上午好，今天为大家分享下个人对于前端API层架构的一点经验和看法。架构设计是一条永远走不完的路，没有最好，只有更好。这个道理适用于软件设计的各个场景，前端API层的设计也不例外，如果您觉得在调用接口时还存在诸多槽点，那就说明您的接口层架构还待优化。今天我以vue + axios为例，为大家梳理下我的一些经历和设想。
石器时代，痛苦
直接调用axios，真的痛苦，每个调用的地方都要进行响应状态的判断，冗余代码超级多。
import axios from "axios"
axios.get('/usercenter/user/page?pageNo=1&pageSize=10').then(res => {
const data = res.data
// 判断请求状态，success字段为true代表成功，视前后端约束而定
if (data.success) {
// 结果成功后的业务代码
} else {
// 结果失败后的业务代码
}
})
看起来确实很难受，每调用一次接口，就有这么多重复的工作！
青铜器时代，中规中矩
为了解决直接调用axios的痛点，我们一般会利用Promise对axios二次封装，对接口响应状态进行集中判断，对外暴露get, post, put, delete等http方法。
axios二次封装
import axios from "axios"
import router from "@/router"
import { BASE_URL } from "@/router/base-url"
import { errorMsg } from "@/utils/msg";
import { stringify } from "@/utils/helper";
// 创建axios实例
const v3api = axios.create({
baseURL: process.env.BASE_API,
timeout: 10000
});
// axios实例默认配置
v3api.defaults.headers.common['Content-Type'] = 'application/x-www-form-urlencoded';
v3api.defaults.transformRequest = data => {
return stringify(data)
}
// 返回状态拦截，进行状态的集中判断
v3api.interceptors.response.use(
response => {
const res = response.data;
if (res.success) {
return Promise.resolve(res)
} else {
// 内部错误码处理
if (res.code === 1401) {
errorMsg(res.message || '登录已过期，请重新登录！')
router.replace({ path: `${BASE_URL}/login` })
} else {
// 默认的错误提示
errorMsg(res.message || '网络异常，请稍后重试！')
}
return Promise.reject(res);
}
},
error => {
if (/timeout\sof\s\d+ms\sexceeded/.test(error.message)) {
// 超时
errorMsg('网络出了点问题，请稍后重试！')
}
if (error.response) {
// http状态码判断
switch (error.response.status) {
// http status handler
case 404:
errorMsg('请求的资源不存在！')
break
case 500:
errorMsg('内部错误，请稍后重试！')
break
case 503:
errorMsg('服务器正在维护，请稍等！')
break
}
}
return Promise.reject(error.response)
}
)
// 处理get请求
const get = (url, params, config = {}) => v3api.get(url, { ...config, params })
// 处理delete请求，为了防止和关键词delete冲突，方法名定义为deletes
const deletes = (url, params, config = {}) => v3api.delete(url, { ...config, params })
// 处理post请求
const post = (url, params, config = {}) => v3api.post(url, params, config)
// 处理put请求
const put = (url, params, config = {}) => v3api.put(url, params, config)
export default {
get,
deletes,
post,
put
}
调用者不再判断请求状态
import api from "@/api";
methods: {
getUserPageData() {
api.get('/usercenter/user/page?pageNo=1&pageSize=10').then(res => {
// 状态已经集中判断了，这里直接写成功的逻辑
// 业务代码......
const result = res.result;
}).catch(res => {
// 失败的情况写在catch中
})
}
}
async/await改造
使用语义化的异步函数
methods: {
async getUserPageData() {
try {
const res = await api.get('/usercenter/user/page?pageNo=1&pageSize=10')
// 业务代码......
const { result } = res;
} catch(error) {
// 失败的情况写在catch中
}
}
}
存在的问题
- 语义化程度有限，调用接口还是需要查询接口
url - 前端
api层难以维护，如后端接口发生改动，前端每处都需要大改。 - 如果
UI组件的数据模型与后端接口要求的数据结构存在差异，每处调用接口前都需要进行数据处理，抹平差异，比如[1,2,3]转1,2,3这种（当然，这只是最简单的一个例子）。这样如果数据处理不慎，调用者出错几率太高！ - 难以满足特殊化场景，举个例子，一个查询的场景，后端要求，如果输入了搜索关键词
keyword，必须调用/user/search接口，如果没有输入关键词，只能调用/user/page接口。如果每个调用者都要判断是不是输入了关键词，再决定调用哪个接口，你觉得出错几率有多大，用起来烦不烦？ - 产品说，这些场景需要优化，默认按创建时间降序排序。我擦，又一个个改一遍？
- ......
那么怎么解决这些问题呢？请耐心接着看......
铁器时代，it's cool
我想到的方案是在底层封装和调用者之间再增加一层API适配层（适配层，取量身定制之意），在适配层做统一处理，包括参数处理，请求头处理，特殊化处理等，提炼出更语义化的方法，让调用者“傻瓜式”调用，不再为了查找接口url和处理数据结构这些重复的工作而烦恼，把ViewModel层绑定的数据模型直接丢给适配层统一处理。
对齐微服务架构
首先，为了对齐后端微服务架构，在前端将API调用分为三个模块。
├─api
index.js axios底层封装
├─base 负责调用基础服务,basecenter
├─iot 负责调用物联网服务,iotcenter
└─user 负责调用用户相关服务,usercenter
每个模块下都定义了统一的微服务命名空间，例如/src/api/user/index.js：
export const namespace = 'usercenter';
特性模块
每个功能特性都有独立的js模块，以角色管理相关接口为例，模块是/src/api/user/role.js
import api from '../index'
import { paramsFilter } from "@/utils/helper";
import { namespace } from "./index"
const feature = 'role'
// 添加角色
export const addRole = params => api.post(`/${namespace}/${feature}/add`, paramsFilter(params));
// 删除角色
export const deleteRole = id => api.deletes(`/${namespace}/${feature}/delete`, { id });
// 更新角色
export const updateRole = params => api.put(`/${namespace}/${feature}/update`, paramsFilter(params));
// 条件查询角色
export const findRoles = params => api.get(`/${namespace}/${feature}/find`, paramsFilter(params));
// 查询所有角色，不传参调用find接口代表查询所有角色
export const getAllRoles = () => findRoles();
// 获取角色详情
export const getRoleDetail = id => api.get(`/${namespace}/${feature}/detail`, { id });
// 分页查询角色
export const getRolePage = params => api.get(`/${namespace}/${feature}/page`, paramsFilter(params));
// 搜索角色
export const searchRole = params => params.keyword ? api.get(`/${namespace}/${feature}/search`, paramsFilter(params)) : getRolePage(params);
-
每一条接口都根据
RESTful风格，调用增（api.post）删（api.deletes）改（api.put）查（api.get）的底层方法，对外输出语义化方法。 -
调用的
url由三部分组成，格式：/微服务命名空间/特性命名空间/方法 -
接口适配层函数命名规范：
- 新增：
addXXX - 删除：
deleteXXX - 更新：
updateXXX - 根据ID查询记录：
getXXXDetail - 条件查询一条记录：
findOneXXX - 条件查询：
findXXXs - 查询所有记录：
getAllXXXs - 分页查询：
getXXXPage - 搜索：
searchXXX - 其余个性化接口根据语义进行命名
- 新增：
解决问题
-
语义化程度更高，配合
vscode的代码提示功能，用起来不要太爽！ -
迅速响应接口改动，适配层统一处理
-
集中进行数据处理（对于公用的数据处理，我们用
paramsFilter解决，对于特殊的情况，再另行处理），调用者安心做业务即可 -
满足特殊场景，佛系应对后端和产品朋友
- 针对上节提到的关键字查询场景，我们在适配层通过在入参中判断是否有
keyword字段，决定调用search还是page接口。对外我们只需暴露searchRole方法，调用者只需要调用searchRole方法即可，无需做其他考虑。
export const searchRole = params => params.keyword ? api.get(`/${namespace}/${feature}/search`, paramsFilter(params)) : getRolePage(params);- 针对产品突然加的排序需求，我们可以在适配层去做默认入参的处理。
首先，我们新建一个专门管理默认参数的
js，如src/api/default-options.js// 默认按创建时间降序的参数对象 export const SORT_BY_CREATETIME_OPTIONS = { sortField: 'createTime', // desc代表降序，asc是升序 sortType: 'desc' }接着，我们在接口适配层做集中化处理
import api from '../index' import { SORT_BY_CREATETIME_OPTIONS } from "../default-options" import { paramsFilter } from "@/utils/helper"; import { namespace } from "./index" const feature = 'role' export const getRolePage = params => api.get(`/${namespace}/${feature}/page`, paramsFilter({ ...SORT_BY_CREATETIME_OPTIONS, ...params }));SORT_BY_CREATETIME_OPTIONS放在前面，是为了满足如果出现其他排序需求，调用者传入的排序字段能覆盖掉默认参数。 - 针对上节提到的关键字查询场景，我们在适配层通过在入参中判断是否有
mock先行
一个完善的API层设计，肯定是离不开mock的。在后端提供接口之前，前端必须通过模拟数据并行开发，否则进度无法保证。那么如何设计一个跟真实接口契合度高的mock系统呢？我这里简单做下分享。
- 首先，创建
mock专用的axios实例
我们在src目录下新建mock目录，并在src/mock/index.js简单封装一个axios实例
// 仅限模拟数据使用
import axios from "axios"
const mock = axios.create({
baseURL: ''
});
// 返回状态拦截
mock.interceptors.response.use(
response => {
return Promise.resolve(response.data)
},
error => {
return Promise.reject(error.response)
}
)
export default mock
-
mock同样也要分模块，以usercenter微服务下的角色管理mock接口为例
├─mock
index.js mock底层axios封装
├─user 负责调用基础服务,usercenter
├─role
├─index.js
我们在src/mock/user/role/index.js中简单模拟一个获取所有角色的接口getAllRoles
import mock from "@/mock";
export const getAllRoles = () => mock.get('/static/mock/user/role/getAllRoles.json')
可以看到，我们是在mock接口中获取了static/mock目录下的json数据。因此我们需要根据接口文档或者约定好的数据结构准备好getAllRoles.json数据
{
"success": true,
"result": {
"pageNo": 1,
"pageSize": 10,
"total": 2,
"list": [
{
"id": 1,
"createTime": "2019-11-19 12:53:05",
"updateTime": "2019-12-03 09:53:41",
"name": "管理员",
"code": "管理员",
"description": "一个拥有部分权限的管理员角色",
"sort": 1,
"menuIds": "789,2,55,983,54",
"menuNames": "数据字典, 后台, 账户信息, 修改密码, 账户中心"
},
{
"id": 2,
"createTime": "2019-11-27 17:18:54",
"updateTime": "2019-12-01 19:14:30",
"name": "前台测试",
"code": "前台测试",
"description": "一个拥有部分权限的前台测试角色",
"sort": 2,
"menuIds": "15,4,1",
"menuNames": "油耗统计, 车联网, 物联网监管系统"
}
]
},
"message": "请求成功",
"code": 0
}
- 我们来看看
mock是怎么做的
先看下真实接口的调用方式
import { getAllRoles } from "@/api/user/role";
created() {
this.getAllRolesData()
},
methods: {
async getAllRolesData() {
const res = await getAllRoles()
console.log(res)
}
}
那么mock时怎么做呢？非常简单，只要将mock中提供的方法替代掉api提供的方法即可。
// import { getAllRoles } from "@/api/user/role";
import { getAllRoles } from "@/mock/user/role";
可以看到，这种mock方式与调用真实接口的契合度还是挺高的，正式调试接口时，只需将注释的代码调整即可，过渡非常平滑！
- 注意，在生产环境下，为了防止打包时将
static/mock目录下的内容copy到dist目录下，我们需要配置下CopyWebpackPlugin，以vue-cli@2为例，我们修改webpack.base.conf.js即可。
const devMode = process.env.NODE_ENV === 'development';
new CopyWebpackPlugin([
{
from: path.resolve(__dirname, '../static'),
to: devMode ? config.dev.assetsSubDirectory : config.build.assetsSubDirectory,
ignore: devMode ? '' : 'mock/**/*'
}
])
蒸汽时代，真香
下一步的设想，使用类型安全的typescript，让前端API层真正做到面向接口文档编程，规范入参，出参，可选参数，等等，提高可维护性，在编码阶段就大大降低出错几率。虽然还在重构阶段，但是我想说，重拾typescript是真香，突然怀念使用Angular的那两年了，期待vue3.0能将typescript结合得更加完美......
电气时代，更多畅想
未来还有无限可能，面对日渐复杂和多样化的业务场景，我们会提炼出更好的架构和设计模式。目前有一个不成熟的设想，是否能在接口设计上做到更规范化，后端输出接口文档的同时，提炼出API json之类的数据结构？前端拿到API json，通过nodejs文件编程的能力，自动化生成前端接口层代码，解放双手。
结语
当然，以上只是我的一点点经验和设想，是在我能力范围内能想到的东西，希望能帮助到一些有需要的同学。如果大佬们有更好的经验，可以指点一二。
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