1.keepfilter+filter+all比filter+values速度快

本文的pbix文件

链接：https://pan.baidu.com/s/1paHI01rpguUMxE6pdsjSZw
提取码：xs41

test1_keepfilter = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Sheet1[name]),
                    KEEPFILTERS(FILTER(ALL(Sheet1[name]),[sumofsell]>2)))

test3_values = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Sheet1[name]),
                    FILTER(VALUES(Sheet1[name]),[sumofsell]>2))

耗时对比

耗时数据量少，差距不太明显，但是可以看到查询行数的差距

filter+values：因为SE引擎需要FE引擎去计算 [sumofsell]>2，产生了CallbackDataID ，每遇到一个那么都需要在两个引擎件传输数据
keepfilter+filter+all：在Line1，Line2行可以看到FE引擎直接执行了count()和sum()，然后SE引擎执行的xmSQL语句为：

SET DC_KIND="GEC32";
SELECT
'Sheet1'[name], 'Sheet1'[name]
FROM 'Sheet1'
WHERE
    'Sheet1'[name] INB ( 'a', 'c' ) ;

在后来的查询都是SE引擎在工作，所以此公式写法较快
还是那个句话，尽量将工作交给SE引擎，然后查看xmsql语句进行优化，FE公式引擎的绝大部分都是不可读的。

链接-性能优化

2. keepfilter+filter+all并不会清除all参数列上的筛选器

test1 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Sheet1[name]),
              KEEPFILTERS(FILTER(ALL(Sheet1[name]),[sumofsell]>2)))

下面的图a、c为的销量大于2，所以DISTINCTCOUNT为1，b的销量为2，所以为空

更明显一点，用筛选器选了b，显示为空是正确的

筛选器选了a，显示为1

3. keepfilter+filter+all不会清除外层函数的上下文

test2 = CALCULATE(CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Sheet1[name]),
                    KEEPFILTERS(FILTER(ALL(Sheet1[name]),[sumofsell]>2))),'Sheet1'[name]="a")

外层函数限定了a，所以全部是1

当然筛选器选了b，结果也是1

结论：

keepfilter+filter+all的效果等于filter+values，但是一般而言比后者快（具体情况还是需要用daxstudio实测），all函数因为keepfilter函数所以可以受筛选上下文的影响，实质就是将filter内的筛选条件加入到当前整个函数的筛选上下文。
keepfilter+filter+all还有一个好处还在于可以all多个列， ALL( 列1, 列2)