JAVA面试汇总（五）数据库（四）

作者: 汤太咸啊 | 来源:发表于2022-09-04 13:37 被阅读0次

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今天重回技术，写一写数据库，今天第四篇。

MySQL的自增ID用完了，会怎么样？
（1）先提供答案，新插入数据，会报唯一索引重复数据错误

//建表语句
CREATE TABLE `t_test` (
 `ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10),
 PRIMARY KEY (`ID`)
);
//首先插入倒数第二大的id值
insert into t_test values (2147483646, 'test');
//再次插入，可以成功
insert into t_test (name) values ('test1');
//再次插入test2，报错
insert into t_test (name) values ('test2');
//错误信息
Duplicate entry '2147483647' for key 't_test.PRIMARY'

（2）因此可以得出结论，超过int的最大值后会报错
（3）可以修改为bigint类型，但是仍然有最大值大约2^64，达到最大值仍然会报错，但是要问一个问题，你的数据会达到这么大么？如果这么大数据量存储到MySQL数据库中，那么查询都是一个很大的问题，设计就不是很合理，不太适合MySQL

Mysql count()，count(字段)，count(1)的区别
（1）count(1)和count()的作用都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。
（2）count(1)比count()效率更高，这个先打个问号，后边第4点第5点有解答
（3）count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录
（4）那么问题来了，为啥count(1)效率高呢？先看下MySQL的官方文档中的一句话：InnoDB handles SELECT COUNT() and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.翻译过来就是这俩我做了同样的处理，没有谁效率更高，都一样。
（5）那么MySQL另一大引擎，MyISAM中呢？表会直接存储数据总行数，因此如果不带条件，count(*)会直接从这个总行数中查询，速度很快。但是如果带条件呢？同样是一行一行的读取，那么这个时候呢？我需要找数据跑一下，等我跑完再更新吧。
MySql中数据类型datetime和timestamp区别
（1）存储内容（存储到数据库的格式），datetime为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，固定占用8字节。timestamp为1970-01-01 00:00:00开始到现在的毫秒数，固定占用4或7字节。
（2）均可以支持毫秒，datetime(n)表示可以支持n位的毫秒，timestamp不带毫秒是4字节，带毫秒数时就变成了7字节。因此当只有4字节时，其最大只能记录到'2038-01-19 00:00:00'。
（3）均可以设置默认值，可设置初始化值为当前时间，以及数据更新时自动更新修改时间。
例如建表语句汇总：default current_timestamp表示默认当前时间，on update current_timestamp表示修改数据时自动更改为当前时间。

create_time datetime not null default current_timestamp on update current_timestamp
update_time timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp

（4）timestamp的由于记录的是毫秒数，因此可以有时区属性。在任何时区不同的地方，都可以转化为当地的时间。缺点是存储的时间范围有局限性（1970-01-01 00:00:00至2038-01-19 00:00:00）。
（5）什么时候使用timestamp合适呢？当系统记录时间范围不会超过（1970-01-01 00:00:00至2038-01-19 00:00:00）范围，服务涉及跨时区的业务时，推荐使用timestamp类型。
（6）什么时候使用datetime合适呢？当系统记录时间范围会超过（1970-01-01 00:00:00至2038-01-19 00:00:00）范围，例如生日，服务不涉及跨时区的业务时，推荐使用datetime类型。

什么是数据库索引？
（1）索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有效），在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
（2）说人话就是，帮助MySQL高效的查询出数据的数据结构叫做索引，这个索引是单独存储在数据表数据之外的位置。
MySQL的索引类型有哪些？
MySQL中的索引类型有以下几种，普通索引，唯一索引，主键索引，组合索引，全文索引
（1）普通索引，最基本的索引，它没有任何限制。

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

（2）唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

（3）主键索引，特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `title` char(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

（4）组合索引，指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用，但是如果数据重复过多不一定触发，建议组合索引中的多个字段共同使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合（最左前缀：
顾名思义，就是最左优先，如下例子，当创建了lname_fname_age组合索引，相当于创建了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引，也就是优先走lname单列索引）。

ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

（5）全文索引，主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,    PRIMARY KEY (`id`),
    FULLTEXT (content)
);
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content);

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