一、重要函数
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1.Caluclate 函数
Calculate(表达式(度量值),筛选条件1,筛选条件2…)
Calculate(表达式(度量值),Filter(‘表’, 筛选条件))
仅当筛选条件不是固定值时,考虑Filter嵌套(影响效率)
2.时间智能函数
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3.筛选上下文和行上下文
筛选上下文:列(可以筛选)
行上下文:行(不能筛选)
二、常见表操作函数
1.合并数据表:UNION函数
汇总表 = UNION('表1','表2') ,等同于PQ和VBA的合并,只能纵向追加
2.不同表链接:NATURALINNERJOIN函数
【建模】选项卡-新表
交叉联结VlookUP:合并联结 = NATURALINNERJOIN('汇总表','表3')
注意0:要先建议连接线
注意1:两个表字段名不能相同
注意2:参数的第一个表是数据表,第二个表是LOOK表,相当于是左连接,与VLookup相同,只能多端V单端。
3.提取基础数据表中字段 distinct函数
提取维度表:维度表就是基础表,事实表就是交易表!
基础表:例如店铺表,日期表,商品名称表
基础表 = DISTINCT('合并联结'[姓名])
4.新增空表:当度量值较多时用来存放度量值
度量值表 = ROW("度量值", BLANK())
5.生成日期表(特定代码,直接套用)
日期 = ADDCOLUMNS (
CALENDAR (DATE(2019,1,1), DATE(2019,12,31)),
"年度", YEAR ( [Date] ),
"月份", FORMAT ( [Date], "MM" ),
"年月", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),
"星期", WEEKDAY ( [Date] ) & "-" & FORMAT ( [Date], "ddd" ),
"季度", "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"年份季度", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "/Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ))
6.将数据导出回EXCEL
(1)PQ里直接右键复制粘贴选定的列
(2)PowerBI Desktop中数据表导出到Excel:
数据视图下,右键单击字段区的表,选择“复制表”,到excel中粘贴,也可以在数据视图选中某列右键复制。
(3)矩阵导出到EXCEL 点…,选择导出数据,保存成CSV格式
(4)如果数据量特别大(超过3万行),可以使用DAX Studio这个工具导出数据
7.日期切片器的使用
(1)介于:通过滑块可以自由控制起止日期,选择需要的区间数据
(2)之前:开始日期是固定,只能更改结束日期
(3)之后:结束时间是固定的,只能修改开始的日期
(4)相对:只有日期切片器有这个功能
上一段、下一段、当前 例如 上一年,下一年,今年
中间输入框可以输入数值,代表1年、1个月等
8.文本排序,先在PQ中建索引列(注意:建立索引列后,选择需要排序的字段,然后选择按列排序-按索引排序。基础数据里面要重新排序)
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9.Power BI 基础篇 结束前 巩固三个概念:度量值,新建列,新建表
度量值:是筛选上下文 新建列:是行上下文
建议:避免内存不足,提高处理效率,能用度量值就不用新建列,只有当你要利用新建列生成切片器(度量值不能用于切片器)或者需要用这个字段与其它表建立关系(模型连线)时,才需要新建列。
如果创建很复杂的字段时,尽量使用新建列,因为它需要时间来运算,提前运算完成,而不是在需要的时候再计算(度量值是虚拟存在的,它是只有用到的时候才计算)。
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