1. 交互模式和命令行模式：
进入cmd窗口直接是命令行模式，敲python之后进入的是python交互模式
cmd下标记符是>， 交互模式下是>>>
在交互模式下使用.py文件需要先把目标路径切换问py文件所在路径
交互环境下敲代码会把每一行的结果打出来，但直接引用.py文件就不会
因此交互模式是用来调试代码用的，并不是正式运行代码的环境
2. 如何运行python程序：
用文本编辑器写Python程序，然后保存为后缀为.py的文件，就可以用Python直接运行这个程序了
3. #作用：添加注释
格式化需要添加4个字符的缩进
python是大小写敏感的
如果表达的语句里有'：前面加\
\加字符表示转义，如果要表达单个\可以用\\；
r' '表示引号内的字符不进行转义
''' '''中间的部分表达式可以换行表达
4. python里bool值为True和False，其中可以利用运算直接得到bool值（区分大小写）
bool值可以进行and or not三种运算
5. python是动态语言，所以变量的值类型是不固定的（例如可以先定义为一个int值后重新定义为一个bool值），相对的java是静态语言（变量类型不能改变）
6. python用大写的变量名表示常量，但仍然可以通过重新定义改变常量
7. python的三种除法：
/：除完仍然是浮点数（无论是否整除）
//：除完仍然是整数（无论是否整除）
%：取余数
8. 计算机编码：
ASCII码只有基本的英文，是1字节编码
Unicode码有所有文字，是两字节编码（少部分需要4字节）
UTF-8编码：可变长度的Unicode码，目的是节省传输和存储空间
9. 对于单个字符：
ord()函数可以获取字符的整数表示，chr()函数可以把编码转换为对应的字符
要计算str包含多少个字符，可以用len()函数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
10.当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的，必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码：
11. %运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
12. list：是python自带的表元素，可以随意添加改变删除元素
利用len（）可以获得表内元素数量
利用索引访问数组内的各种元素：数组下标是从0开始的（调取-1可以直接调取最后一个元素）
利用append，insert，pop对数组内元素进行增加，插入和减少
也可以直接利用索引数+赋值对数组内的值进行重构
list内的元素可以是另外一个list，而且list内的各个元素的类型可以不尽相同
13. 对应的：tuple同样是数组，区别是元素不能进行修改，但可以进行调用
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号，来消除歧义
区别：list是[ ]，tuple是（）
14. python的条件句：
if-else-elif；执行到满足条件就终止
15. python的循环语句：可以用for-in，对数组中的元素进行迭代
其余的while-break-continue等和C类语言相同
16. 字典：dict；利用键值模式存储---查找快，查找时间固定，但占用的内存大
可以利用key值往字典里存新的值，如果放入的值已经有了会被冲掉
存储前可以用in判断该键是否在dic里
用pop【】可以把键删除
17. set和dict一样存储数据，区别是内部数据不会相同，可以看成没有重复数据的集合
set需要用list输入数据，但输入后只保留不同数据；例如112233只保存123
set可以用add、remove方法增减数据
18. python有内置函数，可以直接调用并且输入正确的变量类型
对变量类型进行转换可以利用int（）str（）hex（）等方式对函数的变量类型进行转换
如果在python中定义函数，需要用到def；首先依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号，之后在缩进里添加函数体
19. 定义空函数可以用pass进行占位
函数可以返回多个值，但实际返回的是一个有很多值的tuple
可以利用默认参数简化定义，但定义时默认参数要放在必选参数后面，而且默认参数必须指向不变对象
20. *后面加list表示将list内的所有元素都传到元素内
关键字参数的命名可以用*kw，后面的数据类型会和前面自动组成一个dict类型的表
命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数
用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数
参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。
21. 递归函数：调用自己的函数（在return中调用）
每一层调用会增加一层栈帧，所以可能会溢出。解决方法：尾递归
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式
22. 切片调用（slice）：调用数组中的固定元素
L[1:3] L[-2: -1] L[0:3]
调用时包括左不包括右，且正数第一个是0，倒数最后一个是-1
22. 迭代：从一个list中遍历信息，通常用for-in循环实现
如何判断一个list是否能被遍历：需要通过collections模块的Iterable类型判断
如果要对list实现类似Java那样的下标循环：Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
23. 列表生成式：把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来
24. 生成器：一种一边循环一边计算的机制---防止占用空间
可以通过把列表的【】改成（）；打印时可以用next（）函数或者for函数进行循环。
也可以通过把函数的return x改成yield x
25. 可迭代对象（iterable）：可直接作用于for循环的对象
迭代器（Iterator）：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
26. 高阶函数：可以把别的函数当参数调用的参数
27. 定义类：class Student（object）---如果没得继承，就用object表达继承对象
创建实例： bart = Student（）---创建好实例后会给实例分配内存地址
赋予属性：bart.name = 「Bart Simpson」
赋予强制属性：利用_init_方法绑定name，score等方法---第一个参数一定是self，表示自己
被赋予强制属性后，创建实例时就必须赋予init内匹配的参数。
bart = Student('Bart Simpson',59)
28. 封装：由于要调用类内的数据，因此可以直接把方法命名在类内。命名时第一个变量需要是self
封装的优点是可以随意向类内添加方法
类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响；
方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；
通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节。
和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何数据，也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称都可能不同
29. 保护变量（访问限制）：在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问
如果外部要访问：可以添加get_score方法
如果外部要修改：可以添加set_score方法
30. 定义继承：定义一个新class时可以从已有的父类继承，子类可以获得父类的全部功能
继承后，子类的方法会覆盖父类的方法（如果方法名相同）----多态
多态的优越性在于开闭原则：
对扩展开放：允许在父类下新增子类
对修改封闭：不需要修改父类内的同名函数
动态语言的继承体系：不需要严格的继承体系，因此决定了继承不是必须的
31. 如何获取对象信息：可以用type（）或者instance（）
用dire（）可以获得一个对象所有的属性和方法
32. 类本身也可以有属性，定义后所有实例都可以访问到
因此不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。
实例属性属于各个实例所有，互不干扰；
类属性属于类所有，所有实例共享一个属性；
不要对实例属性和类属性使用相同的名字，否则将产生难以发现的错误
33. 定义class---创造实例---给实例绑定属性---给实例绑定方法---只对单一实例起作用
因此为了对所有实例都有用---可以给class绑定方法---绑定后所有实例都可以调用
为了限制实例的属性---python可以在定义class的时候添加_slots_变量---添加后实例只能添加slots内部的属性
_slots_属性仅对当前属性有作用---对继承的子类不起作用
但是如果在子类中也定义_slots_，子类允许的属性就是子类slots+父类slots。
34. property可以把一个方法变成属性调用的，可以这样检查getter和setter方法。
35. 多重继承：每个类可以有多个父类---通过这种方法，子类可以继承所有父类的所有功能。
MixIn的目的就是给一个类增加多个功能，这样，在设计类的时候，我们优先考虑通过多重继承来组合多个MixIn的功能，而不是设计多层次的复杂的继承关系
要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：class的名称；继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。
*看的时候跳过了：定制类 使用枚举类 使用元类
这仨是什么JB东西 血批难 等一个有缘人给我讲明白 荆轲刺秦王
*看的时候看的比较快：错误调试 IO编程 进程线程
知道有用 但我觉得需要一些技术支持才能看明白
36. 正则表达式：
用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
直接给出字符，就是精确匹配。
用\d可以匹配一个数字
\w可以匹配一个字母或数字
.可以匹配任意字符
用*表示任意个字符（包括0个）
用+表示至少一个字符
用?表示0个或1个字符
用{n}表示n个字符
用{n,m}表示n-m个字符：
\s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符）
^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。
$表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
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