Non-Separate Data
当我们不知道数据集是否线性可分时，我们采用贪心的算法，构建 modified PLA.
Modified PLA:
和普通的PLA不同的是，它在选点时采用随机的方法，并且采用贪心的思想，保存当前最好的w_t. 好不好的标准在于造成的错误点数是否更少。
直到运行时间足够久后才停止算法。
当我们不知道数据集是否线性可分时，我们采用贪心的算法，构建 modified PLA.
Modified PLA:
直到运行时间足够久后才停止算法。
详细笔记查看 林轩田机器学习基石课程笔记2 - 学习回答Yes/No 问题 在解释 Guarantee of P...
《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载。 林轩田：机器学习基石 链接：http://pan.baidu....
机器学习课程 台湾国立大学林轩田的机器学习基石和机器学习技法:包括老师主页，b站视频（基石和技法），很全面的笔记（...
更多笔记可至：林轩田机器学习基石笔记，不定期更新...
更多笔记可至：林轩田机器学习基石笔记，不定期更新...
笔记1 -- The Learning Problem 最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程，个人感觉讲的非...
问题 详细笔记查看 林轩田机器学习基石课程笔记2 - 学习回答Yes/No当时看这个图和注解的时候，特别难理解。因...
Non-Separate Data 当我们不知道数据集是否线性可分时，我们采用贪心的算法，构建 modified ...
林轩田的机器学习基石课程 1-3讲主要是讲机器学习应该使用在什么地方,机器学习有哪些分类. 4-8讲主要机器凭什么...
最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程，整个基石课程分成四个部分： When Can Machine Lear...
本文标题：机器学习笔记（2-4）--林轩田机器学习基石课程
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/yiilaxtx.html
网友评论