1.简介

TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强力支持，并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域。

2.官方网站

https://www.tensorflow.org/

3.安装

https://www.tensorflow.org/install/
对于mac 文中介绍使用Virtualenv 最简单。

请按照以下步骤使用 Virtualenv 安装 TensorFlow：

1. 启动终端（即 shell）。您将在此 shell 中执行所有后续步骤。

2. 通过发出以下命令安装 pip 和 Virtualenv：

 $ sudo easy_install pip
 $ pip install --upgrade virtualenv 

3. 通过发出以下某种格式的命令创建 Virtualenv 环境：

 $ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
 $ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

其中 targetDirectory 表示 Virtualenv 树的顶层目录。我们的指令假定 targetDirectory 为 ~/tensorflow，但您可以选择任何目录。

4. 通过发出下列其中一条命令激活 Virtualenv 环境：

$ cd targetDirectory
$ source ./bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ./bin/activate.csh  # If using csh or tcsh 

执行上述 source 命令后，您的提示符应该会变成如下内容：

 (targetDirectory)$ 

5. 确保安装 pip 8.1 或更高版本：

 (targetDirectory)$ easy_install -U pip

6. 发出以下某个命令，将 TensorFlow 及其所需的所有软件包安装到活动 Virtualenv 环境中：

 (targetDirectory)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 (targetDirectory)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

7. 可选。如果第 6 步失败了（通常是因为您所调用的 pip 版本低于 8.1），请通过发出以下格式的命令在活动 Virtualenv 环境中安装 TensorFlow：

 $ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
 $ pip3 install --upgrade tfBinaryURL  # Python 3.n 

其中 tfBinaryURL 表示 TensorFlow Python 软件包的网址。“tfBinaryURL”的具体值取决于操作系统和 Python 版本。可在[此处](https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package)查找适合您系统的 tfBinaryURL 值。例如，如果您要为装有 Python 2.7 的 macOS 安装 TensorFlow，则在活动 Virtualenv 中安装 TensorFlow 的命令如下所示：

 $ pip3 install --upgrade 

 https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

如果您遇到任何安装问题，请参阅常见的安装问题。

4. 验证

请注意，每次在新的 shell 中使用 TensorFlow 时，您都必须激活 Virtualenv 环境。如果 Virtualenv 环境当前未处于活动状态（即提示符不是 (<i>targetDirectory</i>)），请调用以下某个命令：

$ cd targetDirectory
$ source ./bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ./bin/activate.csh  # If using csh or tcsh 

您的提示符将变成如下所示，这表示您的 tensorflow 环境已处于活动状态：

 (targetDirectory)$ 

当 Virtualenv 环境处于活动状态时，您就可以从该 shell 运行 TensorFlow 程序了。

用完 TensorFlow 后，可以通过发出以下命令来停用此环境：

 (targetDirectory)$ deactivate 

提示符将恢复为您的默认提示符（由 PS1 所定义）。

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出

b'Hello, TensorFlow!'

由于使用Virtualenv 安装的，发现运行的程序需要在自己的安装目录下运行才有效，否则报错

Traceback (most recent call last):
  File "hello.tf.py", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf
ImportError: No module named tensorflow

卸载 TensorFlow

 $ rm -r ~/tensorflow 

5. api文档

https://www.tensorflow.org/api_docs/