Installing TensorFlow on Raspberry Pi 3

介绍

在2018-8月之前在Raspberry安装一个TensorFlow是多么的痛苦！现在Google从TensorFlow 1.9开始支持树莓派，安装非常方便，只需要两条命令就可以安装成功！
环境是 Python3.5 + TensorFlow1.9 ,其他Python版本可能会安装失败，安装前请检查一下Python版本！如何切换Python版本请查看前面章节！

安装

TensorFlow：1.9
Python环境：3.5.3
硬件: Raspberry 3B
本文更新日期： 2018-8-24

切换Python版本

官方推荐3.4+以上即可，如果环境是3.4以上直接跳到安装TensorFlow步骤！如果Python不是，请先下载Python3.4+后，建立新的Python软连接！这里以3.5.3为例!

查看Python版本

  pi@raspberrypi:~ $ python
  Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04) 
  [GCC 6.3.0 20170124] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> exit()

如果没有Python3.5，先下载Python3.5
```
  sudo apt-get install python3.5
```
首先我们删除Python的链接
```
  sudo rm /usr/bin/python
```

新建一个Python3的链接

  sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python

安装TensorFlow

通过两条命令安装，先安装驱动

sudo apt-get install libatlas-base-dev
            
安装过程遇到  Do you want to continue? [Y/n] 输入：Y

image.png

安装 libatlas-base-dev 成功图：
![image.png](https://img.haomeiwen.com/i6540285/67b9ce3d4d908890.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

安装 TensorFlow
```
  sudo pip3 install  tensorflow
```
下载TensorFlow过程：
image.png

安装TensorFlow后，会自动下载安装依赖的工具，如：numpy，tensorboard，markdown 等等
image.png
全部安装完成后打印信息
```
  Successfully installed absl-py-0.4.0astor-0.7.1gast-0.2.0 grpcio-1.14.1 
  markdown-2.6.11 numpy-1.15.1 protobuf-3.6.1 tensorboard-1.9.0 tensorflow-1.9.0 
  termcolor-1.1.0
```
image.png

测试是否安装成功

安装成功后就可以运行Python3，可以在任何你想用的平台上使用TensorFlow，下面我们通过一个例子来验证是否可以成功运行TensorFlow。

Python程序

  pi@raspberrypi:~ $ python
  Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04) 
  [GCC 6.3.0 20170124] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> import tensorflow as tf
  /usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: compiletime version 3.4 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.5
    return f(*args, **kwds)
  /usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 432, got 412
    return f(*args, **kwds)
  >>> import tensorflow as tf
  >>> hello = tf.constant('Hello TensorFlow')
  >>> sess = tf.Session()
  >>> print(sess.run(hello))
  b'Hello TensorFlow'
  >>>

导入TensorFlow包是会出现警告，可以先忽略它！

image.png