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Vue的diff算法核心原理

Vue的diff算法核心原理

作者: 没名字的某某人 | 来源:发表于2022-01-13 15:04 被阅读0次

    写在最前:本文转发掘金
    类似文章

    什么是虚拟DOM

    讲 Diff 算法钱,先了解下虚拟DOM,有利于对算法的理解。
    虚拟DOM是一个用来表示真实DOM的对象,以下是真实DOM:

    <ul id="list">
      <li class="item">哈哈</li>
      <li class="item">呵呵</li>
      <li class="item">嘿嘿</li>
    </ul>
    

    对应的虚拟DOM为:

    let oldVDOM = {
      tagName: 'ul',   // 标签名
      props: {  //标签属性
        id: 'list'
      },
      children: [
        {
          tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['哈哈']
        },
        {
          tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['呵呵']
        },
        {
          tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['嘿嘿']
        }
      ]
    }
    

    这时候,我修改一个 li标签 的文本

    <ul id="list">
        <li class="item">哈哈</li>
        <li class="item">呵呵</li>
        <li class="item">林三心哈哈哈哈哈</li> // 修改
    </ul>
    

    生成的新虚拟DOM为:

    let newVDOM = { // 新虚拟DOM
            tagName: 'ul', // 标签名
            props: { // 标签属性
                id: 'list'
            },
            children: [ // 标签子节点
                {
                    tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['哈哈']
                },
                {
                    tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['呵呵']
                },
                {
                    tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['林三心哈哈哈哈哈']
                },
            ]
        }
    

    这就是咱们平常说的新旧两个虚拟DOM,这个时候的新虚拟DOM是数据的最新状态,那么我们直接拿新虚拟DOM去渲染成真实DOM的话,效率真的会比直接操作真实DOM高吗?那肯定是不会的,看下图:


    watermark1.jpg

    由上图,一看便知,肯定是第2种方式比较快,因为第1种方式中间还夹着一个虚拟DOM的步骤,所以虚拟DOM比真实DOM快这句话其实是错的,或者说是不严谨的。虚拟DOM算法操作真实DOM,性能高于直接操作真实DOM,虚拟DOM和虚拟DOM算法是两种概念。虚拟DOM算法 = 虚拟DOM + Diff算法。

    什么是 Diff 算法

    watermark2.jpg

    上图中,其实只有li标签修改了文本,所以没必要更新所有节点,只更新这个li标签就行,Diff算法就是查出这个li标签的算法。
    总结:Diff算法是一种对比算法。对比两者是旧虚拟DOM和新虚拟DOM,对比出哪个虚拟节点更改了,找出这个虚拟节点,并只更新这个虚拟节点所对应的真实节点,而不用更新其它数据没发生变化的节点,实现精准地更新真实DOM,进而提高效率。

    • 使用虚拟DOM算法的损耗计算: 总损耗 = 虚拟DOM增删改 + (与Diff算法效率有关)真实DOM差异增删改+ (较少的节点)排版与重绘
    • 直接操作真实DOM的损耗计算: 总损耗 = 真实的DOM完全增删改 + (可能较多的节点)排版与重绘

    Diff 算法的原理

    Diff 同层对比

    新旧虚拟DOM对比的时候,Diff算法比较只会在同层进行,不会跨层比较。所以Diff算法是:深度优先算法。时间复杂度:O(n)


    watermark3.jpg

    Diff 对比流程

    当数据改变时,会触发 setter,并且通过Dep.notify 去通知所有订阅者Watcher,订阅者们会调用pathc方法,给真实DOM打补丁,更新相应的视图。
    newVnode 和 oldVnode: 同层的新旧虚拟节点

    watermark4.jpg

    patch 方法

    这个方法的作用是,对比当前同层的虚拟节点是否为同一种类标签:

    • 是:继续执行 patchVnode方法进行深层对比
    • 否: 没必要对比,直接整个节点替换成新虚拟节点

    来看看patch的核心源码

    function patch(oldVnode, newVnode) {
      // 比较是否为一个类型的节点
      if (sameVnode(oldVnode, newVnode)) {
        // 是:继续进行深层比较
        patchVnode(oldVnode, newVnode)
      } else {
        // 否
        const oldEl = oldVnode.el // 旧虚拟节点的真实DOM节点
        const parentEle = api.parentNode(oldEl) // 获取父节点
        createEle(newVnode) // 创建新虚拟节点对应的真实DOM节点
        if (parentEle !== null) {
          api.insertBefore(parentEle, vnode.el, api.nextSibling(oEl)) // 将新元素添加进父元素
          api.removeChild(parentEle, oldVnode.el)  // 移除以前的旧元素节点
          // 设置null,释放内存
          oldVnode = null
        }
      }
    
      return newVnode
    }
    

    sameVnode 方法

    patch关键的一步就是 sameVnode方法判断是否为同一类型节点,那问题来了,怎样才算同一类型节点呢?这个标准是什么呢?
    咱们来看看sameVnode 方法的核心源码

    function sameVnode(oldVnode, newVnode){
      return (
        oldVnode.key === newVnode.key &&   // key值是否一样
        oldVnode.tagName === newVnode.tagName &&  // 标签名是否一样
        oldVnode.iscomment === newVnode.isComment &&  // 是否都为注释节点
        isDef(oldVnode.data)  === isDef(newVnode.data) &&  // 是否都定义了data
        sameInputType(oldVnode, newVnode)  // 当标签为input时,type必须是否相同
      )
    }
    

    patchVnode 方法

    这个函数做了一下事情

    • 找到对应的真实DOM,成为 el
    • 判断newVnodeoldVnode 是否指向同一个对象,如果是,那么直接 return
    • 如果他们都有文本节点并且不相等,那么将el 的文本节点设置为newVnode的文本节点
    • 如果oldVnode 有子节点而 newVnode没有,则删除el的子节点
    • 如果oldVnode 没有子节点而 newVnode 有,则将newVnode的子节点插入真实DOM的el
    • 如果两者都有子节点,则执行updateChildren 函数比较子节点,这一步很重要
    function patchVnode(oldVnode, newVnode) {
      const el = newVnode.el = oldVnode.el;   // 获取真实的对象
      // 获取新旧虚拟节点的子节点数组
      const oldCh = oldVnode.children, newCh = newVnode.children;
      // 如果新旧虚拟节点是同一个对象则终止
      if (oldVnode === newVnode) return
      // 如果新旧虚拟节点是文本节点,且文本不一样
      if(oldVnode.text !== null && newVnode.text !== null && oldVnode.text !== newVnode.text){
        // 则直接将真实DOM中文本更新为新虚拟节点的文本
        api.setTextContent(el, newVnode.text)
      } else {
        // 反之,非文本节点
        if(oldCh && newCh && oldCh!== newCh){
          // 新旧虚拟节点都有子节点,且子节点不同
          // 对比子节点,并更新
          updateChildren(el, oldCh, newCh)
        } else if(newCh){
          // 新虚拟节点有子节点,旧虚拟节点没有
          // 创建新虚拟节点的子节点,并更新到真实DOM上
          createEle(newVnode)
        } else if(oldCh){
          // 旧虚拟节点有子节点,新虚拟节点没有
          // 直接删除真实DOM里对应的子节点
          api.removeChild(el)
        }
      }
    }
    

    其他几个点都很好理解,我们详细来讲一下 updateChildren

    updateChildren 方法
    这是patchVnode 里重要的一个方法,新旧虚拟节点的子节点对比,就发生在updateChildren方法中。
    这是个首尾指针法,新的子节点集合和旧的子节点集合,各有首尾两个指针,举个例子:

    <ul>
      <li>a</li>
      <li>b</li>
      <li>c</li>
    </ul>
    <!--修改后的数据-->
    <ul>
        <li>b</li>
        <li>c</li>
        <li>e</li>
        <li>a</li>
    </ul>
    

    那么新旧两个子节点集合以及其首尾指针为:


    watermark5.jpg

    然后会进行互相比较,总共有五种比较情况:

      1. oldS 和 newS 使用 sameVnode方法 进行比较, sameVnode(oldS, newS)
      1. oldS 和 newE 使用 sameVnode方法 进行比较, sameVnode(oldS, newE)
      1. oldE 和 newS 使用 sameVnode方法 进行比较, sameVnode(oldE, newS)
      1. oldE 和 newE 使用 sameVnode方法 进行比较, sameVnode(oldE, newE)
      1. 如果以上逻辑都匹配不到,再把所有旧子节点的 key 做一个映射到旧节点下标的 key -> index 表,然后用新 vnodekey 去找出旧节点中可以复用的位置。
        watermark6.jpg
        接下来就以上面代码为例,分析一下比较的过程
        注意,最终的渲染结果都要以newVDOM为准,这也解释了为什么之后的节点移动需要移动到 newVDOM 所对应的位置
        watermark7.jpg
    • 第一步
    oldS = a, oldE = c
    newS = b, newE = a
    

    比较结果: oldS 和 newE 相等,需要把 节点a 移动到 newE 所对用的位置,也就是末尾,同时oldS++newE--

    watermark8.jpg
    • 第二步
    oldS = b, oldE = c
    newS = b, newE = e
    

    比较结果: oldS 和 newS 相等,需要把节点b移动到newS所对应的位置,同时oldS++,newS++

    watermark9.jpg
    • 第三步
    oldS = c, oldE = c
    newS = c, newE = e
    

    比较结果:oldS、oldE 和 newS相等,需要把节点c移动到newS所对应的位置,同时oldS++,newS++

    watermark10.jpg
    • 第四步
      oldS>oldE,则oldCh先遍历完成了,而newCh还未遍历完,所以需要将多出来的节点,插入到真实DOM上对应的位置上
      watermark11.jpg

    附上updateChildren 核心代码

    function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh) {
      let oldStartIdx = 0, newStartIdx = 0
      let oldEndIdx = oldCh.length - 1
      let oldStartVnode = oldCh[0]
      let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]
      let newEndIdx = newCh.length - 1
      let newStartVnode = newCh[0]
      let newEndVnode = newCh[newEndIdx]
      let oldKeyToIdx
      let idxInOld
      let elmToMove
      let before
      while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
        if (oldStartVnode == null) {
          oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
        } else if (oldEndVnode == null) {
          oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
        } else if (newStartVnode == null) {
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
        } else if (newEndVnode == null) {
          newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
        } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
          patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode)
          oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
        } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
          patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode)
          oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
          newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
        } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
          patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode)
          api.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.el, api.nextSibling(oldEndVnode.el))
          oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
          newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
        } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
          patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode)
          api.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.el, oldStartVnode.el)
          oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
        } else {
          // 使用key时的比较
          if (oldKeyToIdx === undefined) {
            oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) // 有key生成index表
          }
          idxInOld = oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
          if (!idxInOld) {
            api.insertBefore(parentElm, createEle(newStartVnode).el, oldStartVnode.el)
            newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
          }
          else {
            elmToMove = oldCh[idxInOld]
            if (elmToMove.sel !== newStartVnode.sel) {
              api.insertBefore(parentElm, createEle(newStartVnode).el, oldStartVnode.el)
            } else {
              patchVnode(elmToMove, newStartVnode)
              oldCh[idxInOld] = null
              api.insertBefore(parentElm, elmToMove.el, oldStartVnode.el)
            }
            newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
          }
        }
      }
      if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
        before = newCh[newEndIdx + 1] == null ? null : newCh[newEndIdx + 1].el
        addVnodes(parentElm, before, newCh, newStartIdx, newEndIdx)
      } else if (newStartIdx > newEndIdx) {
        removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
      }
    }
    

    用index做key

    平常v-for循环渲染的时候,为什么不建议用index作为循环项的key呢?
    我们举个例子,左边初始数据,然后我在数据前插入一个新数据,变成右边的列表

    <ul>                      <ul>
        <li key="0">a</li>        <li key="0">林三心</li>
        <li key="1">b</li>        <li key="1">a</li>
        <li key="2">c</li>        <li key="2">b</li>
                                  <li key="3">c</li>
    </ul>                     </ul>
    

    按理说,最理想的结果是:只插入一个li标签新节点,其它都不动,确保操作DOM效率最高。但是我们这里用了index来当key的话,过程是所有li标签都更新了,为啥会是这样呢?我们通过图来解释一下。
    按理说,a,b,c三个li标签都是复用之前的,因为它们三个都没有改变,改变的只是前面新增了一个林三心

    按照之前介绍的diff算法,会进行旧首节点和新首节点 samgNode 对比,这一步命中了逻辑,因为现在新旧两次首部节点的key都是0,同理,key为1和2的也命中了逻辑,导致相同key的节点会去进行patchVnode更新文本,知道最后原本就有的c节点,变成了新增节点。

    watermark12.jpg
    这就是为什么需要用id来做key的原因了。

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