上个月的时候因为对现有的工作有些许的不满，就直接辞职跳槽了，投的是面试阿里P7级架构师，本以为准备的够充分再加上这四年的工作经验想要拿下阿里的P7应该是没多大问题的，没想到真到面试的时候却卡在了第三面，还是因为平常擅长的Mysql。 最终与之失之交臂。
阿里4面核心面试题
01 Zookeeper 部分
- CAP定理
- ZAB协议
- leader选举算法和流程
02 Redis 部分
- Redis的应用场景
- Redis支持的数据类型（必考）
- zset跳表的数据结构（必考）
- Redis的数据过期策略（必考）
- Redis的LRU过期策略的具体实现
- 如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透问题
- Redis的持久化机制（必考）
- Redis的管道pipeline
03 JVM 部分
- 运行时数据区域（内存模型）
- 垃圾回收机制
- 垃圾回收算法
- Minor GC和Full GC触发条件
- GC中Stop the world
- 各垃圾回收器的特点及区别
- 双亲委派模型
- JDBC和双亲委派模型关系
04 Java 基础部分
- HashMap和ConcurrentHashMap区别
- ConcurrentHashMap的数据结构
- 高并发HashMap的环是如何产生的？
- volatile作用
- Atomic类如何保证原子性（CAS操作）
- synchronized和Lock的区别
- 为什么要使用线程池？
- 核心线程池ThreadPoolExecutor的参数
- ThreadPoolExecutor的工作流程
- 如何控制线程池线程的优先级
- 线程之间如何通信
- Boolean占几个字节
- jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性？
- Exception和Error
05 Spring 部分
- Spring的IOC/AOP的实现
- 动态代理的实现方式
- Spring如何解决循环依赖（三级缓存）
- Spring的后置处理器
- Spring的@Transactional如何实现的？
- Spring的事务传播级别
- BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别
06 其他部分
- 高并发系统的限流如何实现？
- 高并发秒杀系统的设计
- 负载均衡如何设计？
这些问题相信部分朋友都能答上来，那我们一起来看看把我卡住的MySQL相关的问题吧！
07 Mysql 部分
- 事务的基本要素
- 事务隔离级别
- 如何解决事务的并发问题(脏读，幻读)？
- MVCC多版本并发控制？
- binlog,redolog,undolog都是什么，起什么作用？
- InnoDB的行锁/表锁？
- myisam和innodb的区别，什么时候选择myisam？
- 为什么选择B+树作为索引结构？
- 索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西？
- 查询在什么时候不走（预期中的）索引？
- sql如何优化?
- explain是如何解析sql的？
- order by原理
这些问题你是否知道呢？想要在程序员的路上走的远，做的好。掌握这些还远远不够，因为MySQL包含的问题和知识面实在是太广了，而它又是程序员必须掌握的一种开放源代码的关系型数据库管理系统。如果你想学好数据库，可以先把MySQL学好，因为学好MySQL其它数据库也会大部分了。
那么怎样才能彻底学好MySQL呢？在面试失败之后小编有幸获得了，来自京东T8高级架构师朋友推荐的他整理的一份调优笔记，正是有了它再加上之前的努力，再往阿里顺利拿下offer并成功斩下P7。
下面小编便把这份堪称完美的MySQL调优笔记分享给大家，希望能帮助到有需要的朋友。
因笔记内容笔记全面，篇幅过长，用以截图展示。只需关注+转发文章后点击下方链接即可获得领取方式。https://shimo.im/docs/xT3w8H9dTykH69p9/ 《Java学习、面试；文档、视频资源免费获取》，可复制链接后用石墨文档 App 或小程序打开
笔记分为2个小节，分别为：
- 性能调优
- 架构设计
性能调优
影响MySQLServer 性能的相关因素
- 商业需求对性能的影响
- 系统架构及实现对性能的影响
- Query语句对系统性能的影响
- Schema设计对系统的性能影响
- 硬件环境对系统性能的影响
MySQL 数据库锁定机制
- MySQL锁定机制简介
- 各种锁定机制分析
- 合理利用锁机制优化MySQL
MySQL数据库Query 的优化
- 解析MySQL的QueryOptimizer
- Query语句优化基本思路和原则
- 充分利用Explain和Profiling
- 合理设计并利用索引
- Join的实现原理及优化思路
- ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化
Schema设计的性能优化思路
- 组建高效的模型设计
- 利用合适的数据类型
- 规范的对象命名
MySQLServer 性能优化
MySQL安装优化
日志设置优化
QueryCache优化
Server其他常用优化
常用存储引擎优化
MyISAM存储引擎优化
Innodb存储引擎优化
架构设计
可扩展设计的基本原则
- 可扩展性
- 事务相关性最小化原则
- 数据一致性原则
- 高可用及数据安全原则
MySQLReplication可扩展性设计
- Replication对可扩展性设计的意义
- Replication机制的实现原理
- Replication 线程
- 复制实现级别
数据切分
- 数据的垂直切分
- 数据的水平切分
- 垂直与水平联合切分的使用
- 数据切分及整合方案
- 数据切分与整合中可能存在的问题
解析Cache与Search 的利用
- 可扩展设计的数据库之外延伸
- 合理利用第三方 Cache解决方案
- 自行实现 Cache服务
- 利用 Search实现高效的全文检索
- 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算
深度理解MySQLCluster
- MySQL Cluster环境搭建
- MySQL Cluster基本管理与维护
- 基本优化思路
高可用设计之思路及方案
- 利用 Replication来实现高可用架构
- **Master-Slave **解决基本的主备设计
- Master 单点问题的解决
- 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
- 其他高可用设计方案
- 各种高可用方案的利弊比较
MySQL 监控设计
- 监控系统设计
- 性能状态监控
结束语
数据存储是每个IT程序猿绕不开的话题，而作为拳头产品的MySQL，也是我们技术进阶的必经之路，你是否已经玩转它了呢？不管你是处于熟练还是懵懂的状态，希望都能调整好自己的心态，走上学习的道路，对于程序员来说，要想成长为一名行业内的大牛大神级别的人物，那么唯一的办法就是通过学习，来不断提升自己的技术，扩宽知识，达到一定的高度和深度。最后祝大家都能拿下自己心仪的offer，都能做自己喜欢的工作！ 别忘了点击下方链接把学习笔记带走哦。https://shimo.im/docs/xT3w8H9dTykH69p9/
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