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文件操作相关脚本

文件操作相关脚本

作者: david161 | 来源:发表于2023-08-10 16:49 被阅读0次

    检测两台服务器指定目录下的文件一致性

    #!/bin/bash  
    ######################################  
    检测两台服务器指定目录下的文件一致性  
    #####################################  
    #通过对比两台服务器上文件的md5值,达到检测一致性的目的  
    dir=/data/web  
    b_ip=192.168.88.10  
    #将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数,进而得到所有文件的md5值,并写入到指定文件中  
    find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt  
    ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt"  
    scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp  
    #将文件名作为遍历对象进行一一比对  
    for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'`do  
    #以a机器为标准,当b机器不存在遍历对象中的文件时直接输出不存在的结果  
    if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt  
    then  
    md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'`  
    md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'`  
    #当文件存在时,如果md5值不一致则输出文件改变的结果  
    if [ $md5_a != $md5_b ]then  
    echo "$f changed."  
    fi  
    else  
    echo "$f deleted."  
    fi  
    done 
    

    定时清空内容,定时记录文件大小

    #!/bin/bash  
    #################################################################  
    每小时执行一次脚本(任务计划),当时间为0点或12点时,将目标目录下的所有文件内#容清空,但不删除文件,其他时间则只统计各个文件的大小,一个文件一行,输出到以时#间和日期命名的文件中,需要考虑目标目录下二级、三级等子目录的文件  
    ################################################################  
    logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log  
    n=`date +%H`  
    if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ]  
    then  
    #通过for循环,以find命令作为遍历条件,将目标目录下的所有文件进行遍历并做相应操作  
    for i in `find /data/log/ -type f`  
    do  
    true > $i  
    done  
    else  
    for i in `find /data/log/ -type f`  
    do  
    du -sh $i >> $logfile  
    done  
    fi
    

    检测网卡流量,并按规定格式记录在日志中

    #!/bin/bash  
    #######################################################  
    #检测网卡流量,并按规定格式记录在日志中#规定一分钟记录一次  
    #日志格式如下所示:  
    #2019-08-12 20:40  
    #ens33 input: 1234bps  
    #ens33 output: 1235bps  
    ######################################################3  
    while :  
    do  
    #设置语言为英文,保障输出结果是英文,否则会出现bug  
    LANG=en  
    logfile=/tmp/`date +%d`.log  
    #将下面执行的命令结果输出重定向到logfile日志中  
    exec >> $logfile  
    date +"%F %H:%M"  
    #sar命令统计的流量单位为kb/s,日志格式为bps,因此要*1000*8  
    sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}'  
    echo "####################"  
    #因为执行sar命令需要59秒,因此不需要sleep  
    done 
    

    计算文档每行出现的数字个数,并计算整个文档的数字总数

    #!/bin/bash  
    #########################################################  
    #计算文档每行出现的数字个数,并计算整个文档的数字总数  
    ########################################################  
    #使用awk只输出文档行数(截取第一段)  
    n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'`  
    sum=0  
    #文档中每一行可能存在空格,因此不能直接用文档内容进行遍历  
    for i in `seq 1 $n`do  
    #输出的行用变量表示时,需要用双引号  
    line=`sed -n "$i"p a.txt`#wc -L选项,统计最长行的长度  
    n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L`  
    echo $n_nsum=$[$sum+$n_n]  
    done  
    echo "sum:$sum"  
    

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