volatile

1 作用

大家都应该知道 volatile 的主要作用有两点： - 保证变量的内存可见性 - 禁止指令重排序

那么，什么是内存可见性，什么是指令重排序，以及它们涉及了那些机制呢？下面就让我们来看看吧。

    a 可见性

    JMM（Java Memory Model）：Java 内存模型，是 Java 虚拟机规范中所定义的一种内存模型，Java 内存模型是标准化的，屏蔽掉了底层不同计算机的区别。也就是说，JMM 是 JVM 中定义的一种并发编程的底层模型机制。

JMM 定义了线程和主内存之间的抽象关系：线程之间的共享变量存储在主内存中，每个线程都有一个私有的本地内存，本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。

JMM 的规定：

- 所有的共享变量都存储于主内存。这里所说的变量指的是实例变量和类变量，不包含局部变量，因为局部变量是线程私有的，因此不存在竞争问题。

每一个线程还存在自己的工作内存，线程的工作内存，保留了被线程使用的变量的工作副本。

线程对变量的所有的操作（读，取）都必须在工作内存中完成，而不能直接读写主内存中的变量。

不同线程之间也不能直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量的值的传递需要通过主内存中转来完成。

然而，JMM 这样的规定可能会导致线程对共享变量的修改没有即时更新到主内存，或者线程没能够即时将共享变量的最新值同步到工作内存中，从而使得线程在使用共享变量的值时，该值并不是最新的。

内存可见性

内存可见性是指当一个线程修改了某个变量的值，其它线程总是能知道这个变量变化。也就是说，如果线程 A 修改了共享变量 V 的值，那么线程 B 在使用 V 的值时，能立即读到 V 的最新值。

可见性问题的解决方案

我们如何保证多线程下共享变量的可见性呢？也就是当一个线程修改了某个值后，对其他线程是可见的。

这里有两种方案：synchronize加锁 和 使用 volatile 关键字。

这里大家应该有个疑问是，为什么加锁后就保证了变量的内存可见性了？ 因为当一个线程进入 synchronizer 代码块后，线程获取到锁，会清空本地内存，然后从主内存中拷贝共享变量的最新值到本地内存作为副本，执行代码，又将修改后的副本值刷新到主内存中，最后线程释放锁。

使用 volatile 关键字

使用 volatile 修饰共享变量后，每个线程要操作变量时会从主内存中将变量拷贝到本地内存作为副本，当线程操作变量副本并写回主内存后，会通过 CPU 总线嗅探机制告知其他线程该变量副本已经失效，需要重新从主内存中读取。

volatile 保证了不同线程对共享变量操作的可见性，也就是说一个线程修改了 volatile 修饰的变量，当修改后的变量写回主内存时，其他线程能立即看到最新值。

可见性问题小结

上面的例子中，我们看到，使用 volatile 和 synchronized 锁都可以保证共享变量的可见性。相比 synchronized 而言，volatile 可以看作是一个轻量级锁，所以使用 volatile 的成本更低，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但 volatile 无法像 synchronized 一样保证操作的原子性。

下面我们来聊聊 volatile 的原子性问题。

volatile 的原子性问题

所谓的原子性是指在一次操作或者多次操作中，要么所有的操作全部都得到了执行并且不会受到任何因素的干扰而中断，要么所有的操作都不执行。

在多线程环境下，volatile 关键字可以保证共享数据的可见性，但是并不能保证对数据操作的原子性。也就是说，多线程环境下，使用 volatile 修饰的变量是线程不安全的。

要解决这个问题，我们可以使用锁机制，或者使用原子类（如 AtomicInteger）。

这里特别说一下，对任意单个使用 volatile 修饰的变量的读 / 写是具有原子性，但类似于 flag = !flag 这种复合操作不具有原子性。简单地说就是，单纯的赋值操作是原子性的。

volatile的禁止指令重排序

为了优化性能，编译器和处理器可能会在不违背数据依赖的前提下对指令重排序。（数据依赖：存在两个操作共享一个变量，且这两个操作中一个为写操作，那么这两操作就存在数据依赖）

指令重排序后，代码执行顺序可能发生变化，导致最终的执行结果不准确，而volatile就可以阻止指令重排序

在典型的单利模式中，new singleton()对象的实例化是非原子性的，可能发生指令重排序，导致结果不正确，所以用volatile修饰singleton防止指令重排序。

什么时候用volatile

如果写入变量值不依赖变量当前值，那么就可以用 volatile