根据算法课总结。
最长公共子序列是一种衡量两个string相似度的方式。
子序列（subsequence）是包含在string里的序列，它不需要连续，可间断。
因为一个string 有2^N个子序列，所以如果用穷举法（brute force method），则需要O（2^N）次。
动态规划是可行的。
1. 这个问题有最优结构（optimal structure）。
2. 有重叠的子问题（overlapping subproblems）。
3. Θ（MN）
java 代码，两种方法。
重建LCS
performance
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本文标题：【动态规划】最长公共子序列问题（Longest common s
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