Query DSL

请求体查询

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查询表达式

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查询与过滤

如何选择查询和过滤？
使用查询来进行全文搜索或是其它任何需要影响相关性得分的搜索。除此之外的情况都使用过滤

最重要的查询

1、match_all查询
匹配所有文档，默认查询。通常和filter结合使用
2、match查询
标准的查询。
全文字段使用，在执行查询前，它将用正确的分析器去分析查询字符串。
{"match": {"tweet": "About Search" }}
精确的字段使用，或者一个not_analyzed字符串字段，将会精确匹配。
Tip：精确的查询应该使用filter（会被缓存）
3、multi_match查询
可以在多个字段上执行相同的match查询

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}

4、range查询
找出那些落在指定区间内的数据或时间

{
    "range": {
        "age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}

操作符

gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于

5、term查询
精确值匹配，或not_analyzed的字符串。不分析文本
6、terms查询
与term类似，但是允许多值匹配。如果这个字段包含了指定字段值中的任何一个，那么就满足条件

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

7、exits查询和missing查询
查找指定字段有值（exits）或者无值（missing）的文档

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

组合多查询

1、使用bool将查询组合起来

must 必须匹配
must_not 必须比匹配
should 如果满足这些语句中的任意语句，将增加_score，否则无任何影响。主要用于修正每个文档的相关性得分
filter 必须匹配，但它以不评分、过滤模式来进行

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }},
            { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
        ]
    }
}

Tip：如果没有must语句，那么至少需要能够匹配其中一条should。
2、带过滤器的查询
上例中，如果不想引文文档的时间而影响得分的话，可以使用filter

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }}
        ],
        "filter": {
          "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }} 
        }
    }
}

bool查询本身也可以用做不评分的查询（放在filter内）
3、constant_score查询
通常用于只需要执行一个filter，而没有其他查询的情况下
可以用它来取代只有filter的bool查询，性能上是完全相同的

{
    "constant_score":   {
        "filter": {
            "term": { "category": "ebooks" } 
        }
    }
}

term查询放置在constant_score转成不评分的filter。取代只有filter的bool查询

验证查询

验证查询是否合法

GET /gb/tweet/_validate/query?explain
{
   "query": {
      "tweet" : {
         "match" : "really powerful"
      }
   }
}