这章比较有意思，多扩展学一些
原文讲的没这么详细， 在google找到了一篇相对比较全的文章
https://cizixs.com/2017/09/11/profiling-golang-program/

1、 离线应用程序搜集

原理： 引入runtime/pprof 包， 然后在程序运行期间调用写入数据

package main

import (
    "fmt"   
    "os"
    "runtime/pprof"
)

func main() {
    f1, _ := os.Create("/Users/lijingle/Documents/test_cpu.prof")
    f2, _ := os.Create("/Users/lijingle/Documents/test_men.prof")
    pprof.StartCPUProfile(f1)
    pprof.WriteHeapProfile(f2)
    defer pprof.StopCPUProfile()
    // defer f1.Close()
    // defer f2.Close()

    env := os.Environ()
    procAttr := &os.ProcAttr{
        Env: env,
        Files: []*os.File{
            os.Stdin,
            os.Stdout,
            os.Stderr,
        },
    }

    pid, err := os.StartProcess("/bin/ls", []string{"ls", "-l"}, procAttr)  
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error %v starting process!", err)
        os.Exit(1)
    }
    fmt.Printf("The process id is %v", pid)
}

得到test.prof之后，用go tool pprof test.prof命令分析
todo 有实际的分析实例

2、火焰图

原文推荐用go-torch， 但看[go-torch文档](https://github.com/uber-archive/go-torch 说已经集成到pprof里了，good，试用了下，是个web界面，使用办法：
go tool pprof -http="8081" test test_cpu.prof

说明：

test是可执行程序，就是用go build test.go出来的产物
test_cpu.prof 就是程序里用pprof搜集到的数据

只能跑出web界面，但里面木有数据，应该是demo写得不够完善？后续有实际例子再回来更新