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分布式锁

分布式锁

作者: 夜阑人儿未静 | 来源:发表于2018-12-02 17:59 被阅读20次

    使用场景


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    先天条件

    1、在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行;

    2、高可用的获取锁与释放锁;

    3、高性能的获取锁与释放锁;

    4、具备可重入特性;

    5、具备锁失效机制,防止死锁;

    6、具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。

    实现方式

    1、基于数据库实现分布式锁

    • 创建一个表(方法名字段唯一)
    • 想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据(已存在则插入失败)
    • 成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁

    不足与优化方案

    • 基于数据库实现,数据库的可用性和性能将直接影响分布式锁的可用性及性能--数据库需要双机部署、数据同步、主备切换;
    • 不具备可重入的特性--增加字段记录当前获取到锁的机器和线程信息,方便机器重新进入
    • 没有锁失效机制--增加失效时间字段
    • 不具备阻塞锁特性--优化获取逻辑,循环多次去获取

    2、基于缓存(Redis等)实现分布式锁

    • 获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断。
    • 获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。
    • 释放锁的时候,通过UUID判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放。

    3、基于Zookeeper实现分布式锁

    • 创建一个目录mylock;
    • 线程A想获取锁就在mylock目录下创建临时顺序节点;
    • 获取mylock目录下所有的子节点,然后获取比自己小的兄弟节点,如果不存在,则说明当前线程顺序号最小,获得锁;
    • 线程B获取所有节点,判断自己不是最小节点,设置监听比自己次小的节点;
    • 线程A处理完,删除自己的节点,线程B监听到变更事件,判断自己是不是最小的节点,如果是则获得锁。

    优点:具备高可用、可重入、阻塞锁特性,可解决失效死锁问题。

    缺点:因为需要频繁的创建和删除节点,性能上不如Redis方式。

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