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这题想了好久才想清楚。其实如果把上例的顺序改一下,就可以看出规律了。
1 1 2 3 3
\ \ / \ / /
3 2 1 3 2 1
/ \ /
2 3 1 2
比如,以1为根的树有几个,完全取决于有二个元素的子树有几种。同理,2为根的子树取决于一个元素的子树有几个。以3为根的情况,则与1相同。
定义Count[i] 为以[0,i]能产生的Unique Binary Tree的数目,
如果数组为空,毫无疑问,只有一种BST,即空树,
Count[0] =1
如果数组仅有一个元素{1},只有一种BST,单个节点
Count[1] = 1
如果数组有两个元素{1,2}, 那么有如下两种可能
1 2
\ /
2 1
Count[2] = Count[0] * Count[1] (1为根的情况)
+ Count[1] * Count[0] (2为根的情况。
再看一遍三个元素的数组,可以发现BST的取值方式如下:
Count[3] = Count[0]Count[2] (1为根的情况)
+ Count[1]Count[1] (2为根的情况)
+ Count[2]*Count[0] (3为根的情况)
所以,由此观察,可以得出Count的递推公式为
Count[i] = ∑ Count[0...k] * [ k+1....i] 0<=k<i-1
问题至此划归为一维动态规划。
int numTrees(int n) {
int *count = calloc(n+1, sizeof(int));
count[0] = 1;
count[1] = 1;
for(int i = 2; i <=n ; i++)
for(int j = 0; j < i; j++)
count[i] += count[j]*count[i-j-1];
return count[n];
}
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