Python可视化应用――绘制纵向和横向条形图

哎呀，这个是最简单的，我就直接贴代码了。

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import sys

import matplotlib.pyplot as plt

#set the verhical bar

def Vbar():

      plt.cla()

      rect=plt.bar(left=range(len(ave)),height=ave,align="center")

      plt.ylabel(u'Performance')

      plt.xlabel(u'Environment')

      plt.xticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)

      plt.legend((rect,),(u'Requests per second',))

      x = np.arange(len(get_envnum()))

      for i in range(len(get_envnum())):

          z = [x[i],x[i]]

          w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]

          plt.plot(z,w,color='red')

      for x,y in enumerate(ave):

          plt.text(x,y+100,'%s' %round(y,1),ha='center')

      plt.savefig("V.png",format='png')

#set the horizontal bar

def Hbar():

      plt.cla()

      rect=plt.barh(bottom=range(len(ave)),width=ave,align="center")

      plt.ylabel(u'Environment')

      plt.xlabel(u'Performance')

      plt.yticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)

      plt.legend((rect,),(u"Data",))

      y = np.arange(len(get_envnum()))

      for i in range(len(get_envnum())):

          z = [y[i],y[i]]

          w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]

          plt.plot(w,z,color='red')

      for x,y in enumerate(ave):

          plt.text(y+0.1,x,'%s' %round(y,1),va='center')

      plt.savefig("H.png",format='png')

这里我封装成了两个方法，可以注意到第一条都是plt.cla()，这是用来擦除绘图的，因为如果你先调用Vbar方法，再调用Hbar方法，就会发现，后者的图片会出错。

这个没有图了，因为不小心给删掉了