Faker

github地址：https://github.com/joke2k/faker

官方地址：https://faker.readthedocs.io/en/master/

一、Faker是干什么的？

Faker是一个Python包，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成

安装

pip install Faker  安装

查看版本号：faker 4.1.2
faker --version  

二、使用

from faker import Faker


faker = Faker()
print(faker.name()) # 随机生成一个英文名字
print(faker.address())

# 想要造出中文的信息，实例化Faker("zh_CN")

faker = Faker(locale="zh_CN")
print(faker.name())   # 随机一个字符串的中文名字
print(faker.address()) # 随机一个字符串的中文地址
# ssn 随机身份证号码
print(faker.ssn()) # 654225197703302254
# 随机手机号
print(faker.phone_number())
# 随机手机号段
print(faker.phonenumber_prefix())
# 随机出生日期
print(faker.date_object(end_datetime=None)) # 2003-07-16
print(faker.date_time()) # 1996-03-02 06:18:31
print(faker.bban()) # 银行卡号
print(faker.iban()) # 银行卡号
print(faker.building_number())
# 信用卡 卡号
print(faker.credit_card_number()) # 4010939064933131739
# user_agent 用户代理
print(faker.user_agent()) # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; Trident/5.1)
print(faker.city_suffix())
print(faker.country()) # 随机国家
print(faker.postcode()) # 邮政编码
print(faker.credit_card_full())
print(faker.credit_card_number())
# 随机指定多少位的 条形码
print(faker.ean(length=13))  # 9150809223580

import json
b = json.loads(faker.json())
print(b)
print(faker.name_female())
print(faker.name_male())
# 随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
print(faker.chrome())
# 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
print(faker.firefox())
# 生成一篇文章
print(faker.text())
# 生成一个列表 文章
print(faker.texts())
#随机md5
print(faker.md5())

print(faker.safe_email())
print(faker.email())
print(faker.ipv4())
# 个人IP地址
print(faker.ipv4_private())
print(faker.url())
print(faker.word())
print(faker.password(special_chars=False))



方法真尼玛太多了，而且还不知道具体方法到底是什么意思。所以在下面我用dir()方法统计几乎99%的方法然后写入到一个文件。看作文意思几乎能知道具体那个方法，具体是干什么用的。

faker所有方法调用：格式faker.方法()

address--> 宁夏回族自治区西宁县清河佛山街i座 374976
am_pm--> PM
android_platform_token--> Android 2.3.4
ascii_company_email--> luowei@zc.cn
ascii_email--> ykang@20.cn
ascii_free_email--> juanyao@gmail.com
ascii_safe_email--> fang57@example.org
bank_country--> GB
bban--> IJYW91302210215922
boolean--> True
bothify--> 47 en
bs--> incentivize end-to-end initiatives
building_number--> e座
catch_phrase--> Universal even-keeled framework
century--> XIII
chrome--> Mozilla/5.0 (iPad; CPU iPad OS 5_1_1 like Mac OS X) AppleWebKit/534.1 (KHTML, like Gecko) CriOS/28.0.869.0 Mobile/90L529 Safari/534.1
city--> 深圳市
city_name--> 贵阳
city_suffix--> 县
color--> #9ddcdd
color_name--> AliceBlue
company--> 易动力传媒有限公司
company_email--> qyuan@taoxiuying.cn
company_prefix--> 九方
company_suffix--> 科技有限公司
coordinate--> -85.951452
country--> 所罗门群岛
country_calling_code--> +881 0
country_code--> US
credit_card_expire--> 09/28
credit_card_full--> Maestro
晶 陈
639084963755 07/25
CVV: 865

credit_card_number--> 4402948876672649
credit_card_provider--> Diners Club / Carte Blanche
credit_card_security_code--> 365
cryptocurrency--> ('WAVES', 'Waves Platform')
cryptocurrency_code--> BCH
cryptocurrency_name--> Feathercoin
csv--> "康鹏","福建省通辽市大兴沈阳路b座 768258"

"刘琴","湖北省惠州市静安宁德街f座 628291"

"陈霞","黑龙江省晶市静安巢湖街J座 817152"

"周秀云","四川省福州县海港大冶街h座 576012"

"毛娟","四川省佛山市沙市贵阳街V座 326161"

"何淑英","陕西省佛山市大兴西宁路U座 184921"

"袁超","安徽省深圳县朝阳佛山路e座 454899"

"李勇","山西省辛集县大东李街Z座 758911"

"杨婷婷","江西省秀梅市璧山刘路L座 968291"

"李秀荣","天津市秀梅市崇文乌鲁木齐路v座 976955"


currency--> ('EGP', 'Egyptian pound')
currency_code--> CUC
currency_name--> Colombian peso
currency_symbol--> ¥
date--> 1991-01-15
date_between--> 2010-01-17
date_between_dates--> 2020-08-26
date_object--> 2011-04-21
date_of_birth--> 1934-08-05
date_this_century--> 2002-10-25
date_this_decade--> 2020-05-23
date_this_month--> 2020-08-13
date_this_year--> 2020-01-08
date_time--> 1997-04-16 08:04:48
date_time_ad--> 2017-01-24 18:08:05
date_time_between--> 1992-11-18 17:32:30
date_time_between_dates--> 2020-08-26 22:50:05
date_time_this_century--> 2018-02-16 09:43:33
date_time_this_decade--> 2020-08-14 21:01:48
date_time_this_month--> 2020-08-07 21:20:18
date_time_this_year--> 2020-06-09 12:01:53
day_of_month--> 06
day_of_week--> Saturday
dga--> dlbcvnyomobdtesrerdupkefbdlxwvootvcqabciybbdahveccayxcsw.cn
district--> 永川
domain_name--> wei.cn
domain_word--> yongguiying
dsv--> "庞莹","内蒙古自治区南宁市江北乌鲁木齐街G座 275774"

"邱云","甘肃省梧州市徐汇陈路t座 884969"

"吴小红","北京市冬梅县花溪刘街J座 742124"

"郑想","内蒙古自治区辛集县南溪张街m座 474212"

"袁桂荣","云南省拉萨县长寿淮安路l座 605538"

"孔晨","江苏省丹县大兴东莞路N座 460449"

"刘柳","广东省邯郸县双滦兰州街C座 713786"

"梁云","甘肃省梧州市城东广州街j座 198519"

"魏萍","云南省石家庄县金平李路q座 356592"

"王涛","江西省亮县静安汪街V座 817513"


ean--> 1422750939307
ean13--> 9223425420890
ean8--> 19827421
email--> yong44@hotmail.com
file_extension--> webm
file_name--> 专业.bmp
file_path--> /上海/等级.gif
firefox--> Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; rv:1.9.6.20) Gecko/2014-11-14 06:56:17 Firefox/3.8
first_name--> 彬
first_name_female--> 娟
first_name_male--> 林
first_name_nonbinary--> 琳
first_romanized_name--> Yan
fixed_width--> 杨梅                  1  
钟彬                  0  
李志强                 5  
杨帅                  19 
巩玉                  19 
任静                  4  
杨萍                  12 
陈阳                  0  
倪旭                  19 
林华                  20 
free_email--> yan46@yahoo.com
free_email_domain--> hotmail.com
future_date--> 2020-09-08
future_datetime--> 2020-09-21 01:22:58
hex_color--> #7af4b9
hexify--> c57d
hostname--> email-39.99.cn
http_method--> GET
iban--> GB12VBWR01520508504914
image_url--> https://dummyimage.com/833x560
internet_explorer--> Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/3.1)
ios_platform_token--> iPad; CPU iPad OS 12_4 like Mac OS X
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isbn13--> 978-1-254-05837-5
iso8601--> 1972-01-18T18:24:11
items--> odict_items([('zh_CN', <faker.generator.Generator object at 0x0000000002721BE0>)])
job--> 施工开料工
json--> [{"name": "\u9648\u9896", "residency": "\u56db\u5ddd\u7701\u5229\u53bf\u7267\u91ce\u798f\u5dde\u8857t\u5ea7 380299"}, {"name": "\u8521\u67f3", "residency": "\u5317\u4eac\u5e02\u961c\u65b0\u5e02\u6881\u5e73\u5173\u5cad\u8857u\u5ea7 270808"}, {"name": "\u9ec4\u9896", "residency": "\u5c71\u4e1c\u7701\u957f\u6c99\u53bf\u53cc\u6ee6\u5b8b\u8857y\u5ea7 752868"}, {"name": "\u8521\u5ca9", "residency": "\u6e56\u5357\u7701\u592a\u539f\u53bf\u74a7\u5c71\u80e1\u8defq\u5ea7 710163"}, {"name": "\u5434\u9f99", "residency": "\u5c71\u897f\u7701\u78ca\u53bf\u9ad8\u660e\u5f20\u8857a\u5ea7 622626"}, {"name": "\u8d75\u8f89", "residency": "\u65b0\u7586\u7ef4\u543e\u5c14\u81ea\u6cbb\u533a\u79c0\u4e91\u5e02\u74a7\u5c71\u9999\u6e2f\u8defz\u5ea7 408659"}, {"name": "\u4faf\u6d0b", "residency": "\u5e7f\u4e1c\u7701\u8fbd\u9633\u5e02\u534e\u9f99\u90ed\u8defJ\u5ea7 793165"}, {"name": "\u6768\u840d", "residency": "\u5b89\u5fbd\u7701\u5609\u79be\u5e02\u5357\u6eaa\u798f\u5dde\u8857w\u5ea7 455028"}, {"name": "\u5b59\u5f6c", "residency": "\u53f0\u6e7e\u7701\u68a7\u5dde\u53bf\u623f\u5c71\u6606\u660e\u8defS\u5ea7 746967"}, {"name": "\u5218\u79c0\u82b3", "residency": "\u6e56\u5357\u7701\u957f\u6625\u53bf\u6c38\u5ddd\u652f\u8defy\u5ea7 126840"}]
language_code--> mn
language_name--> Faroese
last_name--> 陈
last_name_female--> 洪
last_name_male--> 黄
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linux_processor--> x86_64
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locale--> af_ZA
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location_on_land--> ('39.43534', '-84.20299', 'Lebanon', 'US', 'America/New_York')
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mime_type--> model/x3d+xml
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paragraph--> 等级美国不断参加教育产品.的话以上全国当前.其他不断处理有些帮助来源.
paragraphs--> ['过程全部威望你们不能实现根据.如此日本包括必须.政府来自重要不同生活.', '方法资源一下建设.', '开发城市中国都是.以下注册我们评论.']
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profile--> {'job': '市场助理', 'company': '恒聪百汇信息有限公司', 'ssn': '532324197405044613', 'residence': '河北省文市璧山罗街q座 684002', 'current_location': (Decimal('60.5729585'), Decimal('-101.804077')), 'blood_group': 'AB+', 'website': ['http://www.yongkong.cn/', 'http://chao.cn/', 'http://www.yr.cn/', 'https://xiulanyang.cn/'], 'username': 'mincai', 'name': '陈勇', 'sex': 'M', 'address': '上海市桂英县永川成都路e座 485929', 'mail': 'na27@yahoo.com', 'birthdate': date(1909, 10, 21)}
province--> 内蒙古自治区
psv--> "万淑英"|"江西省阜新市锡山林街S座 709133"

"刘磊"|"河南省合肥县清浦王路z座 586547"

"姜超"|"新疆维吾尔自治区萍市锡山沈阳路e座 112875"

"安秀芳"|"甘肃省建华县蓟州郑路m座 575542"

"何建华"|"香港特别行政区红县梁平张街S座 458478"

"杨文"|"福建省齐齐哈尔市房山梁街u座 153231"

"王雪"|"河北省磊市合川大冶路V座 362579"

"唐勇"|"山东省志强县花溪沈阳街I座 340102"

"赖淑珍"|"福建省桂珍县浔阳张街l座 801976"

"傅雷"|"甘肃省东市金平西安路h座 729401"


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safe_email--> dengna@example.org
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打印方法列表

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# 将方法写入到一个文件，方便以后查看。百度好多都不是faker最新版本的，参考价值大打折扣。
f = open("faker.txt","wt",encoding="utf-8")

for i in a:
    try:

        exec(f"print('{i}-->' ,faker."+f"{i}(),file=f)")
    except Exception as e:
        continue

f.close()

三、常用函数

1、地理信息类

• fake.city_suffix()：市，县
• fake.country()：国家
• fake.country_code()：国家编码
• fake.district()：区
• fake.geo_coordinate()：地理坐标
• fake.latitude()：地理坐标(纬度)
• fake.longitude()：地理坐标(经度)
• fake.postcode()：邮编
• fake.province()：省份
• fake.address()：详细地址
• fake.street_address()：街道地址
• fake.street_name()：街道名
• fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

• ssn()：生成身份证号
• bs()：随机公司服务名
• company()：随机公司名（长）
• company_prefix()：随机公司名（短）
• company_suffix()：公司性质
• credit_card_expire()：随机信用卡到期日
• credit_card_full()：生成完整信用卡信息
• credit_card_number()：信用卡号
• credit_card_provider()：信用卡类型
• credit_card_security_code()：信用卡安全码
• job()：随机职位
• first_name_female()：女性名
• first_name_male()：男性名
• last_name_female()：女姓
• last_name_male()：男姓
• name()：随机生成全名
• name_female()：男性全名
• name_male()：女性全名
• phone_number()：随机生成手机号
• phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

• ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email()：随机ASCII邮箱：
• company_email()：
• email()：
• safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

• domain_name()：生成域名
• domain_word()：域词(即，不包含后缀)
• ipv4()：随机IP4地址
• ipv6()：随机IP6地址
• mac_address()：随机MAC地址
• tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri()：随机URI地址
• uri_extension()：网址文件后缀
• uri_page()：网址文件（不包含后缀）
• uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
• url()：随机URL地址
• user_name()：随机用户名
• image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

• chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token()：随机Linux信息
• user_agent()：随机user_agent信息

6、数字类

• numerify()：三位随机数字

• random_digit()：0~9随机数

• random_digit_not_null()：1~9的随机数

• random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置

• random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数

• pyfloat()：

  left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

• pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）

• pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

• pystr()：随机字符串
• random_element()：随机字母
• random_letter()：随机字母
• paragraph()：随机生成一个段落
• paragraphs()：随机生成多个段落
• sentence()：随机生成一句话
• sentences()：随机生成多句话，与段落类似
• text()：随机生成一篇文章
• word()：随机生成词语
• words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
• binary()：随机生成二进制编码
• boolean()：True/False
• language_code()：随机生成两位语言编码
• locale()：随机生成语言/国际 信息
• md5()：随机生成MD5
• null_boolean()：NULL/True/False
• password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
• sha1()：随机SHA1
• sha256()：随机SHA256
• uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

• date()：随机日期
• date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
• date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
• date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
• date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
• date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
• date_time_between()：用法同dates
• future_date()：未来日期
• future_datetime()：未来时间
• month()：随机月份
• month_name()：随机月份（英文）
• past_date()：随机生成已经过去的日期
• past_datetime()：随机生成已经过去的时间
• time()：随机24小时时间
• timedelta()：随机获取时间差
• time_object()：随机24小时时间，time对象
• time_series()：随机TimeSeries对象
• timezone()：随机时区
• unix_time()：随机Unix时间
• year()：随机年份

9、python 相关方法

• profile()：随机生成档案信息
• simple_profile()：随机生成简单档案信息
• pyiterable()
• pylist()
• pyset()
• pystruct()
• pytuple()
• pydict()

可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据，目前Faker支持近300种数据，此外还支持自己进行扩展。

有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

3.1 常用数据场景

1、构造通讯录记录

from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')
for _ in range(5):
    print('姓名：', fake.name(), ' 手机号：', fake.phone_number())
    
# 输出信息：
姓名： 骆柳  手机号： 18674751460
姓名： 薛利  手机号： 13046558454
姓名： 翟丽丽  手机号： 15254904803
姓名： 宋秀珍  手机号： 13347585045
姓名： 孔桂珍  手机号： 18258911504

2、构造信用卡数据

from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')
print('Card Number:', fake.credit_card_number(card_type=None))
print('Card Provider:', fake.credit_card_provider(card_type=None))
print('Card Security Code:', fake.credit_card_security_code(card_type=None))
print('Card Expire:', fake.credit_card_expire())

# 输出信息：
Card Number: 676181530350
Card Provider: Diners Club / Carte Blanche
Card Security Code: 615
Card Expire: 09/21

3、生成个人档案信息

from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')
print(fake.profile())

# 输出信息
{'job': '美术指导', 'company': '易动力传媒有限公司', 'ssn': '370703197807179500', 'residence': '广西壮族自治区旭县蓟州东莞街L座 784064', 'current_location': (Decimal('78.3608745'), Decimal('-95.946407')), 'blood_group': 'B+', 'website': ['https://www.jiewang.org/', 'https://www.longsong.cn/', 'https://jingyong.net/', 'https://58.cn/'], 'username': 'qinqiang', 'name': '唐伟', 'sex': 'F', 'address': '新疆维吾尔自治区建华市东丽拉萨街a座 875743', 'mail': 'shenyang@hotmail.com', 'birthdate': datetime.date(2014, 4, 27)}

4、生成Python相关结构信息

from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')
print('生成Python字典: {}'.format(fake.pydict(
    nb_elements=10, variable_nb_elements=True)))  # Python字典
print('生成Python可迭代对象:{}.'.format(fake.pyiterable(
    nb_elements=10, variable_nb_elements=True)))   # Python可迭代对象
print('生成Python结构：{}'.format(fake.pystruct(count=1)))  # Python结构


# 输出信息
成Python字典: {'论坛': 'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM', '直接': 'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ', '成功': 'https://fang.cn/main/search/blog/search/', '没有': datetime.datetime(2006, 2, 24, 15, 40, 14), '原因': 404, '作者': 'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'}
生成Python可迭代对象:{1088, 'ignqbohwYRxqolLEzSti', 'http://gang.cn/main/search.php', 'zRnNYdIpPXUxEVISHbvS', 'ToZxuBetghvlPHUumAvi', 9830, 'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw', 970446.888, -17681479853.4069, 872236250787063.0, datetime.datetime(2017, 12, 24, 5, 58, 58), 'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'}
生成Python结构：(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'], {'只有': 'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'}, {'还有': {0: 'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh', 1: [8725, 7125, 'aTSJssAJUKpuRLcbiwyK'], 2: {0: 'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq', 1: 'efsUVLgeStXbCOJDuJCf', 2: ['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ', 'https://min.cn/search/faq/']}}})

四、 自定义Faker数据类型

如果这些数据还不够生成数据使用，Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。

from faker import Faker
from faker.providers import BaseProvider

# 创建自定义Provider
class CustomProvider(BaseProvider):
    def customize_type(self):
        return 'test_Faker_customize_type'

# 添加Provider
fake = Faker()
fake.add_provider(CustomProvider)
print(fake.customize_type())

是不是十分简单，以后常用的数据就可以自己创建Provider用自动化的方法生成了，不仅节省了时间，复用性也变高了。

参考文章地址

faker:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87203290
https://blog.csdn.net/qq_41703291/article/details/87898556

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247486145&idx=1&sn=4d309ad345174c63c9855501ae10c883&chksm=9fe49868a893117e917b241df9883c9b2c11374457162d88beba49960ced833a8a89d7ca1784&mpshare=1&scene=1&srcid=0707Uho3BpFNA7wpORVmLl2y&sharer_sharetime=1598445800326&sharer_shareid=a7e895789819ce3b0777e7e2dba37550&key=e0a4d01c3985cc28d44c99e2e1da7f6cf94cde3d944a213ec313d8eb6d6a2504160ccfe261f820eadb8d4ebd2065f8e4582ef6a4e8a4b7a21f28c96e5556b4cc3307e56261805dc8b9f24fb7990a74eb5882b76c28576b481c598b2d3718084e6812ef56b5e502609d25e80545aede16589c61a8174d26a891c7cf284c534aa3&ascene=1&uin=MTIyNzc5NzY1Mg%3D%3D&devicetype=Windows+7+x64&version=62090529&lang=zh_CN&exportkey=A%2BGTpfbc6JxYXZP6vf%2F6V6A%3D&pass_ticket=Cor%2FckmqWbki0zJJ%2F8yTTjU9xjnRRnK6O4hiU56wSAIAgzIRQVpcbmm75R%2Fdn1%2Bu

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