Redis

作者: 头发旺盛的程序猿 | 来源:发表于2020-09-01 15:10 被阅读0次
    • Redis概述

      1. 定义:Redis是一种非关系型数据库NoSQL,使用内存作为存储介质,采用KV键值对保存数据,结构简单,性能高效。

      2. 性能:官方给出数据:GET(读):110000/s,SET(写):81000/s。

      3. 应用场景:缓存热点或常用数据(评论);消息队列(支付);高速读写场景(现场投票)。

      4. 注意事项:业务数据如果命中率很低, 就没有必要写入Redis。

        业务数据写操作多 ,频繁需要写入数据库,也没有必要使用Redis。

        业务数据要存储几百兆字节的文件,会给Redis带来很大的压力,也没有必要使用Redis。

    • 安装和配置

      1. 启动服务器:redis-server redis. windows .conf

      2. 启动客户端: redis-cliexe

      3. 桌面管理工具:RedisDesktopManager

      4. 设置密码:redis. windows.conf配置文件中设置requirepass密码

    • 五种数据类型

      1.String (字符串)

      • set 键 值
      • get 键

      2.Hash (哈希)

      • hset 键 字段 值
      • hmset 键 字段1 值1 字段2 值2 字段3 值3 字段n 值n
      • hget 键 字段
      • hmget 键 字段1 字段2 字段3 字段n
      • hgetall 键
      • 容量:每个hash可以存储4294967295键值对( 2的32次方-1)

      3.List (列表)

      • lpush 键 值1 值2 值3 值n
      • lrange 键 开始下标 结束下标
      • 容量:每个列表可以存储4294967295键值对( 2的32次方-1)

      4.Set (集合)

      • sadd 键 值1 值2 值3 值n
      • smembers键

      5. Zset(Sorted Set:有序集合)

      • zadd 键 分数1 值1 分数2 值2 分数3 值3 分数n 值n
      • zrange 键 开始下标 结束下标
      • zrangebyscore 键 开始分值 结束分值
    • 常用命令

      1. 获取所有键:keys *
      2. 获取键总数:dbsize
      3. 查询键是否存在:exists key 键
      4. 删除键:del key 键
      5. 查询键类型:type键
      6. 查询key的生命周期(秒)【-1:永远不过期】
        • 秒语法:ttl key
        • 毫秒语法:pttl key
      7. 设置过期时间
        • 秒语法:expire key seconds
        • 毫秒语法:pexpire key milliseconds
      8. 设置永不过期:persist键
      9. 更改键名称 :rename 键新键
    • 常见问题

      1. Redis为什么这么快?

        • 采用内存作为存储介质。
        • KV键值对结构相对简单,不会带来额外的性能开销。
        • 单线程。
        • 使用C/C++开发 ,数据库操作更贴近底层。
      2. 缓存穿透

        • 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求, 如发起为id为“-1"的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。

        • 解决方案:1)接口层增加校验 ,如用户鉴权校验, id做基础校验, id<=0的直接拦截。

          ​ 2)从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,可以将key-value对写为key-null ,缓存 有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止 攻击用户反复用同一个id暴力攻击。

      3. 缓存击穿

        • 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据( 一般是缓存时间到期) , 这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力。

        • 解决方案:1)设置热点数据永远不过期。

          ​ 2)定时任务更新缓存数据。

          ​ 3)加互斥锁。

      4. 缓存雪崩

        • 缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一-条数据 ,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

        • 解决方案:1)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

          ​ 2)如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。

          ​ 3)设置热点数据永远不过期。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Redis

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ycbzjktx.html