这本豆瓣评分少于10人的小书没有什么名气，作者也是国内的，书名“写给大家看的信息视图设计书”前面还有个引题，叫做“图解力”:
豆瓣上叫“图解力”的书有不少，其中有两本比较出名，都是日本作者写的：
《图解力》by 木村博之
《图解力——信息图表设计入门》by 樱田 润
杨虹的这本书，封面和书名与上面两本非常像，很容易让人误以为又是一本蹭热点的山寨地摊货。翻开内页，使用的设计元素也很老土，有一种word2000剪贴画风，所以这本书也无人问津，但其实这是本好书。
它的好处在于实用，接地气，能将几种基本信息图的类型、作用、使用方法讲的很透彻，让人有一种“做了这么多年ppt，终于知道为啥在这里要放文氏图而不是卫星图”的恍然大悟，是一本很好的信息图表入门书。
接下来我就梳理下这本书中，我认为是重点的一些内容：
信息视图可以用在哪些地方
这里说的就是信息图的常见功能和作用：
a、表现想法
b、梳理流程信息
c、制作年表
d、统计数据信息
e、显示地理位置
f、解析物象本质
g、表现阶层
h、梳理关系
i、显示特质
信息视图的设计原则
1、选择正确的图解类型
2、越简单越好
3、信息准确度决定成败
4、思路+表现力，缺一不可
5、明确整体与局部的关系
信息视图的设计技巧
其实这里讲的是设计的步骤：
1、建立结构模型
2、版面设计
3、图的设计
4、建立图表模型
5、处理文案及文字
6、对色彩的运用
书中介绍了制作信息图的55个技巧，我从中选择部分我认为重要或者有启发的技巧，小标题里的序号对应技巧序号：
01 重新认识箭头
箭头常见功能：
1、注释
2、转移、推进
3、分解
4、汇总
5、交流、互动（还可以表示“对比”）
6、指示方向
02 井井有条的分组结构
- 对于信息点多而杂的信息组进行分组，分组的依据是“求同”（寻求相同点）
- 如果希望观者按照一定顺序来阅览分组信息，可以添加分组序列符号
- 分组排序上如果有规律，也需遵循规律进行排序
- 序列符号与标签位置进行交叉变化，能让观者视线在版面中做折线运动，从而延长对信息内容的接受时间
03 相互牵引的卫星型结构
- 让外围信息点显现出一种相互牵引、缺一不可的视觉态势
- 注意点：
1、由一个核心信息点与多个分解信息点所构成
2、延展出的多个分解信息点间的关系紧密，缺一不可（借助元素直接的连接来强化这种关系） - 也可以将信息点排列在中心信息点一侧，更显独特
04 利用文氏图显示信息交集
- 交叉区域，就是其共同点的排放区域
- 一般来说，构成交叉的要素不超过4种
05 利用展开型结构表现多种流程
- 就是利用指示性元素（如箭头）的连接和指示功能，让整组信息点呈现出一种递进、推移或转移的视觉状态，除此之外，一些特殊的编排也能达到效果
- 功能：
【递进】表示形态、思维、程度等方面的递进关系
【推移】表示时间的推移
【转移】表示位置的转移，转移是连续性的 - 适合采用展开型结构的信息都是阶段性的，尽量将信息整合或扩展至3~10个阶段
- 如果不想使用指示性元素：
1、在首尾添加“开始”“结束”类文字
2、通过透视关系的变换，暗示出阅览顺序
06 表明事态发展状况的单向型结构
- 就是将常规的展开型结构塑造成与水平线成一定角度的单向倾斜格局，从而表现出事态的一种递增（积极）或递减（不良）发展状况
- 流程路线与水平线间的夹角设定（倾斜设置）代表着事件发展态势的强烈程度
07 表明复杂事态发展状况的多向型结构
- 每一阶段流程与水平线间的夹角是反映事态发展状况的一个因素
- 无增无减的均衡态势用水平线
- 多向性结构的特点是变化，为了表明变化的原因，可在过渡区域添加注释框架设计
08 以发散性结构来强调分解构成要素
- 中心点与分解要素一般会借助指示性元素进行连接，或是采用一些特殊的扩散状编排
- 适合采用发散型结构来表现的信息具有以下特点：
1、需要着重突出各个分解信息点
2、分解信息点的存在是为了解答中心点的疑惑，但分解信息点间并不存在直接的关系（这是区分发散型结构和卫星型结构的关键因素） - 分解信息点的间隔距离需保持相对均等
09 集中结构让焦点更集中
- 当一些信息点有着共通之处，且需要对其共通之处进行强调时，采用集中型结构
- 适合采用集中型结构来表现的信息具有以下特点：
1、由一个中心点（共性）与多个分解信息点构成，并且需要着重突出中心点
2、应该先有分解信息点，然后才能借此引出它们之间的共性，并且分解信息点应当是从多个角度来切入中心点的
10 借助树状结构细化全局分布
- 当一组信息包含多个层次关系（最少两层，一般指两层之上），且随着层次的深入，每一层极的信息量也会随之增加时，用树状结构
- 树状结构可用于表现三种信息构造
1、分类树状图
2、组织树状图
3、逻辑树状图 - 在分类树状图的设计中，由于设计者对信息本身所采用的分类方式不同，也会造成树状结构发生变化
11 矩形图结构的分析功能
- 当需要对多组信息数据从不同角度进行分析时，拥有强大分析功能的矩形图是个不错选择
- 由行列构成的矩形表格来分析存在着两个变量的数据信息
- 数轴式矩形图更加生动、形象，并能直观表现出四个项目组种的最优与最差选择
- 表格式矩形图的适用范围更广，只要是两个变量下的项目分析，均可采用此结构模型
12 以循环结构来表示循环序列
- 表现一种周而复始的信息结构时，循环结构是最佳也是唯一的选择
- 循环结构是在展开型结构基础上演变来的，所以可以用来表现递进、推移、转移三种信息关系
- 顺时针循环更有利于观者接受
13 阶层分明的堆积分层结构
- 信息具有明确的阶层（等级、阶级、层级）关系
- 一定要注意保持基本的三角结构，其目的是为了显示出整个层级关系的稳定性，并且在大多数阶层类信息中，随着层级的升高，覆盖范围也会越来越窄，而三角结构形成的逐层面积减少效果（由下至上）刚好能暗示出一种少即是精华的含义
- 顶部没有闭合的分层设计，适合用来展现局部的阶层关系
14 以相关型结构表明信息的关联性
- 当需要表现出两组或者两组以上的信息间存在着一种一方改变另一方也随之受到影响的关系时，便可采用相关型结构
- 关系描述也是该结构中不可或缺的重要组成部分
15 利用对比型结构表明信息的差异性
- 信息对比是为了表明差异性
- 三大类编排形式
1、概念、理念或性质上的对比，着重于本质区别的体现
2、概念、理念或性质上的对比，着重于强弱、优劣的体现
3、以数据信息为主的“量”上的对比，如数量、质量 - 如果要对多组数据信息设计对比框架，就需要借助图表工具
17 根据读者的视线移动习惯来调整版面
- 起始位置的选择，遵循从左到右，从上到下
- 如果即可按照从左到右，又可按照从上到下阅读，那么一般以从左到右为第一阅读顺序
18 三种常规构成的简洁视觉
1、横向水平构成（平和、稳定）
2、竖向垂直构成（稳定、坚定）
3、倾斜式构成（动感、危机感）
tips：没有特殊需求一般采用前两种，能帮助观者顺畅阅读
19 建立重复型网格容纳大量要素
- 信息点较多，属同一层关系，用重复型网格
- 重复型网格工整性极强，不适合动感柔美活泼的视觉风格
20 让视图更灵活的曲线型版面
- 让静止的版面更有动态感，可容纳更多元素
【C型】元素较少，饱满灵动
【O型】循环形流程，灵活度稍逊
【S型】女性主题，韵律感流动感
【自由型】基于某种设计需要（如飞机航线）
21 三角构成的视觉稳定性
- 突显信息间不可撼动的稳定关系
- 正三角较为常见，稳固度更强，倒三角少见，比较新颖
- 常见版面设计：
1、轮廓编排
2、填满
3、切割成多区域
4、三足鼎立 - 中心区域多空旷，可放一些装饰性或总结性元素
22 突出热点的聚散对比型版面
人们会不自觉的将目光集中到汇聚众多元素的热点区域上
23 注意调整图文对应关系
- 一对一
1、拉近图文距离
2、归纳性的色框或色块 - 多图对一文
1、文字与每幅图具体保持一致
2、归纳性的色框或色块
3、指示性元素连接图文 - 一图对多文
1、标注在图片中
2、指示性元素连接
24 抽象图形之点线面可以这样用
【抽象图形】点线面构成的几何图形
【半抽象图形】自然原型经过一定简化变形
【具象图形】与自然物象形态十分接近
- 信息图中点线面的运用
1、图表类
2、点线面的对比、组合
25 将信息转化成具象图形或半抽象图形
- 具象图：辨识度高，写实性强
- 抽象图：风个性强，简单易记
- 高级设计师青睐间接联想，将信息转化为与之相关的事物图形，抽象的信息点适合用间接联想
26 学会用图形强化信息关系
【紧密关系】如齿轮、链条、拼图
【对比、等级关系】如天平、领奖台
27 拟人图形，让视图活起来
- 三种设计途径（可同时使用）
1、模拟人类肢体语言、服饰
2、模拟人类五官神态
3、添加对话框
29 异变图形，原来演变过程是这样的
- 利用一种物形向另一种物形转变的过程，来传递出一种新的意义
- 先确定一头一尾，再设计出中间状态，注意把握形态过渡关系
30 揭示本质的异影图形
- 将原物象的投影替换成其他物象的投影或文字投影，来达到揭示某种本质观念的目的
31 聚集图形带来的凝聚力与多元化视觉
- 用来强调某个物象（事件）的某种特质（含义），也可以用来表现某个物象（事件）包含的多重特质（含义）
32 同构图形——玩的就是创意组合
创意化的图形替换组合
33 注意图形风格的协调
【剪影风格】单色填充的图形效果，造型干脆利落
【手绘风格】笔触勾勒图形，自由活泼
【扁平风格】保留部分细节，没有光影，平面化
【写实风格】3D印象
34 比较多项目数值情况的柱/条形图
- 比较两个或两个以上项目信息的数值差异，或成分、比例的分配情况
- 类型：
簇状柱形图、簇状条形图
堆积簇状柱形图、堆积簇状条形图
百分比堆积簇状柱形图、百分比堆积簇状条形图
【簇状柱形图】当比较多项目数值情况的信息组涉及时间序列时用，一般情况下用柱形图的人也多一些
【簇状条形图】信息组项目名称过长时用 - 如果不涉及排序关系（时间、字母等），最好按照项目数值大小排序，方便比较
- 如果项目量巨大，可利用间隔线对其进行适当分区
35 展现比例构成的饼图
- 表现某事物的比例构成情况及总分比例关系可用饼图（常规饼图、复合饼图）
【复合饼图】拥辅助饼图对某个扇形区域进行细化展示（1、一些小扇形区域不易辨认；2、对某个项目进行细化展示），辅助区域可用饼图展示，也可用分段柱形图或分段条形图 - 对某个区域进行强调的方法：
1、色彩反差
2、分离区域
3、改变填充方式
4、将其余的区域合并
36 拥有多种功能的圆环图
- 想在表现比例构成情况及总分比例关系时显示出合计值，或者想要同时比较多个系列的构成比例关系时，用圆环图
- 单环圆环图中心镂空，用来排放合计值数据，多环圆环图中心不放（多组合计数据不好放）
37 表现变化趋势的折线图
- 常规折线图，堆积折线图，百分比堆积折线图
- 面对划分较多或起伏较弱的折线图时，可以添加数据点或垂直辅助线
- 强调其中某组数据的方法：
1、色彩反差
2、加粗
3、改变样式 - 为了突显变化趋势，纵轴可以采用“非0值”为起始点
38 以面积图来展示变化趋势和变化量
- 既想展示变化趋势，又想展示变化量
- 常规面积图（透明遮挡），堆积面积图，百分比堆积面积图，后两个主要显示多系列合计值与每个系列数据值随时间推移形成的量上的变化趋势，还可以显示单个系列总量与整体总量间的关系
39 整理复杂数据的雷达图
- 适合比较数据系列的聚合值，展现各数值相对于中心点的变化情况
- 线型雷达图有利于观察数据相对于中心点的变化情况，填充雷达图用于比较多系列数据聚合值情况
40 巧用散点图表示两组变量的关系
- 折线图表现一个变量，散点图表现两个变量，气泡图表现三个变量
【仅带数据标记的散点图】数据不以横轴为顺序，表示相对独立的度量【仅带平滑曲线的散点图】以横轴为顺序时
【带数据标记与平滑曲线的散点图】既强调两个变量的关系，又表示出两个变量的变化趋势 - 并不是所有散点图所对应的变量都存在单位
42 抽象图表与具象图形的创意结合
最常见的手法是将图标中的抽象图形转化为具象图形，转化依据是抽象图形所代表的数据的种类
43 填充文案，取其精华，适当增减
- 第一步取其精华大意，第二步适当增减字数，让其具备形式美感，不改变文案愿意的基础上，让视觉更协调
46 长段文字的编排方式
【左右均齐】严肃，形式美感要求较强
【双齐末行居左（右、中）】末行居左更常见
【居中对齐】有一种流动富有韵律的视觉节奏，不适合在信息视图中多次运用，容易造成视觉上的混乱感
【齐左齐右】愉快的阅读氛围
【文字绕图】可用在图文组合数量较多的视图中
50 三种配色关系——亲密、递进、独立
- 【亲密】隶属于同一类型或同一层级的不同元素配色
1、单一色相配色（微调明度或纯度）
2、类似色相配色（色环相差0-30°，存在两组以上的元素以差距最大的两色为准）
3、邻近色相配色（色环相差60-90°，存在两组以上的元素以差距最大的两色为准） - 【递进】表现升降趋势，或者流程化结构
1、渐变色相配色
2、单一色相渐变纯度（明度）配色 - 【独立】强调突出某个元素，从视图中独立出来
1、对比及互补色相配色（色环相差120° or 180°）
2、无色彩与有色彩对比（无色彩是黑白灰金银）
3、明度对比配色
4、纯度对比配色
51 从受众的喜好着手配色
【儿童】柔和、可爱、温馨，用低纯度、中高明度的绿、蓝、红、橙色系
【青年】四射、动感时尚，用中高纯度色彩，注意控制数量，太多容易造成视觉刺激
【壮年】中纯度、中明度
【中老年】中低纯度（明度）、低纯度（明度）
【男性】蓝色、无色、中低纯度绿色
【女性】紫色、红色、黄色、绿色
【无色】特定环境中，无色性通吃
52 从行业角度挑选用色
- 教育
【少儿】中高纯度、中高明度，多色搭配
【学术】蓝色与无彩色为主，搭配少量绿色、橙色
【艺术】撞色，加少量重色 - 金融
【彰显财力】红橙黄，加少量重色更显可靠
【体现可靠】黑灰、中低纯度蓝色 - 运动
蓝绿为主，红橙黄次之，纯度中高
55 大面积使用亮色需谨慎
- 亮色指一些高纯度、高明度色彩，大面积使用造成视觉刺激，在信息量大、长时间阅读的视图中禁用
- 解决方式：1、整体采用中高纯度；2、亮色面积控制在合理范围
制作信息图范例步骤
明确结构/图表模型——设计排版方案——完善图形创意——调整文字——选择配色
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