Python数据科学手册Seaborn马拉松可视化里时分秒转化为

在做Python Data Science Handbook的实例学习，4.16.3 案例：探索马拉松比赛成绩里，有提示将时分秒的时间化为秒的总数，以方便画图。书里给出的指令是：

data['split_sec']=data['split'].astype(int)/1E9

data['final_sec']=data['final'].astype(int)/1E9

我用这种方式会出现以下错误：

TypeError: cannot astype a timedelta from [timedelta64[ns]] to [int32]

在网上搜索了以下，尝试了1.更新numpy；2.用python3进行测试。均没有解决。所以我自己硬着头皮写了一个函数完成了这个转换的过程。

函数输入：以“时：分：秒”格式显示的series列

函数输出：以总计数秒显示的列

函数代码：

def t2s(tser):

    tot=[]

    for i in range(len(tser)):

        h,m,s=tser[i].split(":")

        tot.append(int(h)*3600+int(m)*60+int(s))

    return tot

具体调用：(类似Handbook上的输入输出功能）

data['split_sec']=t2s(data('split'))

data['final_sec']=t2s(data('final'))

我这个是一个曲线救国的方法，记录下来以便复习，希望在将来的学习中能找到出现这个问题的原因。