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什么是ChatGPT?

什么是ChatGPT?

作者: 流年践行 | 来源:发表于2023-09-20 23:46 被阅读0次

看到ChatGPT时,我觉得很惊奇,也很高兴有这个工具用于工作和生活提高效率。

是的,我看到ChatGPT甚至是注册账号用它来解决一些工作、生活中的问题,自始至终都是把它当成一个工具的定位来看待。

而作为工具,有一个很重要的原则:以我为主,为我所用。这条原则可以适用于大部分工具当中,毕竟,工具是用来提升效率的。

相比其他AI工具来讲,ChatGPT的问世甚至是问世后大火,都是因为它和其他AI工具,可以解决很多问题。

尤其是对于脑力劳动者而言,ChatGPT在很多场景中可以用到,但要用于商业化,就需要你在细分领域的专业性等,这个问题后面会再提到。

ChatGPT是什么?

它是在2022年11月推出的,刚开始那两个月不温不火,但到了2023年1月ChatGPT随着微软及一票商业公司的入场,它又开始火了,火得众所周知。

ChatGPT其实不算是新事物,它背后的基础是母公司OpenAI在几年前发布的自然语言模型GPT。

ChatGPT本身就是两个关键词,一个是Chat,另一个是GPT。

你觉得哪个关键词是重点?

GPT这个关键词才是重点。

因为Chat,是聊天,即用打字聊天的方式,帮你解决一些问题。它讲的是ChatGPT干活的形式,它比编程简单、比搜索高效,是大家讨论的重点。

但除了用什么姿势干活之外,我们也要看用什么思路干活。

什么是GPT?

就是Generative Pre-trained Transformer, 中文叫“生成型预训练变换模型”。

什么是生成型预训练?

和传统的以任务为导向的训练方法不太一样,生成型预训练不需要人工标注。

比如:你想训练一个可以做中英文翻译的AI,你就需要提前准备好大量的中英文对照的句子给AI去学习。

生成型预训练的思想是:我直接拿着人类已有的现成的文字资料去训练AI。

因为这个预训练过程不需要人工编写答案,所以人类现有的所有文字信息,如小说、典故、典籍、歌词、论坛里的回帖,甚至是软件代码,只要硬盘装得下,都可以喂给AI模型去学习。

不断地增大神经网络模型的参数量,不断地增加训练数据里的文本量,预训练模型的能力就会继续增长。

它迷人的地方在于:聊着天就把事做好了,和我们平时需要找一些问题的答案不太一样。

ChatGPT在上线前,Opnen AI 给它的教育都是爱学习,讲效率。

这也是为什么向ChatGPT提问时,它只给我一个答案,和平时搜索问题答案不一样的原因。

除了ChatGPT之外,OpenAI这家公司还有发布DALL·E这款AI工具等,ChatGPT属于语言课代表,能聊,而DALL·E属于美术课代表,能画。

这些AI工具做事的思维方式都一样,不用互联网,而是用模拟人类的神经网络,像一个没有感情的学霸一样学习,去真听真看真感受。

ChatGPT为什么会上线和近期流量如何?

ChatGPT的开发公司是OpenAI,公司创始人是Sam。Sam是人工智能实验室OpenAI的CEO,也是Y Combinator(简称YC)的总裁。

ChatGPT是该公司落后一代的产品,2022年11月底仓促推出上线,用于营销和打击竞争对手的聊天类产品。没想到,一亮相即封神。

根据互联网分析机构SimilarWeb的最新数据,今年6月ChatGPT的网站与移动客户端的全球流量(PV)环比下降了9.7%。

同时,ChatGPT的独立访客数量(UV)下降了5.7%,访客在网站上花费的时间也下降了8.5%。

这是自该网站去年11月上线以来首次出现流量负增长。

实际上,在发布后的两个月内,ChatGPT便迅速成为历史上最快突破1亿用户的应用。相比现象级应用的TikTok花了大概9个月才达到1亿用户,而Instagram花了30个月。

注意:除了iOS App外,使用ChatGPT的唯一方法是访问网站,而网站流量有近九成是直接流量,也就是说是用户直接输入网址进入的。

这意味着ChatGPT作为一个品牌已经强烈影响了用户心智,这还是在OpenAI没做规模化市场宣传的前提下实现的。

除了ChatGPT之外,其他类似的大模型应用Discord、Jasper.ai和基于 OpenAI 技术的Bing等的流量都在下降。

而和ChatGPT不同的是,前者还能维持用户规模,后面几款应用的用户规模也在下滑,如Jasper.ai用户数在2月初有千万规模,5月底时已只有700万了。

ChatGPT的流量为什么会下滑?

业内有一个普遍看法是ChatGPT在大量用户尝鲜试用及迅速冲高后,出现一定回落是正常现象

流量算法=月活用户*用户时长,在用户时长几乎没变的情况下(平均约7分钟),随着用户触达和覆盖率一定程度上见顶,增长率下滑是正常的。

事实上,这也和很多国人的直观感受相一致,在初期大量地尝鲜后,国内的文心一言等大模型的热度也出现一定的下滑。

虽然ChatGPT是免费使用的,但OpenAI还提供了高级订阅,需要每月20美元即可访问其更高级的模型GPT-4。

ChatGPT代表的人工神经网络的逆袭之旅,在整个科技史上也算得上跌宕起伏。它曾经在流派众多的人工智能界内部屡受歧视和打击。

不止一位天才先驱以悲剧结束一生:

1943年Walter Pitts与Warren McCulloh提出神经网络数学表示时才20岁,他中学都没有念完,后来因为与导师维纳失和,脱离学术界,因饮酒过度46岁即英年早逝;

1958年30岁时通过感知机实际实现了神经网络的Frank Rosenblatt,43岁生日溺水身亡;

反向传播的主要提出者David Rumelhart则是五十多岁正值盛年罹患罕见的不治之症,1998年开始逐渐失智,2011年与病魔斗争十多年后离世。

你是怎么看待ChatGPT的?

我是把ChatGPT当成一个工具,帮助自己在工作上、生活上提高效率,坚持以我为主,为我所用的原则。

虽然,在ChatGPT刚上线的那半年,ChatGPT的热度很高,也有很多人注册账号尝试使用ChatGPT。

在ChatGPT流量下滑的时候,我们现在需要思考的不是怎么注册ChatGPT的账号,怎么使用ChatGPT等各种与技术相关的方法论。

而是梳理自己在细分领域的专业性,针对ChatGPT用于商业化,将ChatGPT用于自身的工作、生活解决一些问题,并提高效率。

如果你在细分领域的专业性不够,就再给自己一些时间提升专业性,然后,再上shou训练ChatGPT商业化和提升效率。

如果你在细分领域积累的时间足够长,有一定的经验和专业性,可以找到具体的应用场景,再上手训练ChatGPT提升效率和商业化。

使用ChatGPT有什么好处?

如果你是体力劳动者,可能使用ChatGPT的频率和应用场景都会比较少,但若是脑力劳动者,可以从自身的工作、生活中找到相应的应用场景,并使用、训练ChatGPT提升效率。

为自己的工作、生活提升生产力,提高效率。这也是使用ChatGPT的核心能力。

ChatGPT可以写论文、写作业、撰写邮件、脚本,制定商业提案,创作诗歌、写故事、生成AI图的关键词等,这些都是ChatGPT的具体应用场景,下一篇文章会提及这个问题。

如何更好地使用ChatGPT,为自己的工作、生活提高效率?

关键有四点:

第一:将ChatGPT当成自己的朋友一样去咨询建议、请教问题。

如果你只是把ChatGPT当成一个机器人去提问,你在提问时很难会在问题中加上背景、目标、角色等,让这个问题很详细地向ChatGPT提问。

你想想看:平时,向朋友咨询建议、请教问题时,会怎么请教呢?

将向朋友请教的问题用于ChatGPT上,将ChatGPT当成一个朋友去提问也可以提升问题和回答质量。

把ChatGPT作为朋友一样向对方提问,也是在划分角色。

第二:持续提升在细分领域的专业性。

你的专业性越强,你的专业审美也越好。

比如:你是一个设计师,擅长插画,那么,你在向ChatGPT提问生成插画图的一些关键词时,你可以判断它给出的答案好坏,也就是有一定的专业审美。

你的专业性越强,再加上找到具体的应用场景,在商业化的路上也会更顺畅一些。反之,就多加提升专业性,提升专业审美。

第三:不断提升自身的表达力。

如果你实在不知道看什么书来提升表达力。贺嘉老师的表达力不错,可以看看。

看书只是提升表达的认知,而做与表达力相应的练习才是提升表达力的重点。

为什么要不断提升自身的表达力呢?

因为,你使用并训练ChatGPT时,双方是以聊天形式沟通问题,它给出答案的。类似于平时和家人、朋友的聊天,表达力强的自然沟通能力强,沟通效率也会更快。

训练表达力,比较常见的方法是写作,写作这个词比较笼统,但它可以细分写的内容。

如:写朋友圈文案、写金句、写故事、写干货文、写知乎回答、写头条文案、写视频脚本等,都是一些常见的应用场景。

第四:学会给ChatGPT的答案打分。

打分模板是建立你的专业性足够、表达力足够强、提问质量高的基础才能很好地打分。这里就不展示了。

由于ChatGPT更新太快,关于本文所讲的与ChatGPT相关的所有内容,欢迎补充和指正。

最后,就是下篇文章会分享一些关于ChatGPT必知的问题,比如:ChatGPT会不会抢你饭碗、ChatGPT的应用场景有哪些,这些问题都会分享哈。

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