本文主要介绍事务的特性（ACID）、并发(concurrency)引发的数据异常问题、解决数据异常的事务隔离级别、实现事务隔离级别的锁机制、死锁分析。
1.事务的特性
事务的特性，即ACID。
A：原子性，事务要么执行要么不执行。
C：一致性，相当于能量守恒，一个事务导致的数据增加等于另一个事务导致的减，保持总量不变。
I：隔离性，事务之间彼此独立，互不影响。（独立的程度由事务的隔离级别调控）
D：持久性，事务对数据的操作，对于数据库是永久的，非临时变更。
2.并发导致的数据异常
首先，需要明确并发的定义，个人理解并发是：同一时间内不同事务对同一数据的操作。因此，并发容易导致读取数据异常，读取异常类型：
A.脏读：事务A更改数据a，事务B读取数据a，事务A回滚更改，事务B读取脏数据a。
B.不可重复读：事务A读取数据a，事务B更改数据a并提交，事务A再次读取数据a，两次读取数据不一致，发生不可重复读异常。
C.幻读：事务A读取有关数据（如范围/聚合），事务B新增/删除范围内数据，事务A再次读取有关数据，数据不一致，发生幻读。
分析：需要区分不可重复读与幻读，两个都是两次读取数据产生的不一致，不同的是，不可重复读是对一行数据的读取异常，针对的是对该数据的更改操作；而幻读是对范围数据的读取异常，针对的是对数据的增删操作。不同的数据异常类型，对应的解决方案是不同的隔离级别。
3.事务隔离级别
事务的隔离级别，就是为了解决并发导致的数据问题，隔离级别：
A.读未提交（read uncommitted）：最低隔离级别， 并发性最强，数据一致性最弱，可导致脏读、不可重复读、幻读。
B.读已提交（read committed）：只能解决脏读问题，脏读的原因就是读取事务未提交的数据。
C.可重复读（repeatable read）：Mysql的默认隔离级别，解决脏读、不可重复读问题。
D.串行化/序列化（serializable）：最高隔离级别，并发性最弱，数据一致性最强，可避免脏读、不可重复度、幻读问题。
分析：以上事务的四个隔离级别：隔离级别/数据一致性，递增；并发性，递减。（鱼和熊掌不可兼得）。
4.锁机制
事务的隔离级别是由数据库的锁机制支持的，锁机制类型：
A.表级锁
表级锁，分为意向共享锁、意向排它锁。主要针对的是DDL操作对DML操作的影响。
举栗子： 事务A进行DML操作：select查找数据；事务B进行DDL操作：drop表，事务A再次查找数据，无数据，两次查找数据不一致。
解决方案：这时候就需要用意向排它锁对表进行封锁，事务B就无法给表施加意向排它锁，即无法对其进行操作。
B.行级锁
行级锁，可分为共享锁S锁（读锁），排他锁X锁（写锁）。
S锁：实现方式，select a,b,c from table1 where xx=xx lock in share mode，当事务A对其施加共享锁，其他事务只能对其施加共享锁，即可读不可写。
X锁：实现方式，select a,b,c from table1 where xx=xx for update，当事务A对其施加排他锁，其他事务不能对其施加共享锁和排他锁，即不可读不可写。
行级锁按照范围还可以分为，记录锁、区间锁、间隙锁。
记录锁：只锁指定的记录行。
区间锁：锁定的范围是指定区间的行，可利用该锁解决幻读问题。
间隙锁(next-key-lock)：记录锁和区间锁的结合，一种灵活的用法：对索引加记录锁，对索引两边区间加区间锁。
5.死锁
锁机制解决了事务的隔离级别，自然也会产生副作用，即死锁问题。
死锁：两个事务彼此等待对方的锁释放才能继续执行，因此陷入死循环。
举栗子：事务A对数据a、数据b进行操作；事务B对数据b、数据a进行操作；于是，事务A需要锁a、锁b；事务B需要锁b、锁a；结果是：事务A拥有a的锁，等待b的锁释放，事务B拥有b的锁，等待a锁释放。
避免死锁的方法：
A. 不同事务尽量按照相同的顺序执行。
B. 大事务尽量切分成小事务，加快锁的释放，减少死锁概率。
C. 对查询条件加索引，避免锁表对其他事务产生影响。
锁与索引的关系：InnoDB是给索引项加锁，否则加的是表级锁。（因此，不要忘记加索引，否则容易导致锁表）
D. 对容易产生死锁的业务，可考虑升级为表级锁。
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