什么是虚拟DOM
讲 Diff 算法钱,先了解下虚拟DOM,有利于对算法的理解。
虚拟DOM是一个用来表示真实DOM的对象,以下是真实DOM:
<ul id="list">
<li class="item">哈哈</li>
<li class="item">呵呵</li>
<li class="item">嘿嘿</li>
</ul>
对应的虚拟DOM为:
let oldVDOM = {
tagName: 'ul', // 标签名
props: { //标签属性
id: 'list'
},
children: [
{
tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['哈哈']
},
{
tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['呵呵']
},
{
tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['嘿嘿']
}
]
}
这时候,我修改一个 li标签 的文本
<ul id="list">
<li class="item">哈哈</li>
<li class="item">呵呵</li>
<li class="item">林三心哈哈哈哈哈</li> // 修改
</ul>
生成的新虚拟DOM为:
let newVDOM = { // 新虚拟DOM
tagName: 'ul', // 标签名
props: { // 标签属性
id: 'list'
},
children: [ // 标签子节点
{
tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['哈哈']
},
{
tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['呵呵']
},
{
tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['林三心哈哈哈哈哈']
},
]
}
这就是咱们平常说的新旧两个虚拟DOM,这个时候的新虚拟DOM是数据的最新状态,那么我们直接拿新虚拟DOM去渲染成真实DOM的话,效率真的会比直接操作真实DOM高吗?那肯定是不会的,看下图:
watermark1.jpg
由上图,一看便知,肯定是第2种方式比较快,因为第1种方式中间还夹着一个虚拟DOM的步骤,所以虚拟DOM比真实DOM快这句话其实是错的,或者说是不严谨的。虚拟DOM算法操作真实DOM,性能高于直接操作真实DOM,虚拟DOM和虚拟DOM算法是两种概念。虚拟DOM算法 = 虚拟DOM + Diff算法。
什么是 Diff 算法
watermark2.jpg上图中,其实只有li标签修改了文本,所以没必要更新所有节点,只更新这个li标签就行,Diff算法就是查出这个li标签的算法。
总结:Diff算法是一种对比算法。对比两者是旧虚拟DOM和新虚拟DOM,对比出哪个虚拟节点更改了,找出这个虚拟节点,并只更新这个虚拟节点所对应的真实节点,而不用更新其它数据没发生变化的节点,实现精准地更新真实DOM,进而提高效率。
- 使用虚拟DOM算法的损耗计算: 总损耗 = 虚拟DOM增删改 + (与Diff算法效率有关)真实DOM差异增删改+ (较少的节点)排版与重绘
- 直接操作真实DOM的损耗计算: 总损耗 = 真实的DOM完全增删改 + (可能较多的节点)排版与重绘
Diff 算法的原理
Diff 同层对比
新旧虚拟DOM对比的时候,Diff算法比较只会在同层进行,不会跨层比较。所以Diff算法是:深度优先算法。时间复杂度:O(n)
watermark3.jpg
Diff 对比流程
当数据改变时,会触发 setter
,并且通过Dep.notify
去通知所有订阅者Watcher
,订阅者们会调用pathc方法
,给真实DOM打补丁,更新相应的视图。
newVnode 和 oldVnode: 同层的新旧虚拟节点
patch 方法
这个方法的作用是,对比当前同层的虚拟节点是否为同一种类标签:
- 是:继续执行
patchVnode方法
进行深层对比 - 否: 没必要对比,直接整个节点替换成新虚拟节点
来看看patch
的核心源码
function patch(oldVnode, newVnode) {
// 比较是否为一个类型的节点
if (sameVnode(oldVnode, newVnode)) {
// 是:继续进行深层比较
patchVnode(oldVnode, newVnode)
} else {
// 否
const oldEl = oldVnode.el // 旧虚拟节点的真实DOM节点
const parentEle = api.parentNode(oldEl) // 获取父节点
createEle(newVnode) // 创建新虚拟节点对应的真实DOM节点
if (parentEle !== null) {
api.insertBefore(parentEle, vnode.el, api.nextSibling(oEl)) // 将新元素添加进父元素
api.removeChild(parentEle, oldVnode.el) // 移除以前的旧元素节点
// 设置null,释放内存
oldVnode = null
}
}
return newVnode
}
sameVnode 方法
patch关键的一步就是 sameVnode
方法判断是否为同一类型节点,那问题来了,怎样才算同一类型节点呢?这个标准是什么呢?
咱们来看看sameVnode
方法的核心源码
function sameVnode(oldVnode, newVnode){
return (
oldVnode.key === newVnode.key && // key值是否一样
oldVnode.tagName === newVnode.tagName && // 标签名是否一样
oldVnode.iscomment === newVnode.isComment && // 是否都为注释节点
isDef(oldVnode.data) === isDef(newVnode.data) && // 是否都定义了data
sameInputType(oldVnode, newVnode) // 当标签为input时,type必须是否相同
)
}
patchVnode 方法
这个函数做了一下事情
- 找到对应的真实DOM,成为
el
- 判断
newVnode
和oldVnode
是否指向同一个对象,如果是,那么直接return
- 如果他们都有文本节点并且不相等,那么将
el
的文本节点设置为newVnode
的文本节点 - 如果
oldVnode
有子节点而newVnode
没有,则删除el
的子节点 - 如果
oldVnode
没有子节点而newVnode
有,则将newVnode
的子节点插入真实DOM的el
里 - 如果两者都有子节点,则执行
updateChildren
函数比较子节点,这一步很重要
function patchVnode(oldVnode, newVnode) {
const el = newVnode.el = oldVnode.el; // 获取真实的对象
// 获取新旧虚拟节点的子节点数组
const oldCh = oldVnode.children, newCh = newVnode.children;
// 如果新旧虚拟节点是同一个对象则终止
if (oldVnode === newVnode) return
// 如果新旧虚拟节点是文本节点,且文本不一样
if(oldVnode.text !== null && newVnode.text !== null && oldVnode.text !== newVnode.text){
// 则直接将真实DOM中文本更新为新虚拟节点的文本
api.setTextContent(el, newVnode.text)
} else {
// 反之,非文本节点
if(oldCh && newCh && oldCh!== newCh){
// 新旧虚拟节点都有子节点,且子节点不同
// 对比子节点,并更新
updateChildren(el, oldCh, newCh)
} else if(newCh){
// 新虚拟节点有子节点,旧虚拟节点没有
// 创建新虚拟节点的子节点,并更新到真实DOM上
createEle(newVnode)
} else if(oldCh){
// 旧虚拟节点有子节点,新虚拟节点没有
// 直接删除真实DOM里对应的子节点
api.removeChild(el)
}
}
}
其他几个点都很好理解,我们详细来讲一下 updateChildren
updateChildren 方法
这是patchVnode
里重要的一个方法,新旧虚拟节点的子节点对比,就发生在updateChildren
方法中。
这是个首尾指针法,新的子节点集合和旧的子节点集合,各有首尾两个指针,举个例子:
<ul>
<li>a</li>
<li>b</li>
<li>c</li>
</ul>
<!--修改后的数据-->
<ul>
<li>b</li>
<li>c</li>
<li>e</li>
<li>a</li>
</ul>
那么新旧两个子节点集合以及其首尾指针为:
watermark5.jpg
然后会进行互相比较,总共有五种比较情况:
-
oldS 和 newS
使用sameVnode方法
进行比较,sameVnode(oldS, newS)
-
-
oldS 和 newE
使用sameVnode方法
进行比较,sameVnode(oldS, newE)
-
-
oldE 和 newS
使用sameVnode方法
进行比较,sameVnode(oldE, newS)
-
-
oldE 和 newE
使用sameVnode方法
进行比较,sameVnode(oldE, newE)
-
- 如果以上逻辑都匹配不到,再把所有旧子节点的
key
做一个映射到旧节点下标的key -> index
表,然后用新vnode
的key
去找出旧节点中可以复用的位置。
watermark6.jpg
接下来就以上面代码为例,分析一下比较的过程
注意,最终的渲染结果都要以newVDOM
为准,这也解释了为什么之后的节点移动需要移动到newVDOM
所对应的位置
watermark7.jpg
- 如果以上逻辑都匹配不到,再把所有旧子节点的
- 第一步
oldS = a, oldE = c
newS = b, newE = a
比较结果: oldS 和 newE
相等,需要把 节点a
移动到 newE
所对用的位置,也就是末尾,同时oldS++
,newE--
- 第二步
oldS = b, oldE = c
newS = b, newE = e
比较结果: oldS 和 newS
相等,需要把节点b
移动到newS
所对应的位置,同时oldS++
,newS++
- 第三步
oldS = c, oldE = c
newS = c, newE = e
比较结果:oldS、oldE 和 newS
相等,需要把节点c
移动到newS
所对应的位置,同时oldS++
,newS++
- 第四步
oldS>oldE
,则oldCh
先遍历完成了,而newCh
还未遍历完,所以需要将多出来的节点,插入到真实DOM上对应的位置上
watermark11.jpg
附上updateChildren 核心代码
function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh) {
let oldStartIdx = 0, newStartIdx = 0
let oldEndIdx = oldCh.length - 1
let oldStartVnode = oldCh[0]
let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]
let newEndIdx = newCh.length - 1
let newStartVnode = newCh[0]
let newEndVnode = newCh[newEndIdx]
let oldKeyToIdx
let idxInOld
let elmToMove
let before
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
if (oldStartVnode == null) {
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
} else if (oldEndVnode == null) {
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
} else if (newStartVnode == null) {
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else if (newEndVnode == null) {
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode)
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode)
api.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.el, api.nextSibling(oldEndVnode.el))
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode)
api.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.el, oldStartVnode.el)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
// 使用key时的比较
if (oldKeyToIdx === undefined) {
oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) // 有key生成index表
}
idxInOld = oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
if (!idxInOld) {
api.insertBefore(parentElm, createEle(newStartVnode).el, oldStartVnode.el)
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
else {
elmToMove = oldCh[idxInOld]
if (elmToMove.sel !== newStartVnode.sel) {
api.insertBefore(parentElm, createEle(newStartVnode).el, oldStartVnode.el)
} else {
patchVnode(elmToMove, newStartVnode)
oldCh[idxInOld] = null
api.insertBefore(parentElm, elmToMove.el, oldStartVnode.el)
}
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
}
}
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
before = newCh[newEndIdx + 1] == null ? null : newCh[newEndIdx + 1].el
addVnodes(parentElm, before, newCh, newStartIdx, newEndIdx)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}
}
用index做key
平常v-for
循环渲染的时候,为什么不建议用index作为循环项的key呢?
我们举个例子,左边初始数据,然后我在数据前插入一个新数据,变成右边的列表
<ul> <ul>
<li key="0">a</li> <li key="0">林三心</li>
<li key="1">b</li> <li key="1">a</li>
<li key="2">c</li> <li key="2">b</li>
<li key="3">c</li>
</ul> </ul>
按理说,最理想的结果是:只插入一个li标签新节点,其它都不动,确保操作DOM效率最高。但是我们这里用了index来当key的话,过程是所有li标签都更新了,为啥会是这样呢?我们通过图来解释一下。
按理说,a,b,c
三个li标签都是复用之前的,因为它们三个都没有改变,改变的只是前面新增了一个林三心
按照之前介绍的diff算法,会进行旧首节点和新首节点 samgNode
对比,这一步命中了逻辑,因为现在新旧两次首部节点的key都是0,同理,key为1和2的也命中了逻辑,导致相同key的节点会去进行patchVnode
更新文本,知道最后原本就有的c节点,变成了新增节点。
这就是为什么需要用id来做key的原因了。
网友评论