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LongAdder分析

LongAdder分析

作者: _Yuck | 来源:发表于2019-06-28 17:34 被阅读0次

    Intro

      JDK8 在并发工具包下增加了LongAdder、DoubleAdder类,提供原子的增减功能。本文主要介绍一下LongAdder,根据Doug Lea的文档描述,该类在高并发的情况下,吞吐量会比AtomicLong高很多,当然会牺牲一定的空间。

    AtomicLong

      JDK8以前JUC下面的原子类都是通过Unsafe类提供CAS的能力来实现的,而Unsafe类是由C来调用硬件级的原子指令实现的。AtmicLong的部分代码如下:

     // setup to use Unsafe.compareAndSwapLong for updates
    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
    
        static {
            try {
                valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AtomicLong.class.getDeclaredField("value"));
            } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
        }
        
    public final long addAndGet(long delta) {
            return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, delta) + delta;
        }
    

    Unsafe类部分代码:

     public final long getAndAddLong(Object var1, long var2, long var4) {
            long var6;
            do {
                var6 = this.getLongVolatile(var1, var2);
            } while(!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4));
            return var6;
        }
    

    getLongVolatile方法是从内存中取到对应的值,然后尝试CAS更新,成功就返回,失败就不断重试直到成功。在高并发的情况下,会造成很大的开销。

    LongAdder

      先看一下该类的结构;

    Adder-1.png

    LongAdder继承自Striped64,其核心功能基本都是Striped64实现的。介绍一下Striped64的主要属性

    • 基础值base
    • 内部类Cell
        @sun.misc.Contended static final class Cell {
            volatile long value;
            Cell(long x) { value = x; }
            final boolean cas(long cmp, long val) {
                return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, valueOffset, cmp, val);
            }
    
            // Unsafe mechanics
            private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
            private static final long valueOffset;
            static {
                try {
                    UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
                    Class<?> ak = Cell.class;
                    valueOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                        (ak.getDeclaredField("value"));
                } catch (Exception e) {
                    throw new Error(e);
                }
            }
        }
    

    @sun.misc.Contended注解,可以解决伪共享的问题

    • 数组Cells,数组大小为2的N次方,首次初始化为2
    • NCPU 控制数组的最大为cpu的核数

    分析

    add方法
      public void add(long x) {
            Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
            // 第一次add() 直接调用casBase()。
            //成功就结束,否则走到下面逻辑
            if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
                 // 设置竞争标识。true->目前没有竞争
                boolean uncontended = true;
                // as数组为空或者size为0
                // 或者当前线程所分配的Cell为空(as数组大小为2的N次方,所以这里其实就是取模的操作a%b==a&(b-1))
                // 或者cas更新Cell失败
                //就执行longAccumulate()方法
                if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
                    (a = as[getProbe() & m]) == null ||
                    !(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
                    longAccumulate(x, null, uncontended);
            }
        }
     
       final boolean casBase(long cmp, long val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, BASE, cmp, val);
        }
    
    longAccumulate方法

      先看一下longAccumulate方法大概逻辑;

    Adder-2.png
    • 首先获取当前线程的probe 如果没有初始化就初始化并设置wasUncontended==true
    • 循环中的逻辑有三个大分支
      1. cells数组内有元素
      2. 尝试扩容
      3. 尝试用casBase()计算值
            int h;
            if ((h = getProbe()) == 0) {
                //初始化当前线程的prob
                ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
                h = getProbe();
                wasUncontended = true;
            }
            boolean collide = false;                // True if last slot nonempty
            for (;;) {
                Cell[] as; Cell a; int n; long v;
                // cells数组内有元素
                if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {
                    // 当前线程分配到的桶位 值为null 就对其赋值
                    if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
                        if (cellsBusy == 0) {       // Try to attach new Cell
                            Cell r = new Cell(x);   // Optimistically create
                            // 这里casCellsBusy()防止了并发的安全问题
                            if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
                                boolean created = false;
                                try {               // Recheck under lock
                                    Cell[] rs; int m, j;
                                    // 重新确认是否已赋值
                                    if ((rs = cells) != null &&
                                        (m = rs.length) > 0 &&
                                        rs[j = (m - 1) & h] == null) {
                                        rs[j] = r;
                                        created = true;
                                    }
                                } finally {
                                    cellsBusy = 0;
                                }
                                // false 说明现在又线程在进行初始操作,自旋检查created标识 
                                if (created)
                                    break;
                                continue;        
                            }
                        }
                        collide = false;
                    }
                    else if (!wasUncontended)       // CAS already known to fail
                        wasUncontended = true;      // Continue after rehash
                        // Cell尝试cas操作
                    else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x :
                                                 fn.applyAsLong(v, x))))
                        break;
                        // 扩容到最大容量 或者引用过期
                    else if (n >= NCPU || cells != as)
                        collide = false;            // At max size or stale
                        // false-> 重新自旋 ps.个人觉得是防止引用过期,然后再重试下 
                    else if (!collide)
                        collide = true;
                        // 扩容,扩大两倍
                    else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
                        try {
                            if (cells == as) {      // Expand table unless stale
                                Cell[] rs = new Cell[n << 1];
                                for (int i = 0; i < n; ++i)
                                    rs[i] = as[i];
                                cells = rs;
                            }
                        } finally {
                            cellsBusy = 0;
                        }
                        collide = false;
                        continue;                   // Retry with expanded table
                    }
                    h = advanceProbe(h);
                }
                // 尝试扩容
                else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) {
                    boolean init = false;
                    try {                           // Initialize table
                        if (cells == as) {
                            Cell[] rs = new Cell[2];
                            // 根据奇偶分配
                            rs[h & 1] = new Cell(x);
                            cells = rs;
                            init = true;
                        }
                    } finally {
                        cellsBusy = 0;
                    }
                    if (init)
                        break;
                }
                // 尝试累加值
                else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x :
                                            fn.applyAsLong(v, x))))
                    break;                          // Fall back on using base
            }
            
           final boolean casCellsBusy() {
            return UNSAFE.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1);
        }
    

    总结

      LongAdder的性能毋容置疑,主要的缺点就是它不能获取自增后的更新值。

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