1. 背景

微服务是目前java主流架构，微服务架构技术栈有，服务注册中心，网关，熔断限流，服务通讯，配置中心等组件，其中，熔断限流主要3个功能特性，限流，熔断，快速失败。

熔断限流的sentinel dashboard是演示级别，表现在metrics采集是单机版，metrics存储存在内存，不支持分布式，高可用，因此需要改造

2. 参考和术语

限流 控制调入流量，防止流量过大造成系统崩溃

熔断/快速失败 断路有延迟的服务，防止雪崩效应；断路探测，恢复服务路由

3. sentinel简介

sentinel的介绍没有比官方的原理图更清楚了，总体看，sentinel是责任链，分两部分，前部分是请求处理的拓扑构建和数据统计，后部分是规则+数据得出结论，是否放行

下图是sentinel代码包图

core 核心代码，slot链，即上原理图的责任链；

node， 统计数据结构

adapter 适配器，植入sentinel的逻辑

spring 集成spring，支持aop植入sentinel的逻辑；spring boot支持放在spring cloud Alibaba

transport 嵌入的web服务，使用命令模式

dashboard 仪表盘/管理台，采集并展示metrics，更新规则

rule-datasource 规则存储数据源

4. 场景视图

改造的模块有3个，服务注册，metrics采集，metrics持久

5. dashboard与transport原理与源码分析

dashboard和transport是重构目标，需要了解其原理，找出技术方案

dashboard 传统的spring mvc/servlet应用

transport transport是一个嵌入式的web服务，总体架构server->分发->命令处理；另外还有心跳功能

Metricfetcher metrics采集，单点多线程

SentinelApiClient 封装dashboard与服务(sentinel client)的交换，有很好的扩展性，很容易就实现新CommandHandler

6. elastic-job原理

elastic-job可以看作是分布式quartz，单个作业节点使用quartz调起，作业集群使用zookeeper协调

改造关联运行实例服务和监听服务，分片服务，依赖znode存储

Ø 运行实例服务 注册服务为sentinel client实例，注意区别，不是作业运行实例

Ø 监听服务 监听实例下线，设置需要分片标记

Ø 分片服务 重写分片服务，获取sentinel client实例作为分片item

这里不详述，可参考elastic-job的源码原理分析文章

分布式调度引擎elastic-job3源码分析(四)核心服务 I

7. 技术架构

改造后的技术架构

Ø metrics fetcher分拆出来，成为独立服务

transport 保留原有metrics采集机制

elasticjob 集成elasticjob，实现分布式分片采集

持久/输出 metrics存储或输出，支持elasticsearch/Prometheus

Ø dashboard保留原有metric展示，rule库

Ø 服务增加实例服务，用于注册到zookeeper

8. 代码结构

TBD

9. 效果

TBD