语篇体裁的人工智能描述：或然率与尾递归

    要对语篇体裁进行描述，首先得切分它的结构。每一种语篇体裁势必是有许多组件构成，随着社会的变迁和发展，某种原始体裁或者体裁原型拥有了无数个变体或者次体裁杂糅体裁混合体裁。此时，辩识哪些组件是必要的，哪些组件是可要可不要的就成了体裁研究的一个重要任务。因此，可以大胆预设：语篇体裁是一个电脑即人工智能可以识别的可能性系统，有很多组件需要研究者识别和归类，并且可以编译为电脑能识别的功能组件。此时考察每一个组件的词汇语义特征便很重要了，需要大数据文本挖掘与统计。但愿能找到合适的信息技术高手合作，等待那个小伙伴的出现。

考虑了可能性，或者电脑能识别的组件后，应该还得考虑或然性。即体裁某一结构出现的频率或者次序，以便电脑识别后能够加以逻辑运算，从而推动某种体裁的语篇化，加强它的语篇生成力。

语篇体裁系统的可能性，或然性，一个雾里看花的社会符号系统。为了给电脑运算赋值建模，又得做一些费尽脑力的苦思冥想了。唉，孤独地自讨罪受。