Non-Separate Data
当我们不知道数据集是否线性可分时，我们采用贪心的算法，构建 modified PLA.
Modified PLA:
和普通的PLA不同的是，它在选点时采用随机的方法，并且采用贪心的思想，保存当前最好的w_t. 好不好的标准在于造成的错误点数是否更少。
直到运行时间足够久后才停止算法。
当我们不知道数据集是否线性可分时，我们采用贪心的算法，构建 modified PLA.
Modified PLA:
直到运行时间足够久后才停止算法。
本文标题：机器学习笔记（2-4）--林轩田机器学习基石课程
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