最近阅读了《数字化转型的本质》，颇有启发，现将其中的重点概念梳理摘抄下来。
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概念与摘抄
<企业>
以营利为目的，替代市场进行资源配置，将技术、资本、人才、土地、机器设备等资源组织起来，以更高效、更低成本满足客户需求的组织。
- [企业的本质属性]在不确定性的环境中如何决策
- [企业竞争]企业竞争的本质是什么？企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，就是要以数据自动流动化解复杂系统的不确定性，优化企业资源的配置效率。
- [企业的挑战]如何提高资源配置效率。
<数字化转型>
数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。数字化转型本质上就是解决两个基本问题：正确地做事和做正确的事。
- [数字化转型1.0 VS 2.0]如果说1是基于传动IT架构的信息化管理，那么2就是基于云架构的智能化运行；1是管理导向，2是创新导向；1的核心是业务数字化，2是数据的业务化；1是实现消费端数字化，2是供给端数字化；1是局部数字化，2是全链路数字化；1是流程驱动，2是数据驱动；1是基于硬件和软件的交付，2是数据+算法提供赋能；1是产品经济，2是结果经济。
- [数字化转型的逻辑起点]企业如何适应竞争环境的快速变化。对于智能制造和数据化转型而言，其要解决的核心问题是如何解决小批量、多品种、短交期的问题。
- 数字化转型，本质是两场革命：工具革命和决策革命。
- <工具革命>以自动化提高工作效率。看得见的自动化——生产装备的自动化
- <决策革命>给予数据+算法的决策。以智能化提高决策科学性、精准化。看不见的自动化——数据流动的自动化
- [决策革命]在比特的汪洋中重构原子的运行轨道。就是通过在Cyber空间重建物理世界，对采集的信息进行处理、加工、优化，将优化的结果反馈到物理世界，再去优化物理世界。信息物理系统建设就是在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，是以数据自动流动实现资源优化配置。这种决策更加的高效、更低的成本、更加精准和科学。
- [自动化]自动化分为两种，一种是生产装备的自动化，叫做看得见的自动化，或者定义成工具革命，数控机床、机器人、立体仓库等都属于这种；还有一种叫做看不见的自动化，数据流动的自动化，把正确的数据在正确的时间传递给正确的人和机器，或者定义成决策革命。
- <数据的自动流动>正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器。
【“数据+算法=服务”实现分四个环节】一是描述，在虚拟世界描述物理世界发生了什么；二是洞察，为什么会发生，事物产生的原因；三是预测，研判将来会发生什么；四是决策，最后应该怎么办，提供解决方案。
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[软件]实现自动流动的核心。正确与否的核心是软件、是算法、是模型。软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合，本质是事物运行规律的代码化，作用是构建数据流动的规则体系，是指导甚至控制物理世界高效、有序乃至创造性运转的工具，是工业和商业技术体系的载体，也是人类经验、知识和智慧的结晶。
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[集成]什么是集成？集成是数据的互联互联网互操作，集成的本质就是对制造资源优化范围、领域深度的描述，从自动化到智能化，就是从局部优化到全局优化的过程，在时间上优化只有起点没有终点，空间上参与优化的资源从点、线、面、大系统、巨系统的方向不断地扩展。如果说自动化是单点、低水平的，有限的资源优化；那么智能化是多点、高水平、全局的资源优化。所谓集成的过程，就是对制造过程的范围领域不断地深化的过程。...未来，所有的产品功能由四个基本的模块构成：动力部件、执行部件、智能部件、互联部件
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<智能>一个主体对外部环境的变化做出反应的能力
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<智能制造>如何实现差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更。——美国标准与技术研究院
感想心得
- 信息化重点是实现互联与信息传递，数字化关注业务数据化实现信息的整合，智能化则是通过数据自动化流动实现决策与动作自动化。
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智能化是企业应对外部环境快速变化的必然手段，这必然导致越来越多的物理世界存在被“数据化”，进而逐步构建出一个数字的镜像世界，也即数字孪生。我们要学会在两个世界中自由穿梭。
数字孪生
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