美文网首页
最优搜索-回溯算法

最优搜索-回溯算法

作者: dongzd | 来源:发表于2020-06-06 10:40 被阅读0次

解释

回溯法是一种优先搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标,简单来说就是一条路往前走,能进则进,不能则退,其实现核心是利用递归实现。

步骤拆分

因为网上的的解释的如出一辙,让人看不懂,我按照自己的理解把回溯法拆分几个要点。
1、不断向前搜索(递归)
2、设立满足回退条件
3、标记已搜索节点
3、回退
下面用实例加备注详解每个步骤:
求所有排列子集[1 2 3] --> [123 132 231 213 321 312]

func permute(nums []int) [][]int {
    var res [][]int
    if len(nums) == 0 {
        return res
    }
    var tmp []int                          //结果子集
    var visited = make([]bool, len(nums))  //标记
    backtracking(nums, &res, tmp, visited) //搜索方式
    return res
}

func backtracking(nums []int, res *[][]int, tmp []int, visited []bool) {
    if len(tmp) == len(nums) { //回退条件
        var c = make([]int, len(tmp))
        copy(c, tmp)
        *res = append(*res, c)
        return
    }
    // 回溯
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        if !visited[i] {
            visited[i] = true                     //标记搜索节点
            tmp = append(tmp, nums[i])            //添加满足条件解
            backtracking(nums, res, tmp, visited) //向前搜索
            tmp = tmp[:len(tmp)-1]                //回退上一个节点
            visited[i] = false
        }
    }
}

相关文章

  • 最优搜索-回溯算法

    解释 回溯法是一种优先搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标,简单来说就是一条路往前走,能进则进,不能则退,其实现...

  • Algorithm进阶计划 -- 回溯算法

    滑动窗口算法回溯算法框架回溯算法运用 1. 回溯算法框架 回溯算法,是类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程...

  • 搜索与回溯算法模板及其应用

    本文介绍了搜索与回溯算法模板及其应用,主要包括: 【1】 搜索与回溯算法基本思想【2】模板算法1及其应用(素数环问...

  • 450,什么叫回溯算法,一看就会,一写就废

    什么叫回溯算法 对于回溯算法的定义,百度百科上是这样描述的:回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索...

  • 算法之回溯算法详解

    回溯算法 定义 回溯算法实际上基于DFS(深度优先搜索)的一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问...

  • 八皇后问题

    回溯算法 回溯法又称试探法,回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已...

  • 「回溯算法」专题介绍

    「回溯算法」专题介绍 第 1 节:从全排列问题开始理解回溯搜索算法 引言 大家好,今天要和大家分享的主题是“回溯算...

  • 回溯法与分支限界法

    回溯法与分支限界法 时间 2016-03-24 标签 搜索 回溯法 1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝...

  • 回溯算法演练

    什么是回溯算法 回溯算法本质其实就是枚举,在给定的枚举集合中,不断从其中尝试搜索找到问题的解,如果在搜索过程中发现...

  • 8.30 leetcode刷题(2)

    递归和回溯:17 电话号码 思路:运用递归去实现回溯算法的思想。回溯算法本质上是一种暴力搜索,通过递归调用去实现,...

网友评论

      本文标题:最优搜索-回溯算法

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/yecazhtx.html