前言
没有前言，废话不多说，直接开始面试
面试开始
面试官：什么是索引
- 索引就是一种数据结构，提高检索效率的数据结构。比如B+树，哈希
面试官：说说你对B+树的了解
- B+树是一颗平衡多叉树，相对B树来说，B+树的数据只存在叶子节点。叶子节点组成链表，因此可支持范围查询。B+树的查询效率为：O(logH),H为B+数的高度。
面试官：为什么InnoDB使用B+树作为索引结构，而不用B树？
- 首先B+树和B树比较，B树因为非叶子节点也存储数据，因此非叶子能存储的内存页就少了。在相同数据量时，B树的高度比B+树高，因此需要IO的次数更多，从而使得B树的总体效率慢于B+树。
- B树不支持范围查询，因为B树的叶子节点没形成链表。
- B+树的数据都在叶子节点，查询性能更稳定。
B树(图片摘自网络)
B+树(图片摘自网络)
面试官: 索引有哪些分类
- 主键索引、非主键索引(普通索引、唯一索引、联合索引)
面试官：主键索引和非主键索引有什么区别？
- 在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引，叶子节点存的是整行数据
- 在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引，叶子节点内容是主键的值
mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k))engine=InnoDB;
主键索引和非主键索引(图片摘自网络)
面试官：那你了解回表吗
- 如果语句是 select * from T where ID=300，即主键查询方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+ 树；
- 如果语句是 select * from T where k=3，即普通索引查询方式，则需要先搜索 k 索引树，得到 ID 的值为 300，再到 ID 索引树搜索一次。这个过程称为回表。
- 也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。
面试官：命中索引的原则？
- 只要满足”覆盖索引原则“或”最左前缀原则“中的任意一个，都可使用索引。
- 详情见MySQL索引使用规则
面试官：什么是覆盖索引？
- 覆盖索引，就是指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
面试官：最后一个问题，遇到慢查询时，如何解决？
- 定位问题：首先通过查询慢日志，确定具体是哪条SQL语句出现了慢查询
- 分析问题：接着，SQL慢的原因一般有2种，一是没用索引，二是用错索引
- 解决问题：如果是没用索引，那我们可以使用explain来分析SQL语句，确定是否使用了索引。如果使用了索引，是否用对索引，如果用错索引了，就使用force index()来强制使用某个索引。如果面试官继续问你，为什么会用错索引？简单点说，InnoDB选择使用哪个索引是根据一个值来确定的，而这个值是根据样本值算出来的，因为是样本，抽样就比较随机，因此出错也不是不可能的。
面试官：面试结束 恭喜进入下一轮面试
总结
其实，关于索引还有很多知识点的，这里不一一展开
- 选择什么字段做索引
- 索引下推
- explain的字段的含义，如何根据字段来调优
絮叨
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参考资料
- 《高性能MySQL》
- 《MYSQL实战45讲》
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