天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。生活在物质世界中的人，追名逐利无可厚非。从进化心里学的角度看，更是理所当然。改革开放以来，几波浪潮的冲击，造就了许许多多的弄潮儿。从最早的“投机倒把”，到后来的对外贸易，如今的海外代购；从证券到房地产市场，如今的互联网、物联网、大数据再到区块链。能够在大趋势的红利中分一杯羹，成了每一个人的事业。
纵观今天的区块链，没有上车的人心急火燎地再买票，上了车的人在高谈阔论展望未来，还有一群以为自己上了车的人在圈地造势。没错，时代再变革，科技的改变，在引领时代的跃迁。
我想提个问题。时代在改变，你要改变吗？你改变了吗？变的更好了吗？什么是更好的？是你想要的样子吗？什么是你想要的样子？抑或是最终长成的样子，便会是初衷的样子。毕竟，我们不必为当初的没有行动的理想付出现实的物质代价。
我不想在文章的末尾抛出我的结论，很多人习惯了文章结构清晰，论点和论据明确的样板。如果你读过一些国外的著作，你会发现，作者的思想和逻辑是散落在整本书籍之中，需要读的人去感悟和提炼的。当然，这也不是写烂文章的借口。 能够把事情描述的有条理和表达个人主观思想是不一样的。
独立思考自己的人生轨迹，哪怕那个轨迹是模糊的，在成长的道路上，你也会越来越清晰的预见自己的未来。
然而最可怕的是，当你走上了别人的路，发现人家都在开车，而你在用脚走路且那不是你想走的那条路。
做一个拿着MAC就可以走天下的那个人
一张1米6的办公桌，一台MAC，随手取用的咖啡，一张小憩用的懒人沙发，室外还有一个天然氧吧--湖心健身公园，几个可以随时吹吹牛逼的同事。
人类本来就是群居动物，个体很难脱离大群体并且过的很好。可我们时常还需要独自的生活空间，这并不矛盾。想在一起时候我们在一起，想安静的时候我们就回到自己的世界。我们就是这么穿梭于喧嚣和宁静之中。那份喧嚣是属于大家的，那份宁静是属于你自己的。
学技术的人，分享是进步的起点。因为共同的价值观和兴趣爱好走在了一起， 我们不会因为自己的渺小而停止成长；我们不会因为自己的无知而停止学习。恰恰相反，正因为如此，我们才互相讨论，碰撞出新的洞见，磨练更厉害的彼此。为了探求真理，才会奋不顾身的奔向求知之路。
世界的路充满了繁花雪月，有的人因为禁不住诱惑而离开，有的人不忘初衷的继续前行；有的人在怀疑，有的人在笃信。
Whatever we are on the way.
新的模式
社会分工已经到了一个新的节点，从比较优势理论演变到对节点综合能力的更高诉求。竞争维度已然跨越行业的藩篱。在我们面前有一道看不见的墙，这道墙倒塌之前，我们必须学会很多生存技能。因为墙外就是你向往已久的大森林。墙外有美景，同样有黑暗和野兽。
科斯曾说过，人们之所以选择在企业里工作而不是到外面去工作，原因是在企业里能够获得更多的利益更少的风险，成本会更小。而如今，人工正在被廉洁的机器和外包所替代。一方面顶尖的人才，而不仅仅是人在企业中的地位在提高。普通员工相对于企业创造利润的价值将会不值一文。看看你的棒子邻居，你就能够明白我说的话了。
算法--分析数据，学习新技能和知识
（对软件的升级、对系统的升级）
单单在一个领域一个行业做到先拔头筹，对于普通人了来说真的很难。从概率上看也是不划算的。所以能够跨越几个领域和行业的学习，也就是时下流行的斜扛青年，多维竞争成了不二选择。其实这件事并没有那么难。孔子他老人家就是一个善六艺的人，禮、樂、射、御、書、數。在先秦时代，文人和武将是不分的。
人类世界的知识是相同的，一通百通，毕竟我们对知识理解的障碍是在认知上，并没有跨越范式。当你在一个领域有了8000、10000小时的经验后，其中很多经验是可以迁移到另一领域的。来算一笔账好了，假如你在A专业领域有10000万小时的工作经验，便具有相当的竞争力。（前提是你没有把1000小时重复10遍，学习工作时间当作能力的考量有一定的局限性，这里单单为了简化模型）
当你开始一项技能的学习的时候，付出的时间和能力提升将是会是一条边际收益逐渐递减的曲线。
边际收益递减（eg. 鸡多了不下蛋）
当我们在A专业领域有了8000小时的经验后，我们达到了精通者的水平，我们花费了8000小时。但是要获得后面2000小时的经验，因为边际收益递减，要获得后面2000小时专家经验，将要付出远高于2000小时的时间，这将是一条逻辑曲线。
logistics curve
所以假如我们将用于追求2000小时专家经验的时间减少，用来去另一个领域追求收益。将会怎样呢？
首先，我们有了此领域的8000小时的工作经验，迁移出2000小时，即1/4的技能迁移，包括大部分通用技能和一部分专业技能。
如何快速切入一个行业是有方法论的，详见：在区块链的世界中实现最小可行的自己，并且快速入门是必要的；职业经验模型，详见：TIPS--二手知识
那么，我们有了2000小时的迁移技能，加上400小时换来的2000小时快速入门经验。现在我们就有了4000小时的胜任者的工作经验。
现在你会发现 2000／400 = 5 个，用你在A专业领域追求专家级别的2000小时时间，你能够换来5个领域的胜任者的或者高级新手的能力。你觉得值不值呢？反正2017年我换了3.5个。至于能不能做到，量化的准不准，是不是意淫，在于你自己咯。以生命之有崖，追知识之无涯。当然要怎么划算怎么来了。
提高算法的关键在于成本收益比，并且1+1 总是会迸发出大于2的光彩。
数据—获取数据，与外部世界的联系
（数据的外部性）
你会发现，现在越来越多的科技公司，它们对于软件和项目的代码都是开源的。之于算法来说，透明开源在这个时代能够带来更多的收益，社区的成员就是免费的打工者，能提供更好的解决方案。且没有破解不了的算法，只是时间问题。那什么才是核心的竞争力呢？当然是数据了。
这就好比基础版的手机很便宜，打电话要钱。上网的猫不要钱，网络通信要付费一样。对于普通人来说，数据是什么呢？有一本书叫soft skill, 其中提到了很多工作之外生存的技能。数据是传输于节点之间的，要以载体来传输的。
什么又是节点呢？什么又是载体呢？节点当然是人，通过人与人的交流。是不是每个人都能成节点呢？只有那些大的节点，能够传播一定数据量的节点才有实际的传播意义。即便是去中心的BTC，如今也是那些大的矿池有话语权。所以要链接那些大的节点，甚至主动成为那些大的节点。中心化和去中心化，也无非是中心数量上的区别。
和大的节点产生链接后，你才有渠道发出信息，发出有用的信息。获取信息，获取有用的信息。而这些信息是产生价值的源泉。
数据是互联领域最重要的因素，没有之一 ，甚至可以说是决定的性的因素，数据发挥的作用全然体现在他的外部性上。
算力—对数据处理、运算
（对大脑内部结构的理解，对认知的改造）
那么我们如何链接大的节点，产生发送和收集数据的能力呢？
成为那个具有超强进化能力的计算机。
当代，具有知识和才学的人，被埋没的概率越来越小了。只要你有自己的一技甚至几技之常，通过互联网的放大传播，打通信息的传播并不是难事。而且现代的商业世界也需要这样的素材，需要这样的文化和动力来发展。
怎么才能提高自己的算力呢？好的问题是一半的答案。
算力是人类处理信息的能力，好比人类的智慧。其中记忆力、逻辑推理、数学素养对智慧的提高来说，都是最基础的训练。更进阶的认知，当然是对自我的认识，独立思考的能力。按照既定的算法，进行运算的能力。 （基于硬件基础、物理基础、生理基础）
算力更加复杂，是一个需要持续迭代改进的复利曲线 ，需要时间的积累，在可见的时间段内必然遵循幂律分布。
突破瓶颈有一个简单的方法--接受新事物 Follow it。
突破瓶颈有一个困难的方法--创造新事物 Create it
综合能力 = 算法n * pow(数据, m) * 算力
一个拥有多重技能的人等于拥有了多重算法；
一个能够链接大节点或者自身就是大节点的人，能够传输大量的数据；
一个具有超强计算能力的人，能够产生足够的重要数据。
好了，你可以拿着你的MAC环游世界了，感谢这个时代，勿忘初衷。
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