维度和指标：数据分析入门必须了解的2个基础概念
本文以 Google Analytics 数据分析软件为基础，参考 Google 官方文档，分享新手在入门数据分析过程中必须了解的两个概念：维度和指标，它们是指的什么。
概览
Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。
“维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
“指标”是量化衡量标准。“会话数”指标是指总会话次数。“每次会话浏览页数”指标是指每次会话的平均网页浏览量。
大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。 例如，下表显示的是一个维度（“城市”）和两个指标（“会话数”和“每次会话浏览页数”）。
| 维度 | 指标 | 指标 |
|---|---|---|
| 城市 | 会话数 | 每次会话浏览页数 |
| 旧金山 | 5,000 | 3.74 |
| 柏林 | 4,000 | 4.55 |
在大多数 Google Analytics（分析）报告中，您可以更改维度并/或添加次级维度。例如，如果将“浏览器”作为次级维度添加到上表中，表格将如下所示：
| 维度 | 维度 | 指标 | 指标 |
|---|---|---|---|
| 城市 | 浏览器 | 会话数 | 每次会话浏览页数 |
| 旧金山 | Chrome | 3,000 | 3.5 |
| 旧金山 | Firefox | 2,000 | 4.1 |
| 柏林 | Chrome | 2,000 | 5.5 |
| 柏林 | Safari | 1,000 | 2.5 |
| 柏林 | Firefox | 1,000 | 4.7 |
有效的维度-指标组合
并不是每个指标都能与每个维度组合使用。每个维度和指标都有各自的数据范围：用户一级、会话一级或匹配一级。在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。比如说，“会话数”是基于会话的指标，因此只能与会话一级的维度（例如“来源”或“城市”）搭配使用。如果将“会话数”与“网页”等匹配一级的维度组合在一起，就不符合逻辑了。
如何计算指标
Google Analytics（分析）通过 2 种基本方式计算用户指标：
-
作为概览总计
这种方式是将指标显示为整个网站的汇总统计信息，例如跳出率和总浏览量。 -
与一个或多个报告维度关联
这种方式是按照所选的维度显示具体的指标值。
以下图表通过一个简单的示例展示了这两种计算类型。在左侧，用户数据作为概览指标进行了计算；在右侧，相同的数据通过“新用户”维度进行了计算。
在“概览报告”示例中，网站停留时间是按照用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，并总结了 3 次会话中每次会话的平均长度。**这一数字是根据通过收集请求级别的时间戳数据实现的相对简单计算得出的。
在“新访者与回访报告”示例中，并未计算所有会话的平均值，而是按照“用户类型”维度进行了计算。通过将网站停留时间指标与维度进行配对，您就可以按照请求的维度修改计算方式，进而通过“回访用户”与“新用户”维度对此指标进行分析。使用维度可提供概览报告无法提供的关于用户行为的深层次信息：很明显新用户在网站上停留的时间多于回访用户的停留时间。
为给定指标分配多个维度也会影响指标的计算。无论是在预设报告还是在自定义报告中，您都可以同时使用多个维度。例如，假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您的网站的网站停留时间。在这种情况下，新用户和回访用户的计算还和之前一样，但是如果您使用语言维度查看新用户的详情，计算将受到额外维度的影响而进一步修改。所以，在此例中，您的用户细分可能如下所示（最高网站停留时间按顺序列出）：
| 用户类型 | 语言 | 平均网站停留时间 |
|---|---|---|
| 所有类型 | 所有语言 | 3:25 |
| 回访用户 | 所有语言 | 5:03 |
| 芬兰语 | 29:49 | |
| 越南语 | 20:44 | |
| 印度尼西亚语 | 16:55 | |
| 新用户 | 所有语言 | 2:09 |
| 马来语 | 17:38 | |
| 英语 (GB) | 16:56 | |
| 中文（繁体） | 16:20 |
这些数字是基于真实的 Google Analytics（分析）报告得出的。在此例中，您可以确定是新用户还是回访用户的停留时间最长，并且通过使用额外维度，您还能进一步确定这两个类别中使用哪种语言的用户在网站上的停留时间最长。
（资料整理）
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