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Day 2593：学习

Day 2593：学习

作者: kafkaliu | 来源:发表于2024-03-03 21:59 被阅读0次

无论什么类型的机器学习问题，都包括以下组件：

用来学习的数据（data）

用来转换数据的模型（model）

用来量化模型有效性的目标函数（objective function）

用以调整模型参数以优化目标函数的算法（algorithm）

每个数据集由一个个样本(example, sample)组成，
大多时候，它们遵循独立同分布(independently and identically distributed, i.i.d.)。样本有时也叫做数据点 (data point)或者数据实例(data instance)，通常每个样本由一组称为特征(features，或协变量(covariates) 的属性组成。

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