断，我们只能自己多注意，不要轻易被别人骗了！
所以批判式阅读的第三个习惯就是：看到列举出的数据，先想一下。
以下是我们在批判式阅读中，快速甄别信息的方式。
“批判式阅读”甄别信息的3个方式
3个方式
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