作者：
赵俊桦，人称“赵书记”，本科期间就读于中国人民大学劳动人事学院，现为中国人民大学经济学院研究生。本科期间数学考试成绩均为4.0，是每逢考试就会出现在微信头像与朋友圈里的“数学锦鲤”。
摘要：
数学在大学考试中的重要性不言而喻，数C总共有4门课（4学分/门），一共16学分。而微积分又是大学当中重要学科的基础，概率论和线性代数均需要微积分的基础，统计学、管理学研究方法、计量经济学等专业课程均需要较好的数学功底，普通的微观宏观经济学也是离不开微积分的。因此，微积分学习的扎实程度很大程度上决定了大学四年重要学科的学习效果，以及毕业论文和未来升学、工作的质量。
总论：
复习方法因人而异，没有绝对的普适标准，因此大家应当根据自己的实际情况选择性地采纳部分意见，或是采用自己的方法。由于各位同学的数学功底参差不齐，这一部分主要介绍一些广泛适用的复习原则，下一部分再分情况进行讨论。中国学生学习数学的方法主要是做题，其实是因为单纯地看书或者理解理论很难迁移到具体的应用中，遇到题就不会做了；而做题则能够让人在具体的应用中掌握运用数学理论和技巧的方法，从而在考试中能够得心应手地应付。但实际上，如果能够参透理论和推导，效果和做题是完全一样的，至少以我个人的经验而言是成功了几次的。但是一味地钻研理论确实太难，一是没有太多时间，二是性价比太低，因此做题是必要的，但是不同的人应有不同的做题方法。简单地梳理一下复习流程：1）跟着老师的PPT仔细地复习一遍，将其中的数学原理、定理推导过程和例题完整地学习一遍，能够对本学期的知识点有一个总体性的认识。2）将历年考题作为练习题，进行系统性地练习。往年考题有一定的参考意义，首先要把握考试的题型和结构；其次对题目难易程度有一个清晰地认识；最后是通过计时练习找到考试的感觉。3）仔细阅读教材。题目的范围一定不会超出教材的内容，因此教材一定是所以题目答案的直接来源。教材中的例题比较简单，可以当作一个初步练手的内容；而教材中的推导过程是非常重要的，理解并记忆推导，对于考试中的难题有很大的帮助（难题往往是对定理的其他应用或延展，掌握基本的推导原理能够在考试中迁移出相应的解题思路）。
细则：
上述简单介绍了复习微积分的几大板块，如果时间充裕，完成上述三步之后就能够稳稳地去考试了；如果时间较紧，至少要完成前两个步骤以确保成绩在可接受的范围内，切记不可在知识点完全没有掌握的情况下盲目刷题，只能事倍功半。那么对于数学基础不同的同学而言复习方法略有差异。1）如果数学基础较差，对于微积分的成绩要求仅在于“求过”的同学而言，首先是要建立信心，所有人都是能够得4.0的，付出越多收获一定越多（方法正确的话）。因为基础比较差，所以建议认真过1-2遍PPT，将PPT和教材中基础的题目完全掌握。对于历年考题，一定要总结拿分题的解题思路和方法。100分的题，最多有10-15分是很难的题，用于区分能不能得4.0；有20-30分左右的题是难度适中的，余下的55-70分的题是基础题，只要认真学习一定会做的。因此，一定要掌握基础的题目，反复多练习，难度稍大而又没有把握能够理解的题目，平时可以选择放弃。在考试的过程中一定要自信，坚定目标就是将基础题全部正确完成，然后再思考一下难度稍大的题目，能写出多少算多少。2）如果数学基础一般，期望考3.0-3.7的同学，应当在练习历年考题的时候多思考难题，将难度适中的20-30分的题目的解题方法掌握。3）期望得4.0的同学，一定需要迎难而上，独立、认真地思考每一道难题，并且专注于难题，非常熟练的简单题少练习。难题一定要坚持自己解决，可以在睡前多思考，在吃饭或者路上思考，多尝试、多动手，切勿眼高手低而不愿动手算。
Tips：
在此分享一下我本人的复习方法。大一的微积分基本上都是遵循师兄师姐的题海战术，先看PPT再刷题，略感费时费力，收获较慢。尽管最终能够取得好成绩，但每天无穷无尽的题目很容易让自己陷入单纯做题而缺少思考的过程当中。大二的概率论和线性代数一改以往风格，主要原因是学生活动和选课过多导致没有那么多的时间刷题。因此我首先将PPT过一遍，理解所有的知识点；然后再仔细地过了一遍教材，其实读懂教材是很难的，不是简单地看公式，而是把每一步推导都自己推一遍，然后理解记忆。教材中的例题虽然很简单，但是能够让自己很快地掌握解题思路和基本的技巧，这样保证不会挂科。教材结束后就开始做历年的题，但不再刷题，只挑自己一眼看不出解题思路的题来做，大概完成10-20道极难的题之后，再刷2-3套试卷，就能很好地把握考试了，4.0基本上没问题。考前一两天再仔仔细细地看书，能够保证考试不出错，最终考个满分也很正常了。
总结：
没有最好的方法，只有最适合的方法。每个人的时间和能力相差较大，尽量根据自己的实际情况结合自己的经验来选择最好的复习方法，找到适合自己的学习方法是最重要的，不要照搬照抄师兄师姐的经验。最后，祝大家期末门门4.0！
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