OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。
Visual Studio 2017是微软公司开发的的IDE，功能强大，使用简单，而且还有免费的社区版。虽然写这篇文章的时候，VS 2019版本已经发布了，但是，并不推荐大家使用最新版本。
OpenCV的强项是进行图像(流)处理，Qt的强项是进行界面开发，本文将Visual Studio 2017, Qt 5.12.3, OpenCV 4.1.0集成配置。
首先，将需要的软件下载好。
OpenCV下载
opencv官网
opencv下载
进入OpenCV github网站，下载opencv_contrib扩展模块。
opencv_contrib_1
opencv_contrib_2
Qt5.12.3下载
进入Qt官网，下载Qt开源版。
qt5下载1
qt5下载2
qt5下载3
qt5下载4
Visual Studio 2017下载
VS编译2.png
VS2017下载
编译OpenCV时，要用到cmake，所以还需下载cmake4.10。
cmake下载
软件下载好之后，默认安装就行了，其中VS 2017安装配置如下：
VS2017配置
各个软件安装好之后，开始使用cmake编译opencv。
打开cmake，source code选中opencv/sources目录，build libraries选中一个新的目录，方便管理 。我这里是新建一个contrib_build目录。
cmake编译1
在下图中，第二项选择机器型号，一般选win32(32位)或x64(64位)
cmake编译2
configure完成后，出现红色，再次点击，知道界面不再出现红色位置。接下来编译扩展模块。
cmake编译3
在编译的过程中，需要下载ippicv_win，opencv_ffmpeg.dll，opencv_ffmpeg_64.dll，face_landmark_model.dat等文件，由于这些文件源在国外，所以下载很慢。这里我已经下载好所以的安装软件和编译文件，需要的伙伴记得私聊我哦！
configure完成且不出现红色界面后，点击Generate，至此，OpenCV编译完成，接下来在VS 2017中生成OpenCV库文件。
VS编译1
VS编译2
操作完成后，在contrib_build目录下生成一个install目录，这个目录就是我们需要的，把这个目录剪切出来，重命名为installd，表示Debug模式下生成的。
要生成Release模式的文件，只需把Debug变成Release，如下图所示，其他操作和Debug一样。
VS编译Release模式
这样我们得到了Debug和Release两个模式下的库文件(installd, installr)，接下来配置opencv环境变量。
opencv库
系统环境变量
C:\Users\luo\opencv4.1\installd\x64\vc15\bin
C:\Users\luo\opencv4.1\installr\x64\vc15\bin
系统环境变量
VS 2017集成Qt 5.12.3
打开VS 2017，按下安装Qt插件
vsqt5-1
vsqt5-2
vsqt5-3
vsqt5-4
vsqt5-5
配置完Qt后，新建一个Qt工程：
project1
project2
project3
VS 2017工程配置OpenCV
先把ui设计成如下格式，一个简单的demo：
window
把x64\vc15\bin目录下的dll文件全部复制到C:/Windows/System32和C:/Windows/SysWOW64两个目录下，文件筛选脚本如下：
from shutil import copyfile
import os
def copy(fs, d1, d2):
for f in fs:
if os.path.isfile(d1 + "/" + f):
copyfile(d1 + "/" + f, d2 + "/" + f)
print("copied")
def getfile(d):
os.chdir(d)
files = os.listdir()
fs = []
for f in files:
if f.endswith(".dll"):
fs.append(f)
return fs
def main():
d = [
u"C:/Users/luo/opencv4.1/installd/x64/vc15/bin",
u"C:/Users/luo/opencv4.1/installr/x64/vc15/bin",
u"C:/Users/luo/Documents/opencvdll/debug",
u"C:/Users/luo/Documents/opencvdll/release",
]
files = getfile(d[0])
copy(files, d[0], d[2])
files = getfile(d[1])
copy(files, d[1], d[3])
main()
点击项目，选择属性
config1
C++目录->包含目录，编辑，添加
C:\Users\luo\opencv4.1\installd\include
C:\Users\luo\opencv4.1\installd\include\opencv2
config2
C++目录->库目录，编辑，添加
C:\Users\luo\opencv4.1\installd\x64\vc15\lib
config3
连接器->输入->附加依赖项，编辑，添加
config4
opencv_aruco410d.lib
opencv_bgsegm410d.lib
opencv_bioinspired410d.lib
opencv_calib3d410d.lib
opencv_ccalib410d.lib
opencv_core410d.lib
opencv_datasets410d.lib
opencv_dnn410d.lib
opencv_dnn_objdetect410d.lib
opencv_dpm410d.lib
opencv_face410d.lib
opencv_features2d410d.lib
opencv_flann410d.lib
opencv_fuzzy410d.lib
opencv_gapi410d.lib
opencv_hdf410d.lib
opencv_hfs410d.lib
opencv_highgui410d.lib
opencv_imgcodecs410d.lib
opencv_imgproc410d.lib
opencv_img_hash410d.lib
opencv_line_descriptor410d.lib
opencv_ml410d.lib
opencv_objdetect410d.lib
opencv_optflow410d.lib
opencv_phase_unwrapping410d.lib
opencv_photo410d.lib
opencv_plot410d.lib
opencv_quality410d.lib
opencv_reg410d.lib
opencv_rgbd410d.lib
opencv_saliency410d.lib
opencv_shape410d.lib
opencv_stereo410d.lib
opencv_stitching410d.lib
opencv_structured_light410d.lib
opencv_superres410d.lib
opencv_surface_matching410d.lib
opencv_text410d.lib
opencv_tracking410d.lib
opencv_video410d.lib
opencv_videoio410d.lib
opencv_videostab410d.lib
opencv_xfeatures2d410d.lib
opencv_ximgproc410d.lib
opencv_xobjdetect410d.lib
opencv_xphoto410d.lib
配置完OpenCV，编写界面按钮槽函数
QtGuiApplication1::QtGuiApplication1(QWidget *parent) : QWidget(parent)
{
ui.setupUi(this);
connect(ui.openandshowBtn, SIGNAL(clicked()), this, SLOT(OpenAndShowImage()));
connect(ui.openandshowBtn_2, SIGNAL(clicked()), this, SLOT(CloseWindow()));
waitKey(0);
}
void QtGuiApplication1::OpenAndShowImage() {
QString str_path = QFileDialog::getOpenFileName(nullptr, QObject::tr("选择文件"), QObject::tr("C:/Users/luo/Pictures/"),
QObject::tr("图像文件(*.jpg *.png *.bmp *.tiff);;所有文件（*.*);;"));
if (!str_path.isEmpty()) {
String imgpath = String(str_path.toStdString());
ui.filenameLable->setText(str_path);
String winname = String("显示图像");
image = imread(imgpath);
if (image.data) {
namedWindow(winname);
imshow(winname, image);
}
}
}
void QtGuiApplication1::CloseWindow() {
destroyAllWindows();
this->close();
}
程序运行结果如下图所示：
显示1
显示2
点击关闭窗口，全部窗口关闭。
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