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用Python实时获取steam特惠游戏数据

用Python实时获取steam特惠游戏数据

作者: Python案例教学 | 来源:发表于2022-06-24 14:50 被阅读0次

    前言

    Steam是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台,被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一,Steam平台是全球最大的综合性数字发行平台之一。玩家可以在该平台购买、下载、讨论、上传和分享游戏和软件。

    而每周的steam会开启了一轮特惠,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏

    传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死

    不过,由于种种原因,我总会错过一些想玩的游戏的特惠价!!!
    所以,我就在想,可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据

    代码部分

    开发环境

    • Python 3.8
    • Pycharm

    先导入本次所需的模块

    import random
    import time
    import requests
    import parsel
    import csv
    

    模块可以pycharm里直接安装,输入pip install XXX(模块名)就行

    请求数据

    url = f'https://store.steampowered.com/contenthub/querypaginated/specials/TopSellers/render/?query=&start=1&count=15&cc=TW&l=schinese&v=4&tag='
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    

    获取请求的数据

    html_data = response.json()['results_html']
    print(html_data)
    

    这样网页源代码就获取到了


    解析数据

    selector = parsel.Selector(html_data)
    lis = selector.css('a.tab_item')
    for li in lis:
        href = li.css('::attr(href)').get()
        title = li.css('.tab_item_name::text').get()
        tag_list = li.css('.tab_item_top_tags .top_tag::text').getall()
        tag = ''.join(tag_list)
        price = li.css('.discount_original_price::text').get()
        price_1 = li.css('.tab_item_discount .discount_final_price::text').get()
        discount = li.css('.tab_item_discount .discount_pct::text').get()
        print(title, tag, price, price_1, discount, href)
    

    保存数据

    先把数据保存进字典里面

    dit = {
        '游戏': title,
        '标签': tag,
        '原价': price,
        '售价': price_1,
        '折扣': discount,
        '详情页': href,
    }
    csv_writer.writerow(dit)
    

    最后保存到csv里

    f = open('游戏_1.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
        '游戏',
        '标签',
        '原价',
        '售价',
        '折扣',
        '详情页',
    ])
    csv_writer.writeheader()
    

    最后结果

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