一、countdownLatch和cyclicbarrier（这两个做多线程控制很好用，工作中会经常用到）
countdownLatch：主线程阻塞，当多个线程countdown到0，主线程执行；
cyclicbarrier：多个线程等待，当都处于等待状态了一起执行（类似于赛跑机制）
countdownLatch
cyclicbarrier
二、volatile和threadlocal
这两个也要很好掌握，不仅常用，而且面试时候也经常问到！
volatile:使属性可见性。有个属性是共享属性，这个关键字会在每个线程内开一块内存，每次子线程都会从主线程拿最新的属性放到内存中。但是有个问题，他只是拿最新的，比如：计数器，每个线程都执行+1操作。一个线程+1，另外两个同时读取这个属性，那么不会加2次，而是只加一次，这就是valatile不能保证原子性的原因。
threadlocal：用于做方法外的全局属性。这个跟volatile刚好相反，使全局变量独立，每个线程里都有一份独立副本。
这是hibernate的源码，如果当前线程没有session就openSession放到ThreadLocalMap中，每个线程的session都是独立的不会相互受影响。
三、AtomicInteger：支持原子性计数器。
之前说volatile不能作为计数器，那么多线程计数器要用atomic类的AtomicInteger
四、并发类容器
ConCurrentHashMap、CopyAndWriteArrayList、CopyAndWriteArraySet。
ConCurrentHashMap（底层分成16个hashtable来保证并发）读支持高并发读，写和删除时候只支持16个线程，所以一般也要上锁； copyandwrite支持高并发读，写的话要加锁（原理是，写的时候赋值一个容器，写好了把指针指向新容器并且删除原容器）
map、list、set都有并发类容器。面试时候经常会问hashmap和ConCurrentHashMap区别。这个demo我就不写了，用法和我们平时用的集合都一样，只是他们不会造成线程不安全。
五、并发类队列
阻塞的意思是，当达到队列最大容量或者为空，线程还往里加东西或取东西会被阻塞；有界意思，可以设置队列大小。
（非阻塞队列）ConcurrentLinkedQueue无阻塞无界限队列（高并发性能最好，peek取出不删除，poll取出删除），
（阻塞队列）ArrayBlockingQueue阻塞有界队列，LinkBlockingQueue阻塞无界队列（生产者消费者首选，take方法会阻塞，poll方法没有就返回null）。
这里我们以最经典的生产者消费者模式作为例子
这里我们顺便做一个延伸，我们用的所有线程池，包括面试时候经常问的要你自定义一个线程池怎么做？我们先看一下线程池的源码。
也就是说线程池也是用并发队列作为线程的容器。我们自定义时候也只需要重现实例化ThreadPoolExcutor，设置我们自己需要的参数即可。
六、分布式锁
这个其实已经不属于java代码范畴，但是我上一篇讲基础的时候，一些兄弟说我说的太简单，另一些又说太难，所以我加了一个分布式锁，希望能满足更多人需求。
分布式锁，主要用在分布式集群上，既然是分布式，那就有多个jvm，即使你代码写出花来也不能控制。所以只有一个办法就是借助第三方工具。比如memcache、redis、zk
1. 首先明确一点，有人可能会问是否可以考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用ReentrantLock。
2. 基于数据库表做乐观锁，用于分布式锁。
3. 使用memcached的add()方法，用于分布式锁。
4. 使用memcached的cas()方法，用于分布式锁。(不常用)
5. 使用redis的setnx()、expire()方法，用于分布式锁。
6. 使用redis的setnx()、get()、getset()方法，用于分布式锁。（本人最常用的也是唯一用的方法）
7. 使用redis的watch、multi、exec命令，用于分布式锁。(不常用)
8. 使用zookeeper，用于分布式锁。(不常用)
这个我就不举demo了，不然太多了
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