LocalMatrix本地矩阵

package cn.li.localvector

/**
  * 局部矩阵具有整数类型的行和列索引和双类型值，存储在单个机器上。
  * MLlib支持密集矩阵，其入口值以列主序列存储在单个双阵列中，稀疏矩阵的
  * 非零入口值以列主要顺序存储在压缩稀疏列(CSC)格式中。例如,以下密集矩阵
  *
  * 局部矩阵的基类是Matrix
  * 我们提供了两个实现:DenseMatix和SparseMatix 。我们建议使用Matices中实现的工厂方法来创建矩阵。
  * 记住，MLlib中的局部矩阵以列主要顺序存储。
  */

object LocalMatrix {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    import org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix
    import org.apache.spark.mllib.linalg.Matrices

    //Create a dense matrix(1.0,2.0),(3.0,4.0),(5.0,6.0)
    val dm: Matrix = Matrices.dense(3,2,Array(1.0,3.0,5.0,2.0,4.0,6.0))
    println(dm(2,0))
    //Create a sparse matrix((9.0,0.0),(0.0,8.0),(0.0,6.0))
    val sm: Matrix = Matrices.sparse(3,2,Array(0,1,3),Array(0,2,1),Array(9,6,8))
    println(dm(2,1))
  }
}